系統(tǒng)：Windows 7
語言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
編輯器：pycharm-community-2016.3.2
pandas：0.19.2
- 這個系列講講Python的科學(xué)計算及可視化
- 今天講講pandas模塊
- 從Dataframe獲取特定的行或者列數(shù)據(jù)入蛆，生成一個列表
Part 1：目標(biāo)
- 已知一個Df李剖，如下圖
- 包括3列
["time", "pos", "value1"] - 包括8行
[0,1,2,3,4,5,6,7]
- 包括3列
- 目標(biāo)：
- 獲取
["time", "pos", "value1"]任意一列數(shù)據(jù)眯牧，輸出為列表 - 獲取第0行數(shù)據(jù)
- 獲取
Df
1.png
Part 2：代碼
import pandas as pd
dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-05",
"2019-12-02", "2019-12-03", "2019-12-04", "2019-12-05"],
"pos": ["P1", "P2", "P3", "P4", "P5", "P6", "P7", "P8"],
"value1": [0.5, 0.8, 1.0, 2, 3, 5, 6, 7]}
df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"])
print(df_1, "\n")
print("\n獲取列信息")
print("\n方法1")
list1 = df_1["time"].values.tolist()
list2 = df_1["pos"].values.tolist()
list3 = df_1["value1"].values.tolist()
print("time-列：", list1)
print("time-列，數(shù)據(jù)類型：", type(list1))
print("pos-列：", list2)
print("value1-列：", list3)
print("\n方法2")
list4 = df_1["time"].tolist()
print("time-列：", list4)
print("time-列俊嗽，數(shù)據(jù)類型：", type(list4))
print("\n獲取行信息")
df_2 = df_1.T
print(df_2)
list5 = df_2[0].tolist()
print(list5)
print(type(list5))
代碼截圖
2.png
運行結(jié)果
3.png
Part 3：部分代碼解讀
- 輸出列，包括兩種方法霜医，從結(jié)果上來看沒有什么區(qū)別光稼，具體有啥區(qū)別或南，歡迎留言來分享
-
df_1["time"].values.tolist()，格式：df[列名].values.tolist() -
df_1["time"].tolist()艾君，格式：df[列名].tolist()
-
- 輸出行采够，本文中其實還是采用輸出列的方式，即先將原來的df_1轉(zhuǎn)置再輸出列信息冰垄，
df_2 = df_1.T
本文為原創(chuàng)作品蹬癌，歡迎分享朋友圈
長按圖片識別二維碼，關(guān)注本公眾號
Python 優(yōu)雅 帥氣
12x0.8.jpg
