215. Kth Largest Element in an Array 數(shù)組中的第K個最大元素

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question
??Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

Example 1:

Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2
Output: 5

Example 2:

Input: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] and k = 4
Output: 4

Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.

解法一:
??求數(shù)組中第k大的數(shù)字,當(dāng)然首先想到的應(yīng)該是給數(shù)組排序酬滤。利用c++的STL中的 sort() 排序方法签餐,兩行代碼就搞定了,代碼如下:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size() - k];
    }
};

解法二:
??利用 priority_queue 的自動排序的特性盯串,跟上面的思路上沒有什么區(qū)別氯檐,代碼如下:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int> q(nums.begin(), nums.end());
        for (int i=0; i<k-1; ++i) {
            q.pop();
        }
        return q.top();
    }
};

解法三:
??上面兩種方法雖然簡潔,但是不是本題真正想考察的東西体捏。這道題最好的解法應(yīng)該是用快速排序 Quick Sort 的思想冠摄,這里排序的方向是從大往小排〖哥裕快排核心思想是每次都要先找一個中樞點(diǎn)Pivot河泳,然后遍歷其他所有的數(shù)字,像這道題從大往小排的話年栓,就把大于中樞點(diǎn)的數(shù)字放到左半邊拆挥,把小于中樞點(diǎn)的放在右半邊,這樣中樞點(diǎn)是整個數(shù)組中第幾大的數(shù)字就確定了某抓,雖然左右兩部分各自不一定是完全有序的纸兔,但是并不影響本題要求的結(jié)果,因?yàn)樽蟀氩糠值乃兄刀即笥谟野氩糠值娜我庵捣窀保晕覀兦蟪鲋袠悬c(diǎn)的位置汉矿,如果正好是k-1,那么直接返回該位置上的數(shù)字备禀;如果大于k-1洲拇,說明要求的數(shù)字在左半部分,更新右邊界曲尸,再求新的中樞點(diǎn)位置呻待;反之則更新右半部分,求中樞點(diǎn)的位置队腐;不得不說蚕捉,這個思路真的是巧妙啊,代碼如下:

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (true) {
            int pos = partition(nums, left, right);
            if (pos == k - 1) return nums[pos];
            else if (pos > k - 1) right = pos - 1;
            else left = pos + 1;
        }
    }
    int partition(vector<int>& nums, int left, int right) {
        int pivot = nums[left], l = left + 1, r = right;
        while (l <= r) {
            if (nums[l] < pivot && nums[r] > pivot) {
                swap(nums[l++], nums[r--]);
            }
            if (nums[l] >= pivot) ++l;
            if (nums[r] <= pivot) --r;
        }
        swap(nums[left], nums[r]);
        return r;
    }
};
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