風投是如何進行投資判斷的

此篇文章是轉(zhuǎn)載唐巧的文章

引言

Annie 畢業(yè)于普林斯頓大學乏沸,之前在騰訊投資部工作迂卢。后來她厭倦了投資工作,想深入互聯(lián)網(wǎng)公司參與業(yè)務桐愉,我猜猿輔導公司是她見過的數(shù)據(jù)最好的公司,于是就被聯(lián)合創(chuàng)始人李鑫邀請加入了我們掰派。

我一直很好奇投資是如何做的从诲,雖然看過各種網(wǎng)上的文章,但一直不系統(tǒng)靡羡。一次偶然的機會系洛,我聽她分享了投資的一些心得俊性,我自己覺得很受用,把知識系統(tǒng)化梳理出來了描扯,分享給大家定页。

框架

Annie 把投資工作分成如下幾步:

·判斷市場大不大
·判斷趨勢和變化
·判斷核心產(chǎn)品 / 業(yè)務模式
·判斷市場分散度
·判斷團隊
·估值的計算
·和同賽道競爭對手比較

下面我展開介紹。

判斷市場大不大

通常投資的第一步绽诚,是看看整個行業(yè)是什么典徊,整個蛋糕多大。一般用「市場規(guī)亩鞴唬」這個詞表示卒落,它表示每年人們花了多少錢在這個市場分類上。

比如:

互聯(lián)網(wǎng)招聘行業(yè)蜂桶,市場規(guī)模 50 億儡毕。
IT 培訓行業(yè),市場規(guī)模大概是 200 億左右扑媚。
知識付費腰湾,市場規(guī)模大概是 500 億左右。
網(wǎng)絡游戲行業(yè)钦购,市場規(guī)模 2000 億左右檐盟。
商品房銷售,2017 年市場規(guī)模是 20 多萬億押桃。
那我們做的在線教育行業(yè)呢?iiMedia 的數(shù)據(jù)顯示是 3000 億元导犹。

判斷趨勢和變化

一個趨勢判斷唱凯,是判斷整個市場是否在變大,主要看市場規(guī)模的每年增長情況谎痢。網(wǎng)絡游戲行業(yè)過去幾年都是 20% 的 增長率(下圖)磕昼。


游戲行業(yè)增長率.jpg

另一個趨勢判斷,是在這個蛋糕的組成在如何變化节猿。比如上面的圖就可以看出票从,網(wǎng)絡游戲,過去幾年主要的增長就是來自手游滨嘱》灞桑看趨勢變化可以推導出什么樣類型的企業(yè)具備頭部玩家的潛力。

那教育行業(yè)呢太雨?我看到的變化也是越來越多的家長選擇在線的吟榴。

Annie 分享了一個趨勢:教育行業(yè)的核心資產(chǎn),正在慢慢變化囊扳。

·最初是結果憑證
·然后變成場所機構(選址)
·再變成老師(名師)
·再變成工具
·現(xiàn)在是教研系統(tǒng)

結果憑證 -> 場所機構(選址)-> 老師(名師) -> 工具 -> 教研系統(tǒng)吩翻,這樣的核心資產(chǎn)的變化兜看,有可能催生出新的玩家。

判斷核心產(chǎn)品 / 業(yè)務模式

有些時候狭瞎,雖然是同行業(yè)细移,但是由于核心產(chǎn)品 / 業(yè)務模式不同,在商業(yè)上的結果就會完全不一樣熊锭。例如:

·Smule vs 全民 K 歌葫哗。一個重點在內(nèi)容,一個重點在功能球涛。
·VIPKid 和 學大劣针。比較成本結構,線下毛利 20%亿扁,線上毛利 40%捺典。獲客方式不一樣。管理成本不一樣从祝。

在判斷以上這些的時候襟己,數(shù)據(jù)指標就非常重要了。Annie 說牍陌,作為投資人她最喜歡看的指標包括:

·MAU
·DAU
·DAU/MAU擎浴,即黏性
·cohort,新增留存率毒涧,把每個月的新增單獨算未來 12 個月的留存情況
·核心行為
·日均使用時長
·單用戶獲取成本
·用戶畫像

作為投資的常用手段贮预,他們也會直接給客戶打電話,來聽聽用戶對產(chǎn)品的評價契讲。

判斷市場分散度

市場分散度決定了一家公司的 market share 的上限仿吞。比如線下教育,就是一個極度細分的市場捡偏。因為線下機構對場地唤冈,老師,以及本地宣傳的依賴银伟。新東方和好未來你虹,到現(xiàn)在也沒有分到線下教育的 10% 蛋糕。

市場分散度的最大決定因素:

·是否具有網(wǎng)絡效應(每加一個節(jié)點彤避,效果成指數(shù)上升)
·是否具有高壁壘
·是否對舊有服務 / 模式有顛覆性改變
·在行業(yè)中所處的位置(議價能力)

判斷團隊

·越早期的階段傅物,團隊越重要。
·CEO 無比重要忠藤。
·沒有確定的方法論挟伙,主要看投資人本身的經(jīng)驗。

最近在線教育行業(yè)就出事了,成長保被爆進行 數(shù)據(jù)造假尖阔。我相信這個事情之后贮缅,投資方對于團隊靠譜程度的判斷會更加謹慎。

估值的計算

行業(yè)也很好介却,趨勢也很好谴供,團隊也很好,核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)也很好齿坷。那么問題來了桂肌,如何計算值多少錢(即估值)呢?

