訊飛琼梆,與它承諾給我們的那個萬物有靈的未來

編者按:曾經(jīng)在合肥的時候性誉,該市的朋友總會給我講些關(guān)于中科大的詭異傳說——

“哎窿吩,你看見沒,你得繞著那個樓走错览,那是核物理所纫雁,里面好幾個反應(yīng)堆呢,你手里有個蓋革計數(shù)器現(xiàn)在指針就狂跳了倾哺≡埃”

“知道中科大為什么沒放在北京上海,給擱在這么一個二線城市么羞海?中科大物理其實比中科院牛多了忌愚,好多國外的實驗都得拿過來做。沒準(zhǔn)哪天加速器突然搞出個黑洞就把合肥給吃了却邓〔搜”

不知真假。

之前對科大唯一的認知是申尤,科大的食堂……實在太好吃癌幕,就是沒有校園卡吃不了。

直到做手機的羅永浩老師展示了和訊飛語音的合作昧穿,我才真正知道了有【科大訊飛】這家其實已經(jīng)成立了17年的公司勺远。

然而,那時候的認知时鸵,也只是以為胶逢,訊飛是個做輸入法的。

??

AlphaGo饰潜,其實也是個超級強化版的

看著AlphaGo 干脆利落地結(jié)果了李世乭九段初坠,你也跟風(fēng)轉(zhuǎn)發(fā)了朋友圈,四處搜尋復(fù)盤分析文章彭雾,感嘆人工智能即將取人類而代之碟刺,拉了《終結(jié)者》《黑客帝國》和《西部世界》這樣的片單?

其實大可不必薯酝。

▲ Google DeepMind 圍棋挑戰(zhàn)賽半沽,韓國棋手李世乭 vs AlphaGo


▲相似的一幕:1997年5月11日,國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)﹃嘔BM 電腦Deep Blue

類似的“人類被機器打敗”的擔(dān)憂吴菠,我們遠不是第一次見到者填。1997年,國際象棋歷史上最偉大的棋手之一做葵,俄羅斯棋手卡斯帕羅夫以1勝2負3和的總比分?jǐn)〗oIBM 電腦“深藍”占哟。

在棋牌這類可以通過窮舉運算的、規(guī)則明確的游戲中,摩爾定律讓電腦不斷倍增的浮點運算能力發(fā)揮了最大的作用榨乎。而在圍棋這種無法簡單窮舉的策略里嗓化,通過更加復(fù)雜的概率運算、局面分析和策略學(xué)習(xí)機制形成復(fù)合系統(tǒng)谬哀,用來制定最佳的策略刺覆。

而讓機器如何拋棄純粹邏輯的底層,真正像人一樣思考史煎,或者說谦屑,“擬人”地思考,這正是訊飛面對的課題篇梭。

??

人工智能氢橙?抱歉,它們還比較笨

我們常在國外的游行示威里看到這樣的對話:

- What do we want?

- Peace!!!

- When do we want it?

- Right now!!!

而AI從業(yè)者將其改成了一個笑話恬偷,用來諷刺現(xiàn)在自稱“人工智能”的語義判斷邏輯:

- What do we want?

- Chatbots!

- When do we want them?

- Sorry, I didn't understand that request.

這個笑話悍手,即是諷刺人工智能對于上下文和語義環(huán)境不能進行識別,即人工智能領(lǐng)域常說的context——語義袍患、上下文坦康、語境、背景诡延、環(huán)境滞欠、文化氛圍……無數(shù)復(fù)雜的微信息都融匯在這里。對于context 內(nèi)容的智能分析肆良,是一個極為復(fù)雜的領(lǐng)域筛璧。

人類在6歲之前就具備了常識邏輯和基本的判斷能力。回想你從6歲到20歲的痛苦求學(xué)經(jīng)歷惹恃,其實滿打滿算也就是幾塊硬盤的知識量夭谤,電腦可以輕易地全部掌握。而人類潛意識中并行加工巫糙、發(fā)散的“常識模式”朗儒,卻是電腦最難掌握的。我們會直覺地明白“媽媽”的定義曲秉,然而你如何用邏輯來解釋“媽媽”采蚀?這起碼得墊幾篇倫理學(xué)和醫(yī)學(xué)論文吧疲牵。

就如同我們經(jīng)常調(diào)戲的Siri 一樣承二。在Siri 的對話庫中存在大量的模板。這些模板確定了Siri 對于所有常見問題的反應(yīng)纲爸。這些模板一部分來自于實時的搜索亥鸠,一部分則是內(nèi)置的“段子”。這類看似“智能”的AI 助理產(chǎn)品,其實只是通過“語音抓取+模板庫”的機制负蚊,為你營造日常應(yīng)用里“智能”的感覺神妹。日常使用里,模板可以cover 掉絕大多數(shù)的問題家妆,而如果你存心刁難Siri鸵荠,它肯定會露出馬腳。

道理很簡單伤极,套路是不能長久的蛹找,云套路也不行。

??

