50個(gè)基本的python命令
01 導(dǎo)入模塊
import XXXXX
import XXXXX as xm
from XXXXX import *
上面三個(gè)常用的導(dǎo)入句式, 前兩句是把模塊連帶命名空間導(dǎo)入. 要訪問(wèn)模塊的時(shí)候,還需要使用模塊名稱(chēng). from句式可以理解為把模塊里面的相關(guān)代碼直接拷貝到當(dāng)前文件中了,此時(shí)導(dǎo)入的模塊內(nèi)部函數(shù),跟本文件內(nèi)的內(nèi)部函數(shù)一樣直接調(diào)用.
02 reload 重新加載模塊
這個(gè)命令的使用場(chǎng)景如下, 在交互界面下, 你之前已經(jīng)加載過(guò)某個(gè)模塊了import XXXXXX, 因?yàn)槟撤N原因你使用外部編譯器修改調(diào)整了這個(gè)模塊XXXXXX, 但在交互界面下,你是沒(méi)有辦法繼續(xù)通過(guò)命令import XXXXXX來(lái)重新加載你修改的內(nèi)容的. 此時(shí)需要XXXXXX.reload(). 模塊里面的所有變量賦值因?yàn)閞eload會(huì)被更新. 但是如果你修改的內(nèi)容包括刪除一個(gè)變量, 那么即使reload模塊,這個(gè)變量因?yàn)橹按嬖?還會(huì)繼續(xù)存在
03 pip install命令
04 執(zhí)行腳本exec("python expressions")
05 ipython
06 eval()函數(shù)
07 assert斷言
08 map函數(shù)
def addition(n):
return n + n
numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(addition, numbers)
print(list(result))
map函數(shù)返回的是map對(duì)象,可以通過(guò)list轉(zhuǎn)換成列表.
09 虛擬環(huán)境
創(chuàng)建虛擬環(huán)境的辦法很多，選擇一個(gè)夠用就好。開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候室叉，一定要先創(chuàng)建虛擬環(huán)境仇味。
10循環(huán)
11 filter函數(shù)
filter函數(shù)和map函數(shù)都是對(duì)原有的序列應(yīng)用規(guī)則,產(chǎn)生新的序列. 入?yún)⒌捻樞蚨际且?guī)則+操作序列
filter函數(shù)結(jié)合lambda函數(shù)表達(dá)式，可以取代一些for循環(huán)蛇受，讓代碼更加簡(jiǎn)潔句葵。比如我有一個(gè)列表，要通過(guò)過(guò)濾得到一個(gè)新的列表兢仰。下面的代碼比用for循環(huán)簡(jiǎn)潔很多乍丈。需要好好掌握。
>>> a = [1,-1,2,-2,3,-4,4,-9]
>>> b = list(filter(lambda x:x>0, a))
>>> b
[1, 2, 3, 4]
12 reduce() 函數(shù)
09 staticmethod
類(lèi)似于c++類(lèi)里面定義的靜態(tài)函數(shù),這個(gè)函數(shù)的調(diào)用不需要類(lèi)的實(shí)例化.
class Maths():
@staticmethod
def addNum(num1, num2):
return num1 + num2
# Driver's code
if __name__ == "__main__":
# Calling method of class
# without creating instance
res = Maths.addNum(1, 2)
print("The result is", res)
10 iter()函數(shù)
首先要弄明白可迭代和迭代器的含義. 迭代器是一個(gè)可以記住已遍歷位置的對(duì)象, 迭代器只往前, 遍歷到達(dá)末尾后會(huì)拋出異常. 對(duì)于可迭代的容器使用 for xx in container: 語(yǔ)句時(shí), 本質(zhì)上for語(yǔ)句會(huì)對(duì)container作用iter()函數(shù),生成這個(gè)容器的迭代器,然后內(nèi)部使用next依次遍歷,并且檢測(cè)到異常后退出遍歷. iter函數(shù)最有用的用法如下
with open("bigFile.txt") as fp:
for line in iter(fp.readline, ''):
process_line(line)
對(duì)于一個(gè)超大的文件,如果你調(diào)用lines = fp.readlines(), 那么這時(shí)候所有的行都會(huì)存放在lines列表中,這樣對(duì)內(nèi)存的消耗是比較大的.但是如果使用for line in iter(fp.readline,''):語(yǔ)句,那么for循環(huán)中,每次都會(huì)調(diào)用一次fp.readline. 得到值賦給line, 一直循環(huán)直到readline讀取到空字符為止. 這樣的惰性計(jì)算處理,使得內(nèi)存的使用得到了優(yōu)化. 而類(lèi)似下面的應(yīng)用,感覺(jué)就沒(méi)有什么意義了:
a = [1,2,3,4,5]
for i in iter(a):
print(i)
每次執(zhí)行iter(a)的時(shí)候,會(huì)讀取a中的一個(gè)元素,并賦值給i. 此時(shí)所有的數(shù)據(jù)已經(jīng)在a容器里面,改占用的內(nèi)存已經(jīng)被占用了.不如下面的寫(xiě)法來(lái)得直接
a = [1,2,3,4,5]
for i in a:
print(i)
11 sorted(listA)函數(shù)
a=[1,2,5,3,4]
print(sorted(a))
注意sorted默認(rèn)從小到大進(jìn)行排序, 而且sorted不是在入?yún)上進(jìn)行排序,而是生成一個(gè)新的列表. 舊的列表a是沒(méi)有變化的.
12 yield
帶有yield的函數(shù)定義,返回的是一個(gè)迭代器. yield相當(dāng)于return, 下一次迭代的時(shí)候,會(huì)從上一個(gè)yield的后一行進(jìn)行執(zhí)行.
def testYield():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
yield 5
res=testYield()
for item in res:
print(item)
13 shelving data 序列化任意對(duì)象
可以通過(guò)shelving把任意python對(duì)象序列化存儲(chǔ)到文件中,可以認(rèn)為shelve類(lèi)似于一個(gè)key-value數(shù)據(jù)庫(kù).
flag='c'表示如果數(shù)據(jù)庫(kù)文件不在,就創(chuàng)建.
import shelve
d = shelve.open('my.db', flag = 'c')
d['abc'] =['a','b']
d.close()
os.environ
os.environ可以設(shè)定和查詢環(huán)境變量
設(shè)定環(huán)境變量如下['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,1"
查詢環(huán)境變量如下
os.environ.get('CUDA_VISIBLE_DEVICES')
name的作用
一個(gè)py文件會(huì)綁定一個(gè)自己的name變量把将。如果這個(gè)py文件是被直接運(yùn)行的轻专，這個(gè)變量會(huì)被解釋器賦值為“main”,如果是被import進(jìn)來(lái)的，會(huì)被賦值為文件名察蹲。
遍歷出說(shuō)明滿足條件的目錄
f = glob.glob(r"/home//.py")
快捷的獲取一個(gè)全路徑下的文件名稱(chēng)
os.path.basename("/home/test/a.txt")
可以直接得到a.txt 如果路徑是純文件夾铭若，沒(méi)有文件名，那返回的是空递览。
python中的變量實(shí)質(zhì)
(https://blog.csdn.net/qq_37891604/article/details/124528827)
