導語
如果說大數(shù)據(jù)是釘子鸣哀，那么我們必須能夠與其相匹配的錘子鹰溜。近年來虽填，越來越多的領域已經(jīng)積累了過多的大數(shù)據(jù)，這使得研究人員們迷失在了數(shù)據(jù)海洋中曹动，失去了洞察與分析的能力斋日。但是，計算能力的提升可以重新挖掘出數(shù)據(jù)中的金子墓陈。在這場革命中恶守，科研人員們正在釋放人工智能（AI）的能力。與通常的AI不同贡必，“深度學習”可以在無需人類專家編程的完成任務兔港，它們可以通過自己的學習而從海量中挖掘信息，直到它們找到了數(shù)據(jù)中的模式仔拟∩婪可以說，AI就是那個錘子。
本周科侈，Science雜志推出了AI的屧丶眩刊，向我們介紹人工智能在各個學科領域的應用臀栈。我們搜集了本期特刊的所有文章蔫慧，并寫了這篇導讀。
一权薯、
AI：人類與社會
阿西莫夫在他的著名小說《基地》系列中提出了著名的機器人三定律姑躲，以約束不斷增長的人工智能機器人。今天崭闲，類似于科幻小說描述的情節(jié)已經(jīng)來到了我們的身邊肋联，我們已經(jīng)被人工智能所包圍。因此刁俭，思考人類如何與人工智能相處才是我們當今社會最重要的問題。如果沒有好的引導韧涨，人工智能技術(shù)將會被部分別有用心的人所利用牍戚，從而將人類引向危險的邊緣。
AI, people, and society
Eric Horvitz
二虑粥、
AI早期的落地：捕獲新的粒子
實際上如孝，物理學家們早在1980年代就開始利用機器學習算法來捕獲新的粒子。我們知道娩贷，科學家們通過撞擊物質(zhì)粒子來研究它們第晰，并從撞擊輻射出來的射線中檢測新粒子的誕生。在粒子探測器中彬祖，不同的粒子具備不同的波形茁瘦，機器學習通過捕獲這些波形而發(fā)現(xiàn)新的粒子。著名的希格斯粒子就是采用這樣的方法捕獲的储笑。
AI in Action: AI's early proving ground: the hunt for new particles
Adrian Cho
三甜熔、
AI偵探：神經(jīng)網(wǎng)絡推進了科學，科學家們開始反過來探測這些網(wǎng)絡
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡突倍、深度學習越來越多地應用到了科學之中腔稀，可解釋性就成為了一個異常重要的問題，恐怕科學家們很難相信一個不可解釋的黑箱模型羽历。于是焊虏，一批人工神經(jīng)網(wǎng)絡科學家們開始反過來探測人工神經(jīng)網(wǎng)絡本身。它們開發(fā)了一系列的工具來探測神經(jīng)網(wǎng)絡秕磷。
The AI detectives
Paul Voosen
四诵闭、
算法如何分析大眾的情緒
隨著Facebook、Tweeter跳夭、微信等社交媒體的發(fā)展涂圆，我們積累了大量的人類行為數(shù)據(jù)们镜。AI研究者們正將人工智能算法應用于這些數(shù)據(jù)，以揭示出整個人類群體所具備的情緒润歉。例如模狭，最近的一個研究通過Facebook上面的29000條信息學習到了自然語言之中的情緒，從而根據(jù)用戶的更新就可以推知他最近心情如何踩衩。另一個研究則利用1億多條推文數(shù)據(jù)來預測縣級別的心臟病發(fā)病率嚼鹉。
AI in Action: How algorithms can analyze the mood of the masses
Matthew Hutson
五、
組合基因驱富，發(fā)現(xiàn)自閉癥的根源
自閉癥是困惑醫(yī)學的一大難題锚赤，盡管人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些基因與自閉癥有關，但顯然還有其他的因素也會影響其發(fā)病率褐鸥。于是线脚，科學家們利用人工智能工具找到了更多的與已知自閉癥影響基因相似的其它基因，從而大大提高了自閉癥的預測準確度叫榕。
AI in Action: Combing the genome for the roots of autism
Elizabeth Pennisi
六浑侥、
AI看懂星空
在天文學中，AI正在幫助天文學家將拍攝到的天文照片去噪晰绎，從而得到超高清晰的照片寓落。這僅僅是機器學習在天文學中的一個應用。天文學家還用這套工具來研究引力透鏡效應荞下。而這些應用也僅僅是一個開端伶选。
AI in Action: Machines that make sense of the sky
Joshua Sokol
七、
神經(jīng)網(wǎng)絡學習化學合成的藝術(shù)
化學家是這樣一群人尖昏，天天泡在密不透風的實驗室中仰税，不斷地擺弄著瓶瓶罐罐，反復試驗著各種化學藥品的組合会宪，希望最終有一天碰撞出他們想要的藥物出來肖卧。如果有一種方法能夠加速化學家們的實驗進程就好了。這個工具就是AI掸鹅∪剩科研人員們開發(fā)了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可以通過分析反應物的基本特性巍沙，而預測出可能會有什么特性的生成物生成葵姥，AI正在學習化學合成的藝術(shù)。
AI in Action: Neural networks learn the art of chemical synthesis
Robert F. Service
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