語音交互——帶上TA的聲帶

訊飛的突然走紅哨坪,很大程度要感謝羅永浩老師在發(fā)布會上演示的語音輸入——完全口語化庸疾,幾乎0錯誤率,甚至加入了語氣匹配的標(biāo)點符號当编。

語音輸入的概念并不新鮮届慈。至少在2011年10月,Siri 的正式發(fā)布就為全球智能手機用戶科普了這一概念忿偷。然而在中文識別領(lǐng)域金顿,Siri 一直做的不甚理想,身邊不少朋友的Siri 都是英文版本鲤桥,用以完成上鬧鐘串绩、叫車和導(dǎo)航等等簡單的服務(wù)。和別人扯著京片子時突然說Siri芜壁,take me to the nearest gas station 也是一件頗為奇怪的事礁凡。

訊飛在語音識別領(lǐng)域顯然更為“接地氣”。除了普通話外慧妄,我還在列表里看到了粵語顷牌、四川話、河南話塞淹、貴州話窟蓝、客家話等十幾種方言。此功能強大到什么程度呢饱普?就是某些同事裝了輸入法后完全不好好用运挫,只是拿著手機完全當(dāng)成是方言識別器,天南海北各種會與不會的方言亂說一氣套耕,然后戴著耳機露出奇怪的傻笑谁帕。

平時,聽著uber 司機手機放出的“前方300米出口駛出主路冯袍,請并入右側(cè)車道”“前方有限速攝像匈挖,請減速慢行”的機械女聲碾牌,毫無人情味可言,令人不禁懷念曾經(jīng)車內(nèi)循環(huán)交通廣播和不孕不育廣告的年代儡循。而羅老師演示的另一個功能舶吗,則是訊飛作為技術(shù)支持,老羅錄制+語音合成而形成的語音導(dǎo)航择膝。訊飛通過語音合成技術(shù)誓琼,提取老羅聲音中的特征進行語音合成,為他專門制作一個“個性化音庫”肴捉,這個相比“方言識別”一類的耕耘踊赠,顯得更“黑科技”一些。

▲嗯每庆,其實筐带,我想的是,什么時候我的手機里能裝這個東西……(電影《Her》)

在首批加入訊飛AI的人中缤灵,也有我局成員的身影伦籍。未來事務(wù)管理局局長姬少亭在訊飛的錄音棚里待了足足4小時,成為“訊飛個性化音庫”的首批體驗者腮出。據(jù)說帖鸦,局長當(dāng)天錄制了上萬字的語音素材,而且整個錄制過程異常辛苦胚嘲,不僅需要咬字清晰作儿,語速均勻,而且要“不帶感情地讀”馋劈,以避免成為抑揚頓挫的“朗誦腔”攻锰。

至于局長的個性化音庫會被做成什么,訊飛方面還沒有透露給我局妓雾。但我的腦洞是娶吞,過兩年中國投拍的類似“西部世界”的故事里,沒準(zhǔn)會有一個美少女形象械姻,提著左輪手槍妒蛇,用平時熟悉的催稿腔調(diào)說出——

“這是我這輩子最爽的兩個星期】”

??

當(dāng)我們說圖靈測試時绣夺,我們?yōu)樯杜苋プ鯳inograd 測試

從《模仿游戲》這部與史詩差別其實蠻大的電影中,許多人認識了阿蘭·麥席森·圖靈這位計算機與信息技術(shù)先驅(qū)(當(dāng)然欢揖,也包括津津樂道他的同性戀身份與吃氰化鉀蘋果自殺的悲慘經(jīng)歷)陶耍。

1950年,圖靈提出了圖靈測試的基本準(zhǔn)則:如果一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份浸颓,那么稱這臺機器具有智能物臂。具體操作模式是旺拉,被試的人類在單盲的情況下提問产上,由機器作答棵磷。如果70%的人類認為無法判斷答題者是人還是機器,則認為圖靈測試通過晋涣。

▲ Alan Mathison Turing, 1912-1954

嚴(yán)格意義上來說仪媒,圖靈測試更多是哲學(xué)層面思維實驗,而非嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男蝗怠⒖茖W(xué)的測試方法算吩。不同提問者的提問策略完全隨機,而結(jié)果也完全是主觀判斷佃扼。這就讓實驗產(chǎn)生了很大的隨機性偎巢。而在云計算和搜索速度飛速發(fā)展的時代,統(tǒng)計意義上70%的通過標(biāo)準(zhǔn)兼耀,也顯得太過寬松了压昼。

