在互聯(lián)網(wǎng)公司狸页，進(jìn)行設(shè)計(jì)方案評審的時(shí)候總會聽到一些這樣的聲音“拿數(shù)據(jù)說話”。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)也不無道理所森，在一定程度上溪窒，數(shù)據(jù)能揭示出產(chǎn)品用戶的行為和習(xí)慣，通過這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)也能幫助和改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案舌菜。同時(shí)萌壳，站在公司或產(chǎn)品經(jīng)理的角度，他們都會關(guān)注一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，如轉(zhuǎn)化率讶凉，留存率染乌，日活，月活等懂讯。那什么樣的數(shù)據(jù)指標(biāo)是值得我們?nèi)リP(guān)注的荷憋，并且能幫助企業(yè)或者產(chǎn)品找到自己的市場和改進(jìn)的方向。在《精益數(shù)據(jù)分析》一書中褐望，作者講到關(guān)于好的好的數(shù)據(jù)指標(biāo)的一些準(zhǔn)則勒庄。
一.什么是好的數(shù)據(jù)指標(biāo)？
1.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是可比較性的：如果能比較某數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同的時(shí)間段瘫里，用戶群體实蔽，競爭產(chǎn)品之間的表現(xiàn)，可以幫助我們更好的洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向谨读。如某醫(yī)療APP本周的患者購藥率比上周高局装，通過不同時(shí)間段的對比，可以找出“高”的原因劳殖。
2.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡單易懂的：團(tuán)隊(duì)或公司其他同事都能輕易的記住或討論這個(gè)指標(biāo)铐尚。如用戶增長率。
3.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)比率：比率之所以是最佳的數(shù)據(jù)指標(biāo)哆姻，有以下原因：
原因1：比率的可操作性強(qiáng)宣增，是行動(dòng)的向?qū)В喝玳_車時(shí)的速度（距離/小時(shí)），速度就是一個(gè)比率矛缨，我們可以通過改變速度來操控到達(dá)目的地的時(shí)間爹脾。
原因2：比率是天生的比較性指標(biāo)：如通過對比每月新增用戶率來判斷產(chǎn)品的用戶是否在穩(wěn)步上升。
原因3：比率還適合用于比較各種因素間的正相關(guān)和負(fù)相關(guān)：如滴答清單APP產(chǎn)品采用的是免費(fèi)+收費(fèi)的模式箕昭，那會面臨一個(gè)選擇灵妨，為了吸引用戶是否在免費(fèi)版本中加入足夠豐富的功能，還是將這些豐富的功能保留在付費(fèi)版本中落竹，以促使用戶進(jìn)行付費(fèi)行為闷串。
4.好的數(shù)據(jù)指標(biāo)會改變行為：剛剛可以通過一些“試驗(yàn)指標(biāo)”來進(jìn)行測試，并幫助產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化筋量，定價(jià)和市場定位。比如：如一半以上的用戶反饋碉熄，不會為滴答清單中“日歷小部件”進(jìn)行付費(fèi)桨武，可以決定不去開發(fā)該功能或?qū)⒃摴δ芊湃朊赓M(fèi)版本。
一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)之所以能改變商業(yè)行為锈津，是因?yàn)樗c你的產(chǎn)品目標(biāo)是一致的：保留用戶呀酸，鼓勵(lì)口碑傳播，有效獲取新用戶或創(chuàng)造營收琼梆。
二.如何找到正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)性誉？
1.定性指標(biāo)和量化指標(biāo)：
定性指標(biāo)：通常是非結(jié)構(gòu)化的窿吩，經(jīng)驗(yàn)性的，揭示性的错览，難以歸類的纫雁。
量化指標(biāo)：涉及很多數(shù)值和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，提供可靠的量化結(jié)果倾哺，但缺乏直觀的洞察轧邪。量化數(shù)據(jù)使用方便，具有科學(xué)性忌愚，也易于歸類腊徙，外推勺远。如電影評分胶逢，點(diǎn)贊數(shù)等量化數(shù)據(jù)初坠。
