如何優(yōu)化sql襟衰？
1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描粪摘，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引瀑晒。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描徘意，如：
select id from t where num is null
最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL苔悦，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫.
備注、描述椎咧、評論之類的可以設(shè)置為 NULL玖详，其他的，最好不要使用NULL勤讽。
不要以為 NULL 不需要空間蟋座，比如：char(100) 型，在字段建立時脚牍，空間就固定了向臀， 不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)），都是占用 100個字符的空間的诸狭，如果是varchar這樣的變長字段券膀， null 不占用空間君纫。
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值芹彬，然后這樣查詢：
select id from t where num = 0
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符蓄髓，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件舒帮，如果一個字段有索引会喝，一個字段沒有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描会前，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
5.in 和 not in 也要慎用好乐，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值瓦宜，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率蔚万，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)临庇，也會導(dǎo)致全表掃描反璃。因為SQL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運(yùn)行時假夺；它必須在編譯時進(jìn)行選擇淮蜈。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃已卷，變量的值還是未知的梧田，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num = @num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num = @num
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作侧蘸，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描裁眯。如：
select id from t where num/2 = 100
應(yīng)改為:
select id from t where num = 100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描讳癌。如：
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)穿稳、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引晌坤。
11.在使用索引字段作為條件時逢艘，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引骤菠，否則該索引將不會被使用它改，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢商乎，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集搔课，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
create table #t(…)
13.Update 語句，如果只更改1爬泥、2個字段，不要Update全部字段崩瓤，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗袍啡，同時帶來大量日志。
14.對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN却桶，要先分頁再JOIN境输，否則邏輯讀會很高，性能很差颖系。
15.select count(*) from table嗅剖；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義嘁扼，是一定要杜絕的信粮。
16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率趁啸，但同時也降低了 insert 及 update 的效率强缘，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮不傅，視具體情況而定旅掂。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要访娶。
17.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列商虐，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整崖疤，會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源秘车。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引戳晌。
18.盡量使用數(shù)字型字段鲫尊，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能沦偎，并會增加存儲開銷疫向。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了豪嚎。
19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 搔驼，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間侈询，其次對于查詢來說舌涨，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
20.任何地方都不要使用 select * from t 扔字，用具體的字段列表代替“*”囊嘉，不要返回用不到的任何字段温技。
21.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)扭粱，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）舵鳞。
22.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗琢蛤。臨時表并不是不可使用蜓堕，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В绮┢洌?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時套才。但是，對于一次性事件慕淡， 最好使用導(dǎo)出表背伴。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大儡率，那么可以使用 select into 代替 create table挂据，避免造成大量 log ，以提高速度儿普；如果數(shù)據(jù)量不大崎逃，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table眉孩，然后insert个绍。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除浪汪，先 truncate table 巴柿，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定死遭。
25.盡量避免使用游標(biāo)广恢，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行呀潭，那么就應(yīng)該考慮改寫钉迷。
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題钠署，基于集的方法通常更有效糠聪。
27.與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用谐鼎。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法舰蟆，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許身害，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下味悄，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 题造，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 傍菇。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務(wù)操作界赔，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量牵触，若數(shù)據(jù)量過大淮悼，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
