hive建表語句：
1.建內(nèi)部表
hive (badou)> create table udata(userid int,item_id int,rating int,`timestamp` timestamp)row format delimited fields terminated by ' ';
OK
Time taken: 2.254 seconds
hive (badou)> show tables;
OK
udata
create table if not exists inner_test (
aisle_id string,
aisle_name string
)
row format delimited fields terminated by ',' lines terminated by '\n'
stored as textfile
location '/data/inner';
2.建外部表
create external table if not exists ext_test (
aisle_id string,
aisle_name string
)
row format delimited fields terminated by ',' lines terminated by '\n'
stored as textfile
location '/data/ext';
3.建分區(qū)表
create table partition_test(
order_id string,
user_id string,
eval_set string,
order_number string,
order_hour_of_day string,
days_since_prior_order string
)partitioned by(order_dow string)
row format delimited fields terminated by '\t';
hive導(dǎo)入數(shù)據(jù)：
1.從文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)到表
hive (badou)> load data local inpath '/home/dongdong/hive/u.data' overwrite into table udata;
Loading data to table badou.udata
OK
Time taken: 2.335 seconds
2.給分區(qū)表插入數(shù)據(jù)
insert overwrite table partition_test partition (order_dow='1')
select order_id,user_id,eval_set,order_number,order_hour_of_day,days_since_prior_order from orders where order_dow='1' limit 10;
Hive刪除表字段
CREATE TABLE test (
creatingTs BIGINT,
a STRING,
b BIGINT,
c STRING,
d STRING,
e BIGINT,
f BIGINT
);
如果需要刪除 column f 列包个，可以使用以下語句：
ALTER TABLE test REPLACE COLUMNS (
creatingTs BIGINT,
a STRING,
b BIGINT,
c STRING,
d STRING,
e BIGINT
);
Hive添加表字段
創(chuàng)建測試表：
use mart_flow_test;
create table if not exists mart_flow_test.detail_flow_test
(
union_id string comment '設(shè)備唯一標識'
) comment '測試表'
partitioned by (
partition_date string comment '日志生成日期'
) stored as orc;
（2）新增字段：use mart_flow_test;
alter table detail_flow_test add columns(original_union_id string);
（3）修改注釋：use mart_flow_test;
alter table detail_flow_conversion_base_raw change column original_union_id original_union_id string COMMENT'原始設(shè)備唯一性標識’;
Hive刪除表中數(shù)據(jù)
方式一：僅刪除表中數(shù)據(jù)比吭，保留表結(jié)構(gòu)
truncate table 表名;
（truncate用于刪除所有的行，這個行為在hive元存儲刪除數(shù)據(jù)是不可逆的）
或 delete from 表名 where 1 = 1 ;
（delete用于刪除特定條件下的行掘托，使用where 1=1 刪除所有行 SQL中where 1 = 1 的使用）
truncate 不能刪除外部表练俐！因為外部表里的數(shù)據(jù)并不是存放在Hive Meta store中
方式二：刪除整個表
drop table 表名;
如果要永久性刪除饮潦，不準備再恢復(fù)：
drop table 表名 purge;
不用終端的方式執(zhí)行sql：
hive -f create_table.sql
hive實現(xiàn)wordcount的sql語句
select word,count(*)
from (
select
explode(split(sentence,''))
as word
from article
)t
group by word
hive的udf爆袍，udtf內(nèi)置函數(shù)
udf實踐：
1.java代碼并打包成jar：
2.將jar添加到hive中，并創(chuàng)建臨時函數(shù)：
3.使用函數(shù)及結(jié)果：
udtf實踐：
1.編寫java代碼并打包成jar：
2.添加到hive践宴，并創(chuàng)建臨時函數(shù)：
3.載入數(shù)據(jù)并創(chuàng)建hive表：
4.使用函數(shù)及結(jié)果：
transform實踐（可用shell語言，python語言開發(fā)）
1.shell實踐：
1.編寫awk文件：
2.加入hive
3.使用awk腳本爷怀，及結(jié)果：
2.python實踐：
使用1：
把py文件添加到hive中：
使用及結(jié)果：
wordcount實踐：
1.創(chuàng)建hive表
2.導(dǎo)入數(shù)據(jù)：
- 創(chuàng)建另一張表（存儲）：
- 新建map.py阻肩，red.py并add到hive:
- 使用及結(jié)果：
把wordcount結(jié)果插入到指定表中：
