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Part2：經(jīng)典題目
1、MySQL的復(fù)制原理以及流程
基本原理流程哎垦，3個線程以及之間的關(guān)聯(lián)努咐；
2、MySQL中myisam與innodb的區(qū)別沾谓，至少5點
(1)委造、問5點不同；
(2)均驶、innodb引擎的4大特性
(3)昏兆、2者selectcount(*)哪個更快，為什么
3妇穴、MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義
(1)爬虱、varchar與char的區(qū)別
(2)、varchar(50)中50的涵義
(3)腾它、int（20）中20的涵義
(4)跑筝、mysql為什么這么設(shè)計
4、問了innodb的事務(wù)與日志的實現(xiàn)方式
(1)携狭、有多少種日志继蜡；
(2)、事物的4種隔離級別
(3)逛腿、事務(wù)是如何通過日志來實現(xiàn)的稀并，說得越深入越好。
5单默、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別
(1)碘举、binlog的日志格式的種類和分別
(2)、適用場景搁廓；
(3)引颈、結(jié)合第一個問題耕皮，每一種日志格式在復(fù)制中的優(yōu)劣。
6蝙场、問了下MySQL數(shù)據(jù)庫cpu飆升到500%的話他怎么處理凌停？
(1)、沒有經(jīng)驗的售滤，可以不問罚拟；
(2)、有經(jīng)驗的完箩，問他們的處理思路赐俗。
7、sql優(yōu)化
(1)弊知、explain出來的各種item的意義阻逮；
(2)、profile的意義以及使用場景秩彤；
8叔扼、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現(xiàn)原理
(1)呐舔、備份計劃币励；
(2)、備份恢復(fù)時間珊拼；
(3)、xtrabackup實現(xiàn)原理
9流炕、mysqldump中備份出來的sql澎现，如果我想sql文件中，一行只有一個insert....value()的話每辟，怎么辦剑辫？如果備份需要帶上master的復(fù)制點信息怎么辦？
10渠欺、500臺db妹蔽，在最快時間之內(nèi)重啟
.11、innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化
(1)挠将、讀取參數(shù)
(2)胳岂、寫入?yún)?shù)；
(3)舔稀、與IO相關(guān)的參數(shù)曾撤；
(4)闯估、緩存參數(shù)以及緩存的適用場景。
12缀磕、你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫的？你們的慢日志都是怎么查詢的熊咽？
13、你是否做過主從一致性校驗，如果有粘勒，怎么做的，如果沒有屎即，你打算怎么做庙睡？
14、你們數(shù)據(jù)庫是否支持emoji表情剑勾，如果不支持埃撵，如何操作？
15虽另、你是如何維護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典的?
16暂刘、你們是否有開發(fā)規(guī)范，如果有捂刺，如何執(zhí)行的
17谣拣、表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會經(jīng)常更新族展，以讀為為主森缠，請問
(1)、您是選擇拆成子表仪缸，還是繼續(xù)放一起贵涵；
(2)、寫出您這樣選擇的理由恰画。
18宾茂、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實現(xiàn))的？為什么是這樣子的拴还？
19跨晴、如何從mysqldump產(chǎn)生的全庫備份中只恢復(fù)某一個庫、某一張表片林？
開放性問題：據(jù)說是騰訊的
一個6億的表a端盆，一個3億的表b，通過外間tid關(guān)聯(lián)费封，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄焕妙。
Part4:答案
1、MySQL的復(fù)制原理以及流程
基本原理流程孝偎，3個線程以及之間的關(guān)聯(lián)访敌；
1. 主：binlog線程——記錄下所有改變了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的語句，放進master上的binlog中衣盾；
2. 從：io線程——在使用start slave 之后寺旺，負責從master上拉取 binlog 內(nèi)容爷抓，放進 自己的relay log中；
3. 從：sql執(zhí)行線程——執(zhí)行relay log中的語句阻塑；
2蓝撇、MySQL中myisam與innodb的區(qū)別，至少5點
(1)陈莽、問5點不同渤昌；
1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2>.InnoDB支持行級鎖走搁，而MyISAM支持表級鎖
3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4>.InnoDB支持外鍵独柑，而MyISAM不支持
5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持私植。
