Ubuntu18.04安裝及軟件安裝

1.準備一個空的U盤,使用UltraISO軟件寫入硬盤鏡像制作安裝盤

2.重啟電腦已烤,F(xiàn)11進入BIOS使用U盤啟動,選擇Install Ubuntu

3.選擇最小安裝稍计,不要勾選安裝第三方插件裕循,安裝類型選擇其他選項,點擊+號創(chuàng)建兩個分區(qū)剥哑,第一個是/ 邏輯分區(qū)星持,第二個是交換空間swap內(nèi)存的兩倍大小抢埋,掛載點選擇WINDOW BOOT可以引導(dǎo)雙系統(tǒng)

4.安裝完成第一件事是配置好有線網(wǎng)絡(luò)

5.timedatectl查看當前時間管理狀態(tài),設(shè)置RTC時間與LOCAL時間同步

6.修改分辨率饥努,vim /etc/default/grub,取消注釋,修改GRUB_GFXMODE=1920x1080

然后使用sudo update-grub更新grub2設(shè)置

7.安裝一些必要的和優(yōu)化的軟件

1)sudo apt install vim

2)自帶輸入法不太習慣溶浴,下載搜狗輸入法deb安裝包士败,dpkg -i安裝由于倚賴包問題會提示錯誤褥伴,使用sudo apt --fix-broken install

重新使用dpkg -i安裝成功

在語言設(shè)置中修改鍵盤輸入法系統(tǒng)為fcitx

重啟系統(tǒng)志衣,右上角語言欄即可設(shè)置為搜狗輸入法

3)安裝chrome瀏覽器

sudo wget http://www.linuxidc.com/files/repo/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/ 將下載源加入到系統(tǒng)的源列表

wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub? | sudo apt-key add - 導(dǎo)入谷歌軟件的公鑰

sudo apt-get update 用于對當前系統(tǒng)的可用更新列表進行更新

sudo apt-get install google-chrome-stable 安裝成功

4)安裝docker-ce版本

由于18.04版本還沒有對應(yīng)的docker安裝,因此在https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/nightly/amd64/中自行下載deb安裝包庐橙,然后使用dpkg命令安裝

docke默認需要用sudo權(quán)限,進行以下操作:

1.創(chuàng)建docker組:sudo groupadd docker

2.將當前用戶加入docker組:sudo gpasswd -a ${USER} docker

3.重啟服務(wù):sudo service docker restart

4.刷新docker成員:newgrp - docker

5)安裝CUDA和cudnn

1.刪除之前的nvidia驅(qū)動 sudo apt-get remove --purge nvidia-*

2.添加驅(qū)動庫 sudo add-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-getupdate

3.查找最新的版本 sudo apt search nvidia-driver- 

4.安裝最新的驅(qū)動版本396 sudo apt install nvidia-driver-396

5.去NVIDIA官網(wǎng)下載CUDA9.2 按照提示sudo sh cuda_9.2.88_396.26_linux.run安裝

在.bashrc文件中加入CUDA PATH的設(shè)置

6.去NVIDIA官網(wǎng)下載cudnn,解壓將內(nèi)部的文件復(fù)制到CUDA9.2中

 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d

 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h

 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

7.nvidia-smi查看驅(qū)動是否正確恕汇,nvcc-V查看nvcc編譯器是否正確,CUDA SAMPLE驗證CUDA

 cd??/usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery

 sudo?make?

 ./deviceQuery 如果結(jié)果為PASS,證明CUDA安裝成功

6)安裝nvidia-docker

安裝之后docke出現(xiàn)問題,執(zhí)行以下三條命令:

 systemctl unmask docker.service

 systemctl unmask docker.socket

 systemctl start docker.service

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