LINUX搭建KAFKA集群

一、服務(wù)器環(huán)境

LINUX:centOS 6.5

JAVA:1.8.0_171

二伟阔、安裝配置

1坑傅、安裝配置ZooKeeper集群

(1)創(chuàng)建zookeeper目錄,快照日志存放目錄dataDir就斤、事務(wù)日志存放目錄dataLogDir

[root@wzq ~]# cd /opt

[root@wzq opt]# mkdir zookeeper

[root@wzq zookeeper]# mkdir -p dataDir

[root@wzq zookeeper]#?mkdir dataLogDir

(2)下載解壓zookeeper

[root@wzq opt]#?wget?http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.12/zookeeper-3.4.12.tar.gz

[root@wzq opt]#?tar zxf??zookeeper-3.4.12.tar.gz

(3)修改配置文件

[root@wzq opt]# cd /zookeeper-3.4.12/conf/

[root@wzq conf]#?mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@console conf]# vim zoo.cfg

# 存放數(shù)據(jù)文件

dataDir=/opt/zookeeper/dataDir

# 存放日志文件

dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLogDir

clientPort=2181

initLimit=5

syncLimit=2

# zookeeper cluster,2888為選舉端口蘑辑,3888為心跳端口

server.1=192.168.2.128:2888:3888

server.2=192.168.2.129:2888:3888

server.3=192.168.2.133:2888:3888

在dataDir指定的目錄下面洋机,創(chuàng)建一個myid文件,里面內(nèi)容為一個數(shù)字洋魂,用來標(biāo)識當(dāng)前主機(jī)绷旗,conf/zoo.cfg文件中配置的server.X中X為什么數(shù)字喜鼓,則myid文件中就輸入這個數(shù)字。

(4)啟動和關(guān)閉zk

[root@console bin]# ./zkServer.sh start

[root@console bin]# ./zkServer.sh stop

(5)查看zookeeper啟動狀態(tài)衔肢,包括集群中各個結(jié)點的角色(leader庄岖、follower)

[root@wzq bin]# ./zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.12/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

其它主機(jī)同理設(shè)置。

2角骤、安裝配置kafka集群

(1)創(chuàng)建消息持久化目錄

[root@wzq ~]# cd /opt

[root@wzq opt]# mkdir kafka

[root@wzq opt]#?mkdir /kafkaLogs

(2)下載解壓kafka

[root@wzq kafka]# wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/1.1.0/ kafka_2.12-1.1.0.tgz

[root@wzq kafka]# tar zxf kafka_2.12-1.1.0

(3)修改配置

[root@wzq kafka]# cd kafka_2.12-1.1.0/config/

[root@wzq config]# vim server.properties



修改broker.id

修改kafka監(jiān)聽地址

修改消息持久化目錄

修改zk地址

auto.create.topics.enable=false ? ?#關(guān)閉自動創(chuàng)建topic


delete.topic.enable=true ?#添加啟用刪除topic配置


其它主機(jī)同理設(shè)置隅忿。

(4)啟動集群

[root@wzq bin]# ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties

(5)測試集群

創(chuàng)建topic

為Topic創(chuàng)建分區(qū)時,--partitions(分區(qū)數(shù))最好是broker數(shù)量的整數(shù)倍邦尊,這樣才能使一個Topic的分區(qū)均勻的分布在整個Kafka集群中背桐。

[root@wzq kafka_2.12-1.1.0]# ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.2.128:2181,192.168.2.129:2181,192.168.2.133 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic TEST1

創(chuàng)建一個producer程序

[root@wzq bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.2.129:9092 --topic TEST1

創(chuàng)建consumer程序

[root@wzq kafka_2.12-1.1.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.2.129:9092 --topic TEST1 --from-beginning

producer發(fā)送消息,consumer接收胳赌,至此牢撼,KAFKA搭建完成。


producer 發(fā)送消息


consumer接收消息


PS:

(1)單純的kafka broker集群沒有意義疑苫,一臺宕機(jī)照樣出錯熏版,必須帶上zookeeper集群一起。

(2)broker和zookeeper都至少要三臺服務(wù)器捍掺,奇數(shù)臺撼短。

(3)每次打開consumer都會收到歷史消息,消息保存在kafkaLogs/TEST1-0/00000000000000000000.log

(4)broker的server.properties參數(shù)解釋

broker.id=0 #當(dāng)前機(jī)器在集群中的唯一標(biāo)識挺勿,和zookeeper的myid性質(zhì)一樣

port=19092 #當(dāng)前kafka對外提供服務(wù)的端口默認(rèn)是9092

host.name=192.168.7.100 #這個參數(shù)默認(rèn)是關(guān)閉的曲横,在0.8.1有個bug,DNS解析問題不瓶,失敗率的問題禾嫉。

num.network.threads=3 #這個是borker進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)處理的線程數(shù)

num.io.threads=8 #這個是borker進(jìn)行I/O處理的線程數(shù)

log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目錄,這個目錄可以配置為“蚊丐,”逗號分割的表達(dá)式熙参,上面的num.io.threads要大于這個目錄的個數(shù)這個目錄,如果配置多個目錄麦备,新創(chuàng)建的topic他把消息持久化的地方是孽椰,當(dāng)前以逗號分割的目錄中,那個分區(qū)數(shù)最少就放那一個

socket.send.buffer.bytes=102400 #發(fā)送緩沖區(qū)buffer大小凛篙,數(shù)據(jù)不是一下子就發(fā)送的黍匾,先回存儲到緩沖區(qū)了到達(dá)一定的大小后在發(fā)送,能提高性能

socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收緩沖區(qū)大小呛梆,當(dāng)數(shù)據(jù)到達(dá)一定大小后在序列化到磁盤

socket.request.max.bytes=104857600 #這個參數(shù)是向kafka請求消息或者向kafka發(fā)送消息的請請求的最大數(shù)锐涯,這個值不能超過java的堆棧大小

num.partitions=1 #默認(rèn)的分區(qū)數(shù),一個topic默認(rèn)1個分區(qū)數(shù)

log.retention.hours=168 #默認(rèn)消息的最大持久化時間填物,168小時全庸,7天

message.max.byte=5242880? #消息保存的最大值5M

default.replication.factor=2? #kafka保存消息的副本數(shù)秀仲,如果一個副本失效了融痛,另一個還可以繼續(xù)提供服務(wù)

replica.fetch.max.bytes=5242880? #取消息的最大直接數(shù)

log.segment.bytes=1073741824 #這個參數(shù)是:因為kafka的消息是以追加的形式落地到文件壶笼,當(dāng)超過這個值的時候,kafka會新起一個文件

log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去檢查上面配置的log失效時間(log.retention.hours=168 )雁刷,到目錄查看是否有過期的消息如果有覆劈,刪除

log.cleaner.enable=false #是否啟用log壓縮,一般不用啟用沛励,啟用的話可以提高性能

zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #設(shè)置zookeeper的連接端口

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