深度學(xué)習(xí)服務(wù)器搭建

1 寫在前面

? ? ? ? 這次搭建服務(wù)器過程中參考了許多網(wǎng)上的資料，看的我眼花繚亂，可惜沒有找到特別適合新人入門的文章舔琅，正好寫一篇比較詳細(xì)的文章留作紀(jì)念洲劣，順便練習(xí)一下我的文筆备蚓。

? ? ? ? 其實(shí)按照別的人教程去裝軟件的最困難的地方就是“我們不一樣”，所以這篇文章可能只能給大家介紹我遇到的幾個(gè)問題和我如何去尋找解決方案的一些小小的經(jīng)驗(yàn)吧囱稽。

2 硬件和軟件環(huán)境

2.1 硬件環(huán)境

? ? ? CPU: Intel core i7-8700K

? ? ? GPU: NVIDIA RTX 2080Ti

? ? ? ? 這兩個(gè)PU的型號和后面軟件的安裝有一點(diǎn)點(diǎn)關(guān)系星著，但是影響不大粗悯。

2.2 軟件環(huán)境

? ? ? Linux Ubuntu 16.04?

? ? ? Anaconda python3.7

? ? ? Nvidia driver 418

? ? ? CUDA10.0

? ? ? cuDNN7.5

? ? ? pytorch 1.0

? ? ? ? 其實(shí)遇到的很多問題都是由于各個(gè)軟件之間的版本不是相互對應(yīng)的，所以裝了卸......卸了裝样傍，所以横缔，大家一定要先過一遍整篇文章再動(dòng)手！

3 ubuntu系統(tǒng)安裝

? ? ? 我這里裝的是ubuntu16.04衫哥，過程比較簡單茎刚。可以很容易就找到ubuntu的安裝教程（網(wǎng)上的資料比較全）撤逢。這里需要注意的是：如果是雙硬盤膛锭，記得把另一個(gè)硬盤也掛載到你的系統(tǒng)上蚊荣！

4 Nvidia driver安裝

? ? ? 這一步非常重要而且很關(guān)鍵初狰，NVIDIA驅(qū)動(dòng)的版本號決定了后面許多要安裝東西的版本號互例。

? ? ? 我這里選擇的是安裝時(shí)最新Nvidia driver 418。

? ? ? 安裝驅(qū)動(dòng)網(wǎng)上給過很多種方法媳叨，我比較推薦下面這種，因?yàn)槠渌椒ǘ疾皇呛芎糜谩?/p>

4.1 下載驅(qū)動(dòng)

? ? ? ? 安裝好linux系統(tǒng)打開后糊秆，如果顯示器是插在顯卡上的，會(huì)出現(xiàn)分辨率很低的現(xiàn)象痘番，且無法更改捉片。這一點(diǎn)很難受夫偶，因?yàn)槟銜?huì)發(fā)現(xiàn)你看不全網(wǎng)站的頁面！

? ? ? 出現(xiàn)這個(gè)問題是因?yàn)闆]有安裝英偉達(dá)的驅(qū)動(dòng)兵拢。所以我們第一步就要安裝一個(gè)驅(qū)動(dòng)，如果大家有另一臺(tái)電腦说铃，建議大家下好以后拷到ubuntu系統(tǒng)里，因?yàn)榉直媛收娴暮茏屓祟^疼腻扇，不過如果你把HDMI的線插到了集成顯卡上就不會(huì)出現(xiàn)分辨率很低的問題了，但是會(huì)一卡一卡的幼苛。

? ? ? 打開nvidia官網(wǎng)，輸入你的顯卡型號和操作系統(tǒng)，找到合適的驅(qū)動(dòng)配并，下載就好！下載完成后將驅(qū)動(dòng)的安裝包放在ubuntu系統(tǒng)的根目錄下溉旋，方便后續(xù)操作。

nvidia官網(wǎng)下載驅(qū)動(dòng)

4.2 安裝驅(qū)動(dòng)

1.禁用nouveau

? ? ? 其實(shí)我們在安裝cuda的時(shí)候會(huì)自帶英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)观腊，不需要自己安裝算行。但是梧油，此時(shí)linux系統(tǒng)默認(rèn)啟動(dòng)的是主板自帶的集存顯卡纱意，所以我們要禁用集存顯卡婶溯。

編輯配置文件：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文本的最后一行加入:

blacklist nouveau

執(zhí)行更新:

sudo update-initramfs -u

重啟后執(zhí)行：

lsmod | grep nouveau

如果沒有任何輸出就成功禁用了nouveau

2.進(jìn)入命令行界面并禁用圖像桌面

進(jìn)入命令行界面按：Ctrl+Alt+F1

進(jìn)入后就到了黑白的界面（看起來感覺自己非常厲害Ｍ得埂）

先輸入linux用戶名，再輸入密碼类少，然后執(zhí)行來禁用圖像桌面：

sudo /etc/init.d/lightdm stop

3. 安裝英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)