(2)忌栅、innodb引擎的4大特性
插入緩沖（insert buffer),二次寫(double write),自適應(yīng)哈希索引(ahi),預(yù)讀(read ahead)
(3)、2者selectcount(*)哪個更快曲稼，為什么
myisam更快索绪，因為myisam內(nèi)部維護了一個計數(shù)器，可以直接調(diào)取贫悄。
3瑞驱、MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義
(1)、varchar與char的區(qū)別
char是一種固定長度的類型窄坦，varchar則是一種可變長度的類型
(2)唤反、varchar(50)中50的涵義
最多存放50個字符，varchar(50)和(200)存儲hello所占空間一樣鸭津，但后者在排序時會消耗更多內(nèi)存拴袭，因為order by col采用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)
(3)、int（20）中20的涵義
是指顯示字符的長度
但要加參數(shù)的曙博，最大為255，比如它是記錄行數(shù)的id,插入10筆資料怜瞒，它就顯示00000000001 ~~~00000000010父泳，當字符的位數(shù)超過11,它也只顯示11位，如果你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的參數(shù)吴汪，它不會在前面加0
20表示最大顯示寬度為20惠窄，但仍占4字節(jié)存儲，存儲范圍不變漾橙；
(4)杆融、mysql為什么這么設(shè)計
對大多數(shù)應(yīng)用沒有意義，只是規(guī)定一些工具用來顯示字符的個數(shù)霜运；int(1)和int(20)存儲和計算均一樣脾歇；
4蒋腮、問了innodb的事務(wù)與日志的實現(xiàn)方式
(1)、有多少種日志藕各；
錯誤日志：記錄出錯信息池摧，也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢?nèi)罩荆河涗浰袑?shù)據(jù)庫請求的信息激况，不論這些請求是否得到了正確的執(zhí)行作彤。
慢查詢?nèi)罩荆涸O(shè)置一個閾值，將運行時間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中乌逐。
二進制日志：記錄對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行更改的所有操作竭讳。
中繼日志：
事務(wù)日志：
(2)、事物的4種隔離級別
隔離級別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重復(fù)讀(RR)
串行
(3)浙踢、事務(wù)是如何通過日志來實現(xiàn)的绢慢，說得越深入越好。
事務(wù)日志是通過redo和innodb的存儲引擎日志緩沖（Innodb log buffer）來實現(xiàn)的成黄，當開始一個事務(wù)的時候呐芥，會記錄該事務(wù)的lsn(log sequence number)號; 當事務(wù)執(zhí)行時，會往InnoDB存儲引擎的日志
的日志緩存里面插入事務(wù)日志奋岁；當事務(wù)提交時思瘟，必須將存儲引擎的日志緩沖寫入磁盤（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數(shù)據(jù)前闻伶，需要先寫日志滨攻。這種方式稱為“預(yù)寫日志方式”
5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別
(1)蓝翰、binlog的日志格式的種類和分別
(2)光绕、適用場景；
(3)畜份、結(jié)合第一個問題诞帐，每一種日志格式在復(fù)制中的優(yōu)劣。
Statement：每一條會修改數(shù)據(jù)的sql都會記錄在binlog中爆雹。
優(yōu)點：不需要記錄每一行的變化停蕉，減少了binlog日志量，節(jié)約了IO钙态，提高性能慧起。(相比row能節(jié)約多少性能 與日志量，這個取決于應(yīng)用的SQL情況册倒，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產(chǎn)生的日志量還小于Statement產(chǎn)生的日志量蚓挤，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作灿意，ROW格式會產(chǎn)生大量日志估灿，因此在考慮是否使用ROW格式日志時應(yīng)該跟據(jù)應(yīng)用的實際情況，其所 產(chǎn)生的日志量會增加多少脾歧，以及帶來的IO性能問題甲捏。)
缺點：由于記錄的只是執(zhí)行語句，為了這些語句能在slave上正確運行鞭执，因此還必須記錄每條語句在執(zhí)行的時候的 一些相關(guān)信息司顿，以保證所有語句能在slave得到和在master端執(zhí)行時候相同 的結(jié)果。另外mysql 的復(fù)制,像一些特定函數(shù)功能兄纺，slave可與master上要保持一致會有很多相關(guān)問題(如sleep()函數(shù)大溜， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現(xiàn)問題).