甚至很多AI在設(shè)計時,會通過一些取巧的方式規(guī)避提問策略瘤运,從而迷惑主觀判斷的人窍霞。比如,人會對重復(fù)的問題產(chǎn)生厭煩拯坟,或者對不禮貌的問題拒絕回答但金。而這些計算機策略會給人。最終郁季,圖靈測試從“計算機能否擁有智能”具體化為了“計算機能否騙過提問者”冷溃。

而對于人工智能領(lǐng)域,相對來說更具有可操作性梦裂,更可量化的測試秃诵,即Winograd 測試。它將計算機對語義的理解程度塞琼,具體化為“代詞消歧義”的正確性菠净。

“爸爸抱不起兒子,因為他太重了彪杉∫阃”

“爸爸抱不起兒子,因為他太虛弱了派近∨饰ǎ”

簡單舉例,上文中兩個“他”在任何具有閱讀能力的人看來渴丸,都有明確的指代——第一句指代兒子侯嘀,第二句指代父親另凌。但計算機識別這個代詞所指,則需要根據(jù)上下文進行常識性判斷戒幔。當(dāng)然吠谢,這是簡單的句子,相當(dāng)于語文考試前面的拼音送分題诗茎。更復(fù)雜的句子比如——

“主編發(fā)現(xiàn)這篇《不存在日報》里有5個錯別字工坊,于是罵了責(zé)編一頓。他很愧疚敢订,因為他惹他生氣了王污。他知道他喜歡吃胡蘿卜,于是他掏出他的錢包楚午,買了三斤胡蘿卜送給他昭齐,討好他一下讓他不要再生他的氣》瘢”

好的阱驾,請指出上面每個“他”分別指誰。大家記住把沼,這是一個鑒別AI的好方法啊易。身邊的一個同事耳朵里冒出了青煙,伴著一股焦糊味饮睬,估計他的CPU已經(jīng)燒了租谈。

??

Winograd、KBP 與“訊飛超腦”

2016年春捆愁,科大訊飛?約克大學(xué)聯(lián)合實驗室獲得了Winograd Schema Challenge 的世界第一割去,嗯,鼓掌昼丑。

掌聲為什么稀稀落落的呻逆?因為WSC 以目前全世界的人工智能,還沒有人能達到60分及格分菩帝。對咖城,即便是在比賽中得到世界第一的訊飛,也沒有及格呼奢。

這就像你這次數(shù)學(xué)考試得了全年級第一名宜雀,但這次估計是老師錯印了大學(xué)復(fù)變函數(shù)的卷子,所有人都沒及格握础。你拿著55分的卷子辐董,要不要回家跟你爹報喜呢?

于是訊飛撓撓頭禀综,就低調(diào)處理了简烘。

就在幾個月之后苔严,一個比Winograd歷史更悠久、業(yè)界影響力更大孤澎,名字也更長的比賽——NIST TAC Knowledge Base Population Entity Discovery and Linking Track届氢,訊飛的兩個團隊包攬了本屆賽事的冠亞軍。TAC KBP已經(jīng)舉辦了八屆亥至,是當(dāng)前業(yè)界影響力最大悼沈、參賽隊伍最多贱迟、水平最高的知識庫構(gòu)建相關(guān)比賽姐扮。Entity Discover & Linking(實體發(fā)現(xiàn)與鏈接簡稱EDL)作為KBP比賽的核心任務(wù),要求從中文衣吠,英文茶敏,西班牙文三語種文本中自動發(fā)現(xiàn)實體并連接到知識庫上。

至于這個“包攬前兩名”的含金量如何缚俏,不如看看該賽事的往屆參賽者陣容——IBM惊搏、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、倫斯勒理工大學(xué)忧换、伊利諾伊大學(xué)香檳分校等恬惯。在人工智能領(lǐng)域,有頭有臉的公司亚茬、學(xué)院和研究機構(gòu)酪耳,都是該賽事的熟面孔。

而訊飛帶去的兩支隊伍刹缝,一支由科大訊飛研究院獨立參賽碗暗,另一支由科大訊飛研究院和加拿大約克大學(xué)江輝教授團隊聯(lián)合組隊。國內(nèi)外學(xué)者一番通力合作梢夯,分別捧回了EDL任務(wù)的冠亞軍獎杯言疗,順便刷新了該任務(wù)的歷史最好記錄。實際上颂砸,兩個團隊不只在中文任務(wù)上表現(xiàn)出色噪奄。還記得比賽是三語種嗎?訊飛在英文人乓,西班牙文上的表現(xiàn)也受到了主辦方高度贊揚勤篮。

