你以前有沒有偏科呢伤提？當時是不是非常痛苦呢？老師讓我們把注意力放在自己不擅長的學科上认烁，以得到更高的分數(shù)肿男。但我今天想跟你說的是：“彌補劣勢，會讓你的優(yōu)勢和劣勢都變得平庸却嗡；發(fā)揮優(yōu)勢舶沛，會強化你的優(yōu)勢，帶動劣勢成為優(yōu)勢”窗价。因為這點我有深刻體會如庭。在高中的時候，我的英語很差撼港，但是數(shù)學特別好坪它，經(jīng)常可以拿到全班甚至全校的第一第二帝牡，但總分一般都會被英語拉下去哟楷，因為我的英語一般在及格線徘徊。在高三否灾，班主任囑咐英語老師重點關注我卖擅，所以每次月考結(jié)束，都是我一個人孤零零地拿著英語月考試卷，坐在英語老師辦公桌前惩阶，等著她一道一道題跟我說哪錯了挎狸。這個確實有效，因為我的高考英語成績確實提高了不少断楷，大約提高了25分左右锨匆，但我的數(shù)學成績卻變成一般了。
上大學之后冬筒，我選了數(shù)學與統(tǒng)計學院恐锣，幾乎每天接觸數(shù)學，雖然很多時候都沒有認真聽課舞痰，但從大一到大三土榴，我是開心的。因為我做了很多有意義的事情响牛，比如表演玷禽，看書，這些都給我?guī)砹诵腋８醒酱颍沂噶蓿F(xiàn)在我可以非常自豪地說，我看英文原版書已經(jīng)沒有大問題了贬丛，聽老外講課也沒有大問題了撩银，這篇文章就是例證。大三是我閱讀英文原版書最多的一年豺憔，當然是和大三以前比的额获，因為我現(xiàn)在不僅看英文原版書，還看英國心理學文摘焕阿，紐約時報；同時大三那年在網(wǎng)易公開課上聽完了本·沙哈爾講的幸福課首启，只記得大三結(jié)束的時候暮屡，我聽課是不用看字幕的，盡管大二考六級的時候沒考過毅桃。
從心理學上解釋褒纲，當我們發(fā)揮自己的優(yōu)勢時，會收到來自外界的鼓勵與贊揚钥飞，這會提升我們的自信心莺掠，自尊心，讓我們更加熱愛生活读宙，從而帶動劣勢的發(fā)展彻秆；相反，如果關注劣勢，經(jīng)常做自己不擅長的事情唇兑，這會打擊自信心酒朵，自尊心，不僅很難改善劣勢扎附，反而會使優(yōu)勢變得平庸蔫耽。所以彼得·德魯克說：“唯有依靠優(yōu)勢，才能實現(xiàn)真正地卓越留夜，人不能依靠弱點做出成績匙铡，從無能提升到平庸所要付出的精力，遠遠超過從一流到卓越所要付出的精力碍粥”钛郏”也就是說，當你充分發(fā)揮你的優(yōu)勢時即纲，你才能做出優(yōu)秀的成績具帮。
我們該如何發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)勢，然后去精進它呢低斋？
著名戰(zhàn)略咨詢公司蓋勒普做了一項關于如何發(fā)揮優(yōu)勢的研究蜂厅，研究人數(shù)高達110多萬人，遍布63個國家膊畴，從中我們可以得到一些啟示掘猿。蓋勒普將人分為兩類，一類是卓越的領導者唇跨，一類是普通人稠通，然后問了三個問題：
1.在提升自我時，你是選擇優(yōu)勢還是劣勢买猖？
2.你的優(yōu)勢是什么改橘？你最擅長做什么？（優(yōu)勢）
3.你做什么的時候玉控，能全神貫注飞主，甚至忘記時間？（激情）
調(diào)研的結(jié)果顯示高诺，當一個人處于優(yōu)勢和激情的重合區(qū)時碌识，往往能有巔峰表現(xiàn)。這些人在生活上更幸福虱而，在事業(yè)上更成功筏餐。而大多數(shù)普通人則是想辦法彌補劣勢，提升自己牡拇。如果你覺得自己沒有優(yōu)勢魁瞪，這里有一份蓋勒普優(yōu)勢識別測試題供你參考：蓋勒普優(yōu)勢識別器2.0
但請相信我穆律，每個人都有優(yōu)勢，在發(fā)揮優(yōu)勢這條路上佩番，你并不孤獨众旗。我和你分享一下我的故事。馬上畢業(yè)了趟畏，我在想以后是做一個人工智能工程師贡歧，還是做偏向業(yè)務分析方面的數(shù)據(jù)分析師。因為機器學習赋秀，深度學習工程師相關工作的薪資是真的高利朵，就在前不久，我在一個算法群里看到一則招聘啟事猎莲，自然語言處理工程師绍弟，40-70k一個月，查了一下北上廣深這幾個地區(qū)的平均薪資著洼，確實很高樟遣。對于我來說，入門并不算太難的事身笤，因為我本身就是數(shù)學系畢業(yè)的豹悬，而且去年，我寫了很多關于機器學習液荸，深度學習的文章瞻佛，算是一個入門學習，有圖有真相娇钱。
這是一個CSDN技術博客網(wǎng)站伤柄，不作任何宣傳，6個月就有54個人關注文搂，已經(jīng)很不容易啦适刀。
在四月初的時候，百度來我們學校校招煤蹭，是人工智能專場笔喉。當時我還在練車，練完車回來飯都沒吃就去聽宣講會了疯兼。結(jié)束之后然遏，一個人坐在食堂旁邊的草地上贫途，不知所措吧彪，那一刻是真的迷茫又無助。然后像往常一樣丢早，不知道問題的答案時姨裸，在書里面找秧倾，因為我相信，一定有哪位作者解決這個問題了傀缩。找了很久那先，才發(fā)現(xiàn)原來這個問題的答案，早在一年前聽的哈佛幸福課里說過了赡艰。
數(shù)據(jù)分析主要是思考+分析售淡，注重一個人的思考方式；而機器學習和深度學習注重算法+代碼+數(shù)學慷垮。我喜歡什么揖闸，相信你看公眾號名字和文章就知道了，所以最后我把職業(yè)定為“數(shù)據(jù)分析師”料身，因為我的優(yōu)勢和激情的重合區(qū)等于思考加分析汤纸。
而且，非常巧的是芹血，昨天我做了一下蓋洛普的優(yōu)勢測試題贮泞，得到了以下結(jié)果，于是我笑了幔烛，哈哈啃擦。
每個人都應該問自己兩個問題：
第一，你擅長做什么说贝？
第二议惰，你的優(yōu)勢源自于哪里？即你做什么事情最有激情乡恕？
把這兩個問題的答案列在一個單子里言询，找出兩者的共同點，重疊區(qū)就是個人發(fā)展的最優(yōu)區(qū)傲宜。一旦你在這個區(qū)域內(nèi)做事运杭，你就會關注你的優(yōu)勢，利用自身的激情函卒，提高幸福的基線辆憔，遇見更好的自己。
開心就好报嵌。