使用以下函數(shù)的語句也無法被復(fù)制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動時啟用了 --sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT ...SELECT 會產(chǎn)生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關(guān)信息估脆，僅保存哪條記錄被修改钦奋。
優(yōu)點： binlog中可以不記錄執(zhí)行的sql語句的上下文相關(guān)的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了疙赠。所以rowlevel的日志內(nèi)容會非常清楚的記錄下 每一行數(shù)據(jù)修改的細節(jié)付材。而且不會出現(xiàn)某些特定情況下的存儲過程，或function圃阳，以及trigger的調(diào)用和觸發(fā)無法被正確復(fù)制的問題
缺點:所有的執(zhí)行的語句當記錄到日志中的時候厌衔，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產(chǎn)生大量的日志內(nèi)容,比 如一條update語句捍岳，修改多條記錄富寿，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日志量會很大锣夹，特別是當執(zhí)行alter table之類的語句的時候页徐，由于表結(jié)構(gòu)修改，每條記錄都發(fā)生改變银萍，那么該表每一條記錄都會記錄到日志中变勇。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog贴唇，如一些函數(shù)贰锁，statement無法完成主從復(fù)制的操作，則 采用row格式保存binlog,MySQL會根據(jù)執(zhí)行的每一條具體的sql語句來區(qū)分對待記錄的日志形式滤蝠，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優(yōu)化，并不是所有的修改都會以row level來記錄授嘀，像遇到表結(jié)構(gòu)變更的時候就會以statement模式來記錄物咳。至于update或者delete等修改數(shù)據(jù)的語句，還是會記錄所有行的 變更蹄皱。
6览闰、問了下MySQL數(shù)據(jù)庫cpu飆升到500%的話他怎么處理芯肤？
(1)、沒有經(jīng)驗的压鉴，可以不問崖咨；
(2)、有經(jīng)驗的油吭，問他們的處理思路击蹲。
列出所有進程? show processlist? 觀察所有進程? 多秒沒有狀態(tài)變化的(干掉)
查看超時日志或者錯誤日志 (做了幾年開發(fā),一般會是查詢以及大批量的插入會導致cpu與i/o上漲,,,,當然不排除網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)突然斷了,,導致一個請求服務(wù)器只接受到一半，比如where子句或分頁子句沒有發(fā)送,,當然的一次被坑經(jīng)歷)
7婉宰、sql優(yōu)化
(1)歌豺、explain出來的各種item的意義；
select_type
表示查詢中每個select子句的類型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式心包，又稱“訪問類型”
possible_keys
指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行类咧，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出蟹腾，但不一定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實際使用的索引痕惋，若沒有使用索引，顯示為NULL
key_len
表示索引中使用的字節(jié)數(shù)娃殖，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度
ref
表示上述表的連接匹配條件值戳，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
Extra
包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息
(2)、profile的意義以及使用場景珊随；
查詢到 SQL 會執(zhí)行多少時間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執(zhí)行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等
8述寡、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現(xiàn)原理
(1)叶洞、備份計劃鲫凶；
這里每個公司都不一樣，您別說那種1小時1全備什么的就行
(2)衩辟、備份恢復(fù)時間螟炫；
這里跟機器，尤其是硬盤的速率有關(guān)系艺晴，以下列舉幾個僅供參考
20G的2分鐘（mysqldump）
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘（mysqldump)
288G的3小時（xtra)
3T的4小時（xtra)
邏輯導入時間一般是備份時間的5倍以上
(3)昼钻、xtrabackup實現(xiàn)原理
在InnoDB內(nèi)部會維護一個redo日志文件，我們也可以叫做事務(wù)日志文件封寞。事務(wù)日志會存儲每一個InnoDB表數(shù)據(jù)的記錄修改然评。當InnoDB啟動時，InnoDB會檢查數(shù)據(jù)文件和事務(wù)日志狈究，并執(zhí)行兩個步驟：它應(yīng)用（前滾）已經(jīng)提交的事務(wù)日志到數(shù)據(jù)文件碗淌，并將修改過但沒有提交的數(shù)據(jù)進行回滾操作。
9、mysqldump中備份出來的sql亿眠，如果我想sql文件中碎罚，一行只有一個insert....value()的話，怎么辦纳像？如果備份需要帶上master的復(fù)制點信息怎么辦荆烈？