嗯,所以這次訊飛終于拿著滿分卷子撒蟀,回家報喜了叙谨。

要不是羅永浩屢次在手機發(fā)布會上可勁兒安利訊飛,沒準(zhǔn)很多人現(xiàn)在還不知道這么個做人工智能和智能語音的上市公司保屯。它只是app store 里面幾個不起眼的應(yīng)用圖標(biāo)手负,一支代碼為002230的股票涤垫。

說到底,我們試圖創(chuàng)造“智能”竟终,但我們對“智能”是什么蝠猬,仍然沒有清晰的定義與邊界。AlphaGo 或許能贏過所有的棋手统捶,但它并不真正地“會”下圍棋榆芦。它只是在努力逼近“會下圍棋”的邊界而已。

這也是訊飛的目標(biāo)喘鸟,2014年匆绣,他們推出了“訊飛超腦”計劃,計劃用更科學(xué)的算法什黑,更完善的語義識別崎淳,更全面的上下文分析,逼近人類大腦的認知愕把、經(jīng)驗拣凹、情緒構(gòu)建的并行架構(gòu)。

科大訊飛與中國科大恨豁、中科院聲學(xué)所嚣镜、中國社科院語言所、哈爾濱工業(yè)大學(xué)橘蜜、西藏大學(xué)等都成立了聯(lián)合實驗室菊匿,在海外也與約克大學(xué)聯(lián)合創(chuàng)建的“訊飛神經(jīng)計算與深度學(xué)習(xí)實驗室”(iFLYTEK Laboratory For Neural Computing And Machine Learning,簡稱iNCML)作為科大訊飛在北美洲成立的首個研究機構(gòu)扮匠,該實驗室今后將專注于神經(jīng)計算捧请、深度學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域的研究,這些中國的科技力量將共同來推進人工智能領(lǐng)域前瞻研究棒搜。

至于“訊飛超腦”是什么疹蛉,我也不知道。更高的識別正確率力麸?更準(zhǔn)確的語義判斷可款?更豐富的語氣和明星語音包?還是克蚂,像它所承諾的那樣——讓機器人真的擁有一顆“能上大學(xué)的大腦”闺鲸?

??

我們會在什么地方與訊飛相遇?

▲ 電影《月球》中的機器人Gerty埃叭,凱文·史派西配音

總之摸恍,我就等著訊飛給我做一個Gerty了。至少,是一個聽到你說“買三個西紅柿立镶,如果有西瓜壁袄,就買一個”之后,不會給你買回來一個西紅柿的機器人媚媒。

人工智能+語音交互嗜逻,隨著硬件水平提升與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境優(yōu)化,已經(jīng)從幾年前的概念缭召,進展到了如今“基本可用”的狀態(tài)栈顷。雖然Siri 偶爾會給你導(dǎo)航3000公里外的加油站吧……

機器碼、程序代碼嵌巷、命令行萄凤、視窗操作系統(tǒng)、觸控屏幕操作與手勢操作晴竞、簡單語音交互蛙卤,計算機的交互形式正在逐漸向著人類生理與本能的行為不斷進步狠半。而訊飛做的工作之一噩死,正是這個環(huán)節(jié)的最后一步,也是最為復(fù)雜的部分——讓計算機“理解”神年,或者在絕大部分時候“理解”人類語言已维。

更智能的家居,更安全的自動駕駛與泊車系統(tǒng)已日,更聰明的語音助理垛耳,更便捷的操作感應(yīng),更符合你心情的音樂算法飘千,用語音安排生活的一切堂鲜,甚至包括寫下這篇《不存在日報》……我們聽到了無數(shù)次對“萬物有靈”智能時代的描述。未來的某一天护奈,所有交互都可以用語音完成缔莲,我們可以不用按按鈕,點屏幕霉旗,而是說一段話后痴奏,放心地解放雙手,去握住更重要的東西……我們未來的人機交互厌秒,或許就是和整個智能的世界菇绵,不停地聊天兒啡莉。

咦?什么?你說想和機器談戀愛圈驼?為什么總有這么沒出息的人……那你要看訊飛對這部分的語義識別有沒有優(yōu)化過了。鑒于人類在戀愛狀態(tài)下的超低智商狀態(tài)和套路漫天的對話模式,我倒是覺得《Her》里面的云女友更容易實現(xiàn)。

對于訊飛在未來幾年具體怎么飛屠列,嗯,我充滿期待伞矩。

第一次碼完稿子之后笛洛,感覺從頸椎和手腕酸痛變成了口干舌燥,哼乃坤,都是訊飛語音輸入的鍋苛让。我拿過我的手機,決定聽首歌放松一下湿诊。

- Hey, Sing me the song called "Daisy Bell".

- Sorry. I didn't get that.


??責(zé)編:船長

??作者高小山狱杰,大齡犰狳,性溫和厅须,喜床仿畸。西壩河畔文字工作者,淡粉色愛的戰(zhàn)士朗和。

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