安裝OPenCV (GPU加速附帶錯(cuò)誤指南)

by 20150517

1.1下載openCV

首先是下載opencv亡笑,在openCV的最新版本中有提供對(duì)GPU的支持。因此我們最好下載opencv3.1

http://opencv.org/網(wǎng)址中找到下載連接,

https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip(此處可以使用wget命令)


圖1.1opencv下載


我用的是ubuntuServer版,沒(méi)有desktop,因此試圖在github上找到鏈接


發(fā)現(xiàn)github上的這個(gè)鏈接似乎不能用git,那就不用wget。

git clonehttps://github.com/Itseez/opencv.git(https://github.com/Itseez/opencv.git)


好窿春,opencv下載之后的目錄如下:


1.2編譯Opencv

接下來(lái)編譯:

(此處參考o(jì)pencev的官方文檔:http://opencv.org/quickstart.html

1.2.3第一步:檢測(cè)依賴包似乎否安裝

編譯之前,先檢查是否安裝依賴的包:

sudo apt-get installbuild-essential

sudo apt-get installcmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-devlibswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-devlibjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

libdc1394-22-dev

1.2.4第二步build Opencv

當(dāng)保證opencv所以來(lái)的文件已經(jīng)ubuntu環(huán)境下安裝之后

cd~/opencv##切換到opencv所在的目錄下

mkdir build##創(chuàng)建bild文件采盒,用于存放build文件

cd ./build##進(jìn)入剛剛創(chuàng)建的build目錄

具體操作如下:


接下來(lái)旧乞,進(jìn)入此目錄之后,進(jìn)行cmdke

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

##注意這里是..代表biuld的父目錄磅氨。


PS:

這句話是說(shuō):將來(lái)安裝的時(shí)候會(huì)放在/usr/local/下尺栖;build類型為發(fā)布版。

然后在build目錄下進(jìn)行編譯:

運(yùn)行效果如下:

make –j 20#用20個(gè)線程進(jìn)行進(jìn)行編譯


新版本的Opencv對(duì)Cuda進(jìn)行了支持烦租。如果你的電腦上安裝有Cuda延赌,則會(huì)出現(xiàn)一下信息


Make完畢之后,代表著編譯結(jié)束叉橱。

接下來(lái)在當(dāng)前目錄下挫以,安裝編譯好的opencv

sudomake install

另外也可以選擇生成opencv的文檔

cd~/opencv/build/doc/

make -j7 html_docs

安裝類庫(kù):(在build目錄下執(zhí)行)

sudo make install

至此opencv安裝成功。現(xiàn)在測(cè)試:

使用vim輸入一下內(nèi)容:

#include

#include

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )

{

if ( argc != 2 )

{

printf("usage: DisplayImage.out\n");

return -1;

}

Mat image;

image = imread( argv[1], 1 );

if ( !image.data )

{

printf("No image data \n");

return -1;

}

namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );

imshow("Display Image", image);

waitKey(0);

return 0;

}

gedit CMakeLists.txt

寫(xiě)入如下內(nèi)容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project( DisplayImage )

find_package( OpenCV REQUIRED )

add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )

target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

cd ~/opencv-lena

cmake .

make

./DisplayImage lena.jpg##此一個(gè)用程序用于顯示圖片窃祝。

最后掐松,安裝openCV對(duì)python的支持:

1.3安裝python-opencv

可直接使用apt安裝

sudo apt-get install python-opencv

sudo apt-get install python-numpy ##此類庫(kù)包含opencv有關(guān)科學(xué)計(jì)算操作的函數(shù)

第二章TenseorFlow安裝

2.1閱讀文檔

https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html

2.2安裝TensorFlow

#安裝PIP

#Ubuntu/Linux 64-bit

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

# Mac OS X

$ sudo easy_install pip

#Install TensorFlow

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:

$ sudo pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNNv4.For

# other versions, see "Install from sources" below.

$ sudo pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:

$ sudo easy_install --upgrade six

$ sudo pip install --upgrade

https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl

根據(jù)

# Ubuntu/Linux64-bit,GPUenabled.RequiresCUDA toolkit 7.5andCuDNN v4.For

# other versions, see "Install from sources" below.

$ sudo pip install --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

接下來(lái)是下載CuDNNv4

NVIDIA

CuDNN安裝說(shuō)明

CuDNN是專門針對(duì)Deep Learning框架設(shè)計(jì)的一套GPU計(jì)算加速方案,目前支持的DL庫(kù)包括Caffe粪小,ConvNet, Torch7等大磺。

CuDNN可以在官網(wǎng)免費(fèi)獲得,注冊(cè)帳號(hào)后即可下載探膊。官網(wǎng)沒(méi)有找到安裝說(shuō)明杠愧,下載得到的壓縮包內(nèi)也沒(méi)有Readme.不過(guò)google一下就會(huì)找到許多說(shuō)明⊥幌耄基本原理是把lib文件加入到系統(tǒng)能找到的lib文件夾里殴蹄,把頭文件加到系統(tǒng)能找到的include文件夾里就可以。這里把他們加到CUDA的文件夾下(參考這里




https://github.com/tiangolo/caffe/blob/ubuntu-tutorial-b/docs/install_apt2.md

具體過(guò)程如下:在安裝好cuda7.5之后猾担。我們可以安裝Cudnnv4袭灯,

下載并安裝了cudnn之后,下載安裝tensorFlow

并測(cè)試绑嘹,測(cè)試代碼如下:



實(shí)驗(yàn)過(guò)程中遇到的錯(cuò)誤:

Deeper-anpr提取圖片稽荧,出現(xiàn)以下錯(cuò)誤:


錯(cuò)誤的原因:

'module' object has no

attribute 'CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE

也就是說(shuō)cv這個(gè)模塊沒(méi)有LoadImage()這個(gè)函數(shù)

你打開(kāi)cv的源代碼看看,或者使用dir(cv)看看這個(gè)模塊都有什么屬性

猜測(cè)可能是cv.OpenImage()

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末工腋,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市姨丈,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌擅腰,老刑警劉巖蟋恬,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,544評(píng)論 6 501
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異趁冈,居然都是意外死亡歼争,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,430評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門渗勘,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)沐绒,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事旺坠∏钦冢” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 162,764評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵取刃,是天一觀的道長(zhǎng)蹋肮。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)璧疗,這世上最難降的妖魔是什么括尸? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,193評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮病毡,結(jié)果婚禮上濒翻,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己啦膜,他們只是感情好有送,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,216評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布。 她就那樣靜靜地躺著僧家,像睡著了一般雀摘。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上八拱,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,182評(píng)論 1 299
  • 那天阵赠,我揣著相機(jī)與錄音涯塔,去河邊找鬼。 笑死清蚀,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛匕荸,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播枷邪,決...
    沈念sama閱讀 40,063評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼榛搔,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了东揣?” 一聲冷哼從身側(cè)響起践惑,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 38,917評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎嘶卧,沒(méi)想到半個(gè)月后尔觉,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,329評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡芥吟,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,543評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年穷娱,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片运沦。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,722評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡泵额,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出携添,到底是詐尸還是另有隱情嫁盲,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,425評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布烈掠,位于F島的核電站羞秤,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏左敌。R本人自食惡果不足惜瘾蛋,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,019評(píng)論 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望矫限。 院中可真熱鬧哺哼,春花似錦、人聲如沸叼风。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,671評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)无宿。三九已至茵汰,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間孽鸡,已是汗流浹背蹂午。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,825評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工栏豺, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人豆胸。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,729評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓奥洼,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親配乱。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,614評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容