Annie 說:對于估值來說永淌,需要先有估值的故事崎场,然后才有數(shù)字。

比如:如果 Uber 是一個新型的 car service 公司遂蛀,服務的就是全球幾百億美金的市場谭跨。如果把它看成一個物流公司,并探索無人車等新模式李滴,全球就是上千億的市場螃宙。
具體操作的時候,首先 Test your narrative:

·分析歷史所坯,找對標公司谆扎。
·分析自己熟悉的公司和業(yè)務模型十办。
·運用常識蝎抽。比如 Unit economics:高客單價意味著續(xù)費率必須要高才能覆蓋獲客成本。
有了故事之后羞酗,然后就可以嘗試把故事轉(zhuǎn)成財務預測模型周瞎。

之后開始嘗試測算出估值苗缩,一般估值算法考慮:「本身值多少錢」vs 「別人愿意付多少錢」。然后當你覺得 Value > Price 時声诸,才可以出手。所以你看退盯,這個邏輯和買股票是一樣的彼乌,不管公司多好,價格合適才是王道渊迁。

Annie 拿一家在線教育行業(yè)的公司做了一個估值的舉例慰照,其過程就是參考各類同行服務的學員數(shù)、估值琉朽、客單價毒租,然后估算這家在線教育公司幾年之后可以服務的學員數(shù)和客單價。最后再考慮乘上一個估值倍數(shù)箱叁。

我問她這個估值倍數(shù)怎么計算墅垮,她說主要基于和同行業(yè)其它公司的比較惕医,以及未來增長空間的判斷。但具體為什么是那個倍數(shù)算色,她坦言還是比較偏感性一些抬伺,比如實操的時候,定義一個同行業(yè)公司的上限和下限灾梦,然后在這個中間取一個自己認為還算能接受的值峡钓。

和同賽道競爭對手比較

計算完估值后,再要做的就是和同賽道競爭對手比較若河∧苎遥看誰的團隊更好,行業(yè)判斷最準萧福,產(chǎn)品最好拉鹃,業(yè)務目前最健康,增長潛力最大统锤,估值目前最合理毛俏。通過這些因素最終綜合來決定投哪家是劃算的。

小結

小結一下:

·選公司的時候:先判斷行業(yè)饲窿,再判斷趨勢煌寇,再判斷產(chǎn)品,再判斷市場細分度逾雄,最后判斷團隊阀溶。
·選好公司后,先看公司的故事鸦泳,再估算估值银锻。
·估值計算可以選同類公司,通過各種核心指標來對標做鹰,同時因為對標公司可能不完全一樣击纬,所以要考慮對結果乘上一個估值倍數(shù)。
·只有當價格合理的時候才出手钾麸。

最后更振,Annie 給我講了兩個她的心得:

·模型是否正確最重要的部分在于假設,假設準不準來自你對市場的判斷是否正確饭尝,對公司商業(yè)模式的理解是否深刻肯腕。
·如果不是特別確定投資亮點能夠?qū)崿F(xiàn),一般當時判斷的投資風險都會發(fā)生钥平。

以上就是整個總結实撒,希望對大家有用~

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子知态,更是在濱河造成了極大的恐慌捷兰,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,651評論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件肴甸,死亡現(xiàn)場離奇詭異寂殉,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機原在,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,468評論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進店門友扰,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人庶柿,你說我怎么就攤上這事村怪。” “怎么了浮庐?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 162,931評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵甚负,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我审残,道長梭域,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,218評論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任搅轿,我火速辦了婚禮病涨,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘璧坟。我一直安慰自己既穆,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,234評論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開白布雀鹃。 她就那樣靜靜地躺著幻工,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪黎茎。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上囊颅,一...
    開封第一講書人閱讀 51,198評論 1 299
  • 那天,我揣著相機與錄音傅瞻,去河邊找鬼迁酸。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛俭正,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播焙畔,決...
    沈念sama閱讀 40,084評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼掸读,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起儿惫,我...
    開封第一講書人閱讀 38,926評論 0 274
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤澡罚,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后肾请,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體留搔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,341評論 1 311
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,563評論 2 333
  • 正文 我和宋清朗相戀三年铛铁,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了隔显。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 39,731評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡饵逐,死狀恐怖括眠,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情倍权,我是刑警寧澤掷豺,帶...
    沈念sama閱讀 35,430評論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站薄声,受9級特大地震影響当船,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜默辨,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,036評論 3 326
  • 文/蒙蒙 一德频、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧廓奕,春花似錦抱婉、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,676評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至铃肯,卻和暖如春患亿,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背押逼。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,829評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工步藕, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人挑格。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 47,743評論 2 368
  • 正文 我出身青樓咙冗,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親漂彤。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子雾消,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,629評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 開發(fā)原則: 避免if嵌套的層次過深灾搏,形成“金字塔”代碼 局部變量申明盡可能靠近使用的地方 如有可能,盡可能用常量 ...
    Karenduan閱讀 381評論 0 0
  • 首先,要避免美白的“四不要”!!! 一:不要幻想一夜變白 美白是個循序漸進的慢性過程桑腮,這與遺傳泉哈、飲食、身心健康破讨、外...
    愛美拼科技旗下聚會美閱讀 243評論 0 2
  • 一抹煙花飛到窗外調(diào)皮的笑了丛晦,或許它不知道,這一笑添忘,將讓它灰飛煙滅采呐,但又或許,它知道搁骑,只是它不在乎斧吐,它只想在這萬眾矚...
    花想容玉行閱讀 227評論 2 6
  • 身邊異地戀的朋友很多煤率,當然,最后分道揚鑣的也很多乏冀。所以蝶糯,當肖瀟和驀然結束異地,走入婚姻的時候辆沦,才覺得特別的珍貴昼捍。小...
    俆亦晨閱讀 1,923評論 29 42