--skip-extended-insert
[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
Enter password:
KEY `idx_c1` (`c1`),
KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
--
-- Dumping data for table `helei`
--
LOCK TABLES `helei` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');
10、500臺db竟趾，在最快時間之內(nèi)重啟
puppet憔购，dsh
11、innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化
(1)潭兽、讀取參數(shù)
global buffer pool以及 local buffer倦始；
(2)、寫入?yún)?shù)山卦；
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size
(3)鞋邑、與IO相關(guān)的參數(shù)；
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0
(4)账蓉、緩存參數(shù)以及緩存的適用場景枚碗。
query cache/query_cache_type
并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應(yīng)的table發(fā)生了變更
第一個：讀操作多的話看看比例铸本，簡單來說肮雨，如果是用戶清單表，或者說是數(shù)據(jù)比例比較固定箱玷，比如說商品列表怨规，是可以打開的，前提是這些庫比較集中锡足，數(shù)據(jù)庫中的實務(wù)比較小波丰。
第二個：我們“行騙”的時候，比如說我們競標的時候壓測舶得，把query cache打開掰烟，還是能收到qps激增的效果，當然前提示前端的連接池什么的都配置一樣沐批。大部分情況下如果寫入的居多纫骑，訪問量并不多，那么就不要打開九孩，例如社交網(wǎng)站的先馆，10%的人產(chǎn)生內(nèi)容，其余的90%都在消費躺彬，打開還是效果很好的磨隘，但是你如果是qq消息缤底，或者聊天，那就很要命番捂。
第三個：小網(wǎng)站或者沒有高并發(fā)的無所謂，高并發(fā)下江解，會看到 很多 qcache 鎖 等待设预，所以一般高并發(fā)下，不建議打開query cache
12犁河、你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫的鳖枕？你們的慢日志都是怎么查詢的？
監(jiān)控的工具有很多桨螺，例如zabbix宾符，lepus，我這里用的是lepus
13灭翔、你是否做過主從一致性校驗魏烫，如果有，怎么做的肝箱，如果沒有哄褒，你打算怎么做？
主從一致性校驗有多種工具 例如checksum煌张、mysqldiff呐赡、pt-table-checksum等
14、你們數(shù)據(jù)庫是否支持emoji表情骏融，如果不支持链嘀，如何操作？
如果是utf8字符集的話档玻，需要升級至utf8_mb4方可支持
15怀泊、你是如何維護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典的？
這個大家維護的方法都不同窃肠，我一般是直接在生產(chǎn)庫進行注釋包个，利用工具導出成excel方便流通。
16冤留、你們是否有開發(fā)規(guī)范碧囊，如果有，如何執(zhí)行的
有纤怒，開發(fā)規(guī)范網(wǎng)上有很多了糯而，可以自己看看總結(jié)下
17、表中有大字段X(例如：text類型)泊窘，且字段X不會經(jīng)常更新熄驼，以讀為為主像寒，請問
(1)、您是選擇拆成子表瓜贾，還是繼續(xù)放一起诺祸；
(2)、寫出您這樣選擇的理由祭芦。
答：拆帶來的問題：連接消耗 + 存儲拆分空間筷笨；不拆可能帶來的問題：查詢性能；
如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經(jīng)常要查詢的表的主鍵在物理結(jié)構(gòu)上放置在一起(分區(qū)) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個文本列再加上一個全文索引來盡量抵消連接消耗
如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個極致條件下肯定會出現(xiàn)問題,那么不拆就是最好的選擇
18龟劲、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實現(xiàn))的胃夏？為什么是這樣子的？
答：InnoDB是基于索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根據(jù)條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,
如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發(fā)將無從談起
.
19昌跌、如何從mysqldump產(chǎn)生的全庫備份中只恢復(fù)某一個庫仰禀、某一張表？
答案見：http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1830651
開放性問題：據(jù)說是騰訊的
一個6億的表a蚕愤，一個3億的表b答恶，通過外間tid關(guān)聯(lián)，你如何最快的查詢出滿足條件的第50000到第50200中的這200條數(shù)據(jù)記錄审胸。
1亥宿、如果A表TID是自增長,并且是連續(xù)的,B表的ID為索引
select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;
2、如果A表的TID不是連續(xù)的,那么就需要使用覆蓋索引.TID要么是主鍵,要么是輔助索引,B表ID也需要有索引砂沛。
select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;
