項(xiàng)目概述：
利用 Python 探索三大美國(guó)城市的自行車共享系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)：芝加哥、紐約和華盛頓特區(qū)邻吭。此項(xiàng)目將使用?Motivate?提供的數(shù)據(jù)探索自行車共享使用模式餐弱，編寫代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并通過計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回答有趣的問題镜盯。還將寫一個(gè)腳本岸裙，該腳本會(huì)接受原始輸入并在終端中創(chuàng)建交互式體驗(yàn)，以展現(xiàn)這些統(tǒng)計(jì)信息速缆。部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：
報(bào)告內(nèi)容：
數(shù)據(jù)分析過程主要分5個(gè)過程：
（1）預(yù)覽數(shù)據(jù)降允，提出問題
（2）整理清洗數(shù)據(jù)
（3）分析數(shù)據(jù)
（4）得出結(jié)論
（5）傳達(dá)結(jié)果
分析過程：
1.提出問題，通過此項(xiàng)目希望以下部分問題能得到回答：
1）起始時(shí)間（Start Time 列）中哪個(gè)月份最常見艺糜？
2）起始時(shí)間中剧董，一周的哪一天（比如 Monday, Tuesday）最常見？
3）起始時(shí)間中破停，一天當(dāng)中哪個(gè)小時(shí)最常見翅楼？
4）總騎行時(shí)長(zhǎng)（Trip Duration）是多久，平均騎行時(shí)長(zhǎng)是多久真慢？
5）哪個(gè)起始車站（Start Station）最熱門毅臊，哪個(gè)結(jié)束車站（End Station）最熱門？
6）哪一趟行程最熱門（即黑界，哪一個(gè)起始站點(diǎn)與結(jié)束站點(diǎn)的組合最熱門）管嬉？
7）每種用戶類型有多少人皂林？
8）每種性別有多少人？
9）出生年份最早的是哪一年蚯撩、最晚的是哪一年础倍，最常見的是哪一年？
2.查看數(shù)據(jù)胎挎，整理數(shù)據(jù)（此處省略）
3.分析數(shù)據(jù)沟启，創(chuàng)建python腳本，實(shí)現(xiàn)交互式體驗(yàn)犹菇，并能逐步實(shí)現(xiàn)以上問題的輸出：
在工作區(qū)左側(cè)可看到三個(gè)城市的數(shù)據(jù)集德迹，及創(chuàng)建的腳本bikeshare.py
而在腳本中需要定義以下幾個(gè)函數(shù)，
get_filters()：請(qǐng)用戶指定要分析的城市项栏、月份和日期
load_data(city, month, day)：為指定的城市浦辨，按月和天加載適用的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于把輸入的數(shù)據(jù)過濾為python中數(shù)據(jù)可接受的形式沼沈。
time_stats( )：顯示旅行最頻繁次數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括最受歡迎的月分币厕，一周中的天數(shù)列另，小時(shí)等
station_stats( )：顯示最受歡迎的車站和旅行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
trip_duration_stats()：顯示總行程和平均行程持續(xù)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)旦装。
user_stats()：顯示關(guān)于自行車用戶的統(tǒng)計(jì)信息页衙。
main()：給出是否需要重新進(jìn)行的程序。
4.運(yùn)行腳本阴绢，以下為運(yùn)行python腳本后店乐，自動(dòng)彈出需要輸入的信息
輸入相應(yīng)的信息后，得到相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)信息呻袭，比如最頻繁的車站眨八，月份，時(shí)段（小時(shí)）左电，用戶信息等
5.得出結(jié)論
對(duì)于芝加哥廉侧，
需求時(shí)間信息：
使用共享自行車最頻繁的月份6月，一周中周二使用率最高篓足，一天中下午17：00對(duì)共享自行車的需求最大段誊；
需求地點(diǎn)信息：
需求最大的開始車站為：Streeter Dr & Grand Ave，最終車站為：Streeter Dr
& Grand Ave栈拖，最頻繁的車程是：Streeter Dr & Grand Ave->Lake Shore Dr & Monroe St连舍；
用戶信息：
已注冊(cè)的用戶是非注冊(cè)用戶的4倍，已注冊(cè)用戶的使用率更高涩哟，
男性比女性的使用率更高索赏，男性差不多是女性的3倍
最常用的用戶出生在1989年