這是非常關(guān)鍵的一步，首先進(jìn)入下載好的英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)文件夾硫狞，給驅(qū)動(dòng)run文件賦予執(zhí)行權(quán)限：

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run

注意：NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run 應(yīng)當(dāng)為你驅(qū)動(dòng)的文件名，如果你嫌麻煩残吩，記得一開始就改個(gè)簡單的名字。

安裝英偉達(dá)驅(qū)動(dòng)：

sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run

注意：這一步因?yàn)椴荒軓?fù)制即彪，所以大家一定要看仔細(xì)命令，很容易輸錯(cuò)隶校！

安裝時(shí)全部選yes，路徑就默認(rèn)的選項(xiàng)即可深胳。

執(zhí)行以下指令，返回圖形界面：

sudo /etc/init.d/lightdm start

如果分辨率自動(dòng)修改成顯示器的默認(rèn)分辨率舞终，則表示安裝成功轻庆。

但是权埠！

? ? ? ? 網(wǎng)上其它教程在安裝過程中需要禁用opengl，否則會(huì)出現(xiàn)循環(huán)登陸的問題攘蔽。但是我禁用后呐粘，查看本機(jī)詳細(xì)信息時(shí)并不能看到顯卡型號满俗，又看到某博主說“臺(tái)式機(jī)可以選擇OpenGL”這句話作岖，所以冒了重裝系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)嘗試安裝了opengl，如果大家害怕出現(xiàn)循環(huán)登陸的問題痘儡，在安裝時(shí)應(yīng)當(dāng)改為如下命令：

sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run –no-opengl-files

? ? ? ? 至此，驅(qū)動(dòng)就完美安裝好了渐尿，我大概安了五六次驅(qū)動(dòng)，最后一次才覺得按驅(qū)動(dòng)是一件很簡單的事情砖茸。但萬事開頭難，驅(qū)動(dòng)真的是難到了我和另一位很厲害的學(xué)長凉夯！希望大家看到后可以少走彎路~

5 cuda10.0安裝

? ? ? ? 其實(shí)安裝的那一天cuda已經(jīng)出到了10.1采幌，我理所當(dāng)然的就下載了10.1劲够，后來裝到最后才發(fā)現(xiàn)pytorch還沒有出10.1的版本Ｐ莅！尊残！所以只好卸載重裝！（用著剛剛出的軟件寝衫，我覺得自己有在做時(shí)代的弄潮兒！）你們看到這篇文章的時(shí)候慰毅，已經(jīng)可以去安裝cuda10.1了~

5.1 下載cuda10.0

? ? ? ? 打開nivida官方網(wǎng)站去下載符合大家版本的cuda吧。

注意：1. 下載runfile版本，因?yàn)閞unfile可以選擇不安裝Nvidia driver东臀。

? ? ? ? ? ? 2. 這個(gè)網(wǎng)站點(diǎn)進(jìn)去后會(huì)讓大家下載最新版的cuda，如果需要舊版本惰赋，去Legacy Releases里去下載。

cuda下載

5.2 安裝cuda

1.進(jìn)入命令行界面并禁用圖像桌面

進(jìn)入命令行界面按：Ctrl+Alt+F1

進(jìn)入后就到了黑白的界面（看起來還是感覺自己非常厲害Ａ薇簟）

先輸入linux用戶名，再輸入密碼拒炎，然后執(zhí)行來禁用圖像桌面：

sudo /etc/init.d/lightdm stop

2.執(zhí)行以下指令挨务，安裝cuda：

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

注意：

1.cuda_10.0.130_410.48_linux.run應(yīng)當(dāng)為你下載好的cuda的文件名击你，如果你嫌麻煩谎柄，記得一開始就改個(gè)簡單的名字。

2.如果你安裝的是cuda10.0：

? ? ? ? 看協(xié)議時(shí)需要一直按空格鍵或Enter鍵到100%谷誓。當(dāng)詢問是否要安裝Nvidia driver時(shí)，一定要選no捍歪！其他的選擇accept和yes，安裝在默認(rèn)目錄就行糙臼。

3.如果你安裝的是cuda10.1：

? ? ? ? cuda10.1做了一個(gè)簡單圖形界面，記得把Nvidia driver前面的那個(gè)“X”去掉１涮印！

3.安裝好后揽乱，執(zhí)行以下指令打開圖形界面：

sudo /etc/init.d/lightdm start

4.執(zhí)行以下指令更改環(huán)境變量，打開：

sudo gedit ~/.bashrc

在里面添加如下環(huán)境變量：

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export? LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

注意：記得把cuda-10.0換成你的版本號

5. 重啟電腦（一定要重啟Ｋ鹇！！８Ｑ埂）掏秩，執(zhí)行以下指令查看cuda是否安裝成功：

nvcc -V

如果成功會(huì)輸出詳細(xì)的內(nèi)容荆姆！

棒！你又成功完成了cuda的安裝胆筒！接下來的任務(wù)就比較簡單了~

6. cuDNN的安裝

cuDNN其實(shí)不太需要安裝，就是需要復(fù)制幾個(gè)文件到cuda下面腐泻。

6.1 下載cuDNN

? ? ? ? 同樣從nvidia官網(wǎng)下載cuDNN，需要簡單的注冊派桩。

? ? ? ? 請大家下載這個(gè)版本蚌斩，因?yàn)槲抑粫?huì)按照這本版本安裝......