如果定量數(shù)據(jù)回答的是“什么”和“多少”這樣的問題半沽，那定性數(shù)據(jù)則是回答“為什么”。定量數(shù)據(jù)排斥主觀因素做葵，定性數(shù)據(jù)吸納主觀因素蜜暑。
2.虛榮指標(biāo)和可付諸行動(dòng)的指標(biāo)：
虛榮指標(biāo)：如果你有一個(gè)數(shù)據(jù)篇梭，卻不知道如何根據(jù)它采取行動(dòng)，就是虛榮指標(biāo)滞欠。需要利用數(shù)據(jù)揭示信息巫糙，指明方向恳不，幫助產(chǎn)品改進(jìn)商業(yè)模式，決策下一步的行動(dòng)亥鸠，這才是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。文章中提到的8個(gè)需要提防的虛榮指標(biāo)：點(diǎn)擊量，頁面瀏覽量负蚊，訪問量神妹，獨(dú)立訪客數(shù)，粉絲/好友/贊的數(shù)量家妆，網(wǎng)站停留時(shí)間/瀏覽頁數(shù)鸵荠，收集到的用戶郵件地址數(shù)量，下載量伤极。
可付諸行動(dòng)的指標(biāo)：是“活躍用戶占總用戶的百分比”（活躍用戶占比）蛹找。這個(gè)指標(biāo)揭示了產(chǎn)品的用戶參與度。如果產(chǎn)品作出調(diào)整哨坪，這個(gè)指標(biāo)上升庸疾，那就可以按照調(diào)整的方向繼續(xù)迭代。另一個(gè)可以關(guān)注的指標(biāo)是“單位時(shí)間內(nèi)新增用戶數(shù)量”（新用戶增速）当编，它對于比較不同營銷手段的優(yōu)劣往往很有幫助届慈。
3.探索性指標(biāo)和報(bào)告性指標(biāo)：
探索性指標(biāo)：是推測性的，提供原本不為所知的洞見忿偷，幫助你在商業(yè)中取得先手優(yōu)勢金顿。
報(bào)告性指標(biāo)：適合對公司的日常運(yùn)營，管理性活動(dòng)保持信息通暢鲤桥，步調(diào)一致揍拆。
4.先見性指標(biāo)和后見性指標(biāo)：
先見性指標(biāo)：可用于預(yù)測未來。如透過“銷售漏斗”中現(xiàn)有的潛在客戶數(shù)茶凳，能大致預(yù)測將來能獲得的新客戶數(shù)嫂拴。比如某產(chǎn)品一段時(shí)間內(nèi)的用戶投訴量，可以作為用戶流失的先見性指標(biāo)慧妄，如果投訴量繼續(xù)增加顷牌，用戶放棄使用你的產(chǎn)品或服務(wù)的概率就增大，因此塞淹，該指標(biāo)可以幫助了解產(chǎn)品和服務(wù)的真實(shí)情況窟蓝。
后見性指標(biāo)：揭示當(dāng)前存在的問題。如用戶流失（某一時(shí)間段內(nèi)離開產(chǎn)品或服務(wù)的客戶量）饱普。流失的客戶多半是找不回來运挫，但是可以通過這一指標(biāo)幫助產(chǎn)品降低產(chǎn)品用戶流失率。
5.相關(guān)性指標(biāo)和因果性指標(biāo)：
相關(guān)性和因果性指標(biāo)：即兩個(gè)或多個(gè)以上的指標(biāo)有相關(guān)性套耕，發(fā)現(xiàn)相關(guān)性可以幫助你預(yù)測未來谁帕，而發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系意味或可以改變未來。通常冯袍，因果關(guān)系不是簡單的一對一的關(guān)系匈挖，很多事情都是多因素共同的結(jié)果碾牌。想要證明一個(gè)因果關(guān)系的指標(biāo)：找到一個(gè)相關(guān)性指標(biāo)，進(jìn)行控制變量實(shí)驗(yàn)并測量因變量的變化儡循。但是這種測試需要考慮足夠大的用戶樣本舶吗。
在數(shù)據(jù)分析中，通常會通過測試的方法來證明某種改變是否合理择膝。這種測試通常是比較兩個(gè)樣本的不同誓琼，常用方法有市場細(xì)分，同期群分析肴捉，A/B測試和多變量測試
1.市場細(xì)分：擁有共同特征的用戶人群腹侣。
2.同期群分析：比較相似群體隨時(shí)間的變化。產(chǎn)品會隨著開發(fā)和測試的不斷迭代齿穗，這就導(dǎo)致了產(chǎn)品發(fā)布第一周加入的用戶和后來加入的用戶有不同的用戶體驗(yàn)傲隶。每個(gè)用戶都有生命周期，在這期間不停地對商業(yè)模式進(jìn)行調(diào)整缤灵，這對用戶流失率會有什么影響伦籍，通過同期群分析就可以尋找答案。同期群分析能夠觀察處于不同生命周期不同階段的用戶的行為模式腮出。這種分析方法適用于營收帖鸦，客戶流失率，口碑病毒式傳播等數(shù)據(jù)指標(biāo)胚嘲。
3.A/B測試：假設(shè)其他條件不變作儿，僅考慮體驗(yàn)中某一屬性對于被試用戶的影響。如“立即試用”和“免費(fèi)試用”的差別馋劈。這種方法比較適用于用戶流量巨大的大型網(wǎng)站（微軟攻锰，谷歌）
4.多變量測試：如果沒有大的用戶流量，則需要考慮同時(shí)對多個(gè)屬性進(jìn)行測試