cuDNN下載

6.2 安裝cuDNN

? ? ? ? 下載好后把文件拖到home里，郵件提取解壓到當(dāng)前文件夾送膳。然后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)名字叫cuda的文件夾，我們需要把里面的文件復(fù)制到cuda10.0的文件夾里叠聋。但是linux的usr文件夾不能隨便粘貼復(fù)制的，所以運(yùn)行下面的指令碌补。

cd cuda? ?

sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/? ?

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

更新網(wǎng)絡(luò)連接:

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo chmod +r libcudnn.so.5.1.3? # 自己查看.so的版本

sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5

sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so

sudo ldconfig

注意：這里的版本號肯定差別較大，建議大家自己打看這個(gè)文件夾搜索一下厦章，不要寫錯(cuò)了。

很簡單吧袜啃，到此，我終于可以：再見nvidia群发，你注冊個(gè)賬號密碼還那么多要求！熟妓！

7 Anaconda的安裝

7.1 下載Anaconda

從官網(wǎng)下載linux版本的Anaconda，這個(gè)速度蜜汁快滑蚯，可能是ipv6的原因吧抵栈。

7.2 安裝Anaconda

1.同樣把下載好的文件放到根目錄下坤次，打開終端：

bash anaconda.sh

注意：anaconda.sh是你下載的文件名古劲，可以改一個(gè)比較簡單的缰猴。

? ? ? ? 安裝時(shí)會(huì)問是否繼續(xù)這里輸入“yes”就好了。問配置問題的話直接按回車鍵滑绒，用默認(rèn)的配置就可以了。這樣再打開home疑故，就會(huì)多出一個(gè)anaconda3的文件夾，這就是安裝好的軟件纵势。

這里我們還需要輸入一下指令，更改python的運(yùn)行地址钦铁，因?yàn)長inux是有默認(rèn)的python地址的。

2.執(zhí)行以下指令更改環(huán)境變量牛曹，打開：

sudo gedit ~/.bashrc

在里面添加如下環(huán)境變量：

export PATH=/home/yourname/anaconda3/bin:$PATH

注意：這里需要把第二個(gè)地址改成自己的用戶名。

????????這個(gè)操作后你再輸入python黎比，就會(huì)顯示anaconda3，python3.7焰手，而不是ubuntu自帶的python2了。

? ? ? ? 簡單的anaconda安裝就結(jié)束了书妻，以后可能需要建立一些環(huán)境什么的，還要大家自己去學(xué)習(xí)一下躲履，這一部分我也很懵sorry！

8 pytorch的安裝

? ? ? ? 如果大家運(yùn)氣好的時(shí)候工猜，使用如下命令就可以很順利的安裝pytorch了，畢竟它就是python的一個(gè)庫篷帅。

pip install torch torchvision

????????可惜的是：我下載了很多次都不成功拴泌，真的很崩潰惊橱，不知道大家為什么這么推崇這個(gè)方法。而且如果安裝的pytorch版本很新的話税朴，清華的鏡像源并沒有我們需要的東西，速度真的很慢......而且還不能斷點(diǎn)續(xù)傳Ｕ帧！

????????所以這里推薦大家直接去pytorch官網(wǎng)下載whl文件觅廓。

pytorch 下載

下載好后直接：

pip install pytorch.whl

注意：pytorch.whl是你下載文件的名字。

緊接著：

pip install torchvision

這個(gè)比較快杈绸！

如果一切順利的話，我們的基礎(chǔ)環(huán)境配置就結(jié)束了蝇棉！

進(jìn)入python測試一下：

import torch

print(torch.cuda.is_available())

輸出結(jié)果是Ture就大功告成了＝嬗馈篡殷！

9 寫在后面

? ? ? ? 環(huán)境的搭建工作稍微告一段落了埋涧，可能有人會(huì)問為什么選擇pytorch而不是tensorflow，其實(shí)我并沒什么偏好棘催，只是當(dāng)時(shí)tensorflow還不支持python3.7。

? ? ? 要特別感謝一個(gè)知乎上博主醇坝，他還回了我的私信，萬分感謝呼猪，這是他的文章，非常感謝他宋距！也要謝謝我麻煩過的那么多學(xué)長，無論是幫過我硬件還是軟件方面的谚赎。如果你們看到了這篇文章诱篷，真的非常感謝雳灵！

ps：如果大家有什么問題棕所，我會(huì)盡力幫大家解決的细办，但是！裝軟件真的是個(gè)玄學(xué)笑撞，也請大家記住，該重啟時(shí)一定重啟茴肥！