閱讀學習《政府大數(shù)據(jù)應用的反思》洪添，摘錄筆記如下雀费。
摘要：在智慧城市建設中，以支持政府決策為名的大數(shù)據(jù)中心建設如火如荼忿峻，但利用大數(shù)據(jù)改進決策的成功案例卻鮮有，與大數(shù)據(jù)中心的投資不成比例逛尚，令人質疑大數(shù)據(jù)中心遍地開花模式的合理性。
目前政府大數(shù)據(jù)分析應用常見的困難和問題:
一到逊、政府大數(shù)據(jù)應用效益難題
1. 缺少利用大數(shù)據(jù)決策的成功案例
2. 行政推動大數(shù)據(jù)應用效果不好
國內大數(shù)據(jù)應用太行政化滤钱，為了爭取好的名次只能為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，使大數(shù)據(jù)應用背離了實事求是的目標菩暗。
3. 大數(shù)據(jù)概念混亂影響了常規(guī)數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)最初的概念是指“現(xiàn)有技術處理不了的大規(guī)模數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)應用需要因地制宜旷坦，中小城市做好傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合管理是第一位的佑稠，并不都需要推行大數(shù)據(jù)應用，更不都需要建大數(shù)據(jù)中心舌胶。
4. 大數(shù)據(jù)理念需要反思
二、政府大數(shù)據(jù)分析應用常見困難
1. 找不到適合的大數(shù)據(jù)資源
大數(shù)據(jù)應用是對業(yè)務積累數(shù)據(jù)的再利用辆它，不像統(tǒng)計調查可以根據(jù)需要進行調查設計履恩，因此缺乏適用的數(shù)據(jù)經常是大數(shù)據(jù)決策應用的常態(tài)。
2. 大數(shù)據(jù)分析對應不上領導的需求
數(shù)據(jù)專家利用大數(shù)據(jù)中心的資源也能夠分析出一些結論飒筑，但是這些結論業(yè)務部門早已知道绽昏，即使一些有價值的成果也會因與領導層當時的關注點不合拍而被冷落。政府工作有自己的優(yōu)先級全谤，領導層不可能放下重要的工作去落實專家提出的建議，數(shù)據(jù)導向產生的分析成果很難與領導注意力的優(yōu)先級合拍材原。
3. 數(shù)據(jù)挖掘因人而異不可復制
從大數(shù)據(jù)中提取信息不是IT技術自己能完成的工作季眷，計算機并沒有信息抽象能力，這種能力專家才有子刮，同樣的數(shù)據(jù)不同人看到的信息是不一樣的，同樣的信息決策分析的結論也不相同葵孤，信息提取與決策分析依賴于專家的智慧橱赠，這種認知決策的過程IT難以復制，難以形成規(guī)模宰啦，難以形成穩(wěn)定的效益饼拍。
4. 決策的不確定性超出IT能力
利用大數(shù)據(jù)改進決策的難題是決策本身的不確定性。確定性問題的信息是完備的师抄，IT處理只是一種計算，信息技術很容易發(fā)揮其優(yōu)勢;但是信息技術不會處理政府決策不確定性問題辆布，這是人腦擅長的領域茶鉴，解決此類問題的信息和分析能力主要來自決策者的頭腦。
決策問題的不確定性是大數(shù)據(jù)決策應用效益不好的根本原因嫩絮。
三围肥、流行的大數(shù)據(jù)應用觀點的片面性
1. 大數(shù)據(jù)作用不只是改進決策
流行的大數(shù)據(jù)觀點將政府大數(shù)據(jù)應用局限于改進決策，改進決策固然重要穆刻，但這并不是信息技術擅長的領域，信息技術擅長的領域是在數(shù)據(jù)層次上的操作榜轿，而不是在信息層次上分析。
政府數(shù)據(jù)更大的作用是提高政府公共服務的效率甸私，政府提倡的“只跑一次”飞傀、“一號、一窗砸烦、一網”式服務都是數(shù)據(jù)層次上的大數(shù)據(jù)應用，應用并不是改進決策而是提高服務效率唬格，是公眾最能夠產生獲得感的領域颜说。
2. 對大數(shù)據(jù)的局限性缺乏認識
流行觀念認為科學決策依賴的只是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多信息越多脑沿，決策越正確，大數(shù)據(jù)將成為獲取信息的主渠道注服，政府決策可以建立在大數(shù)據(jù)基礎之上措近。然而實際情況并非如此，政府決策信息來自諸多方面辜御，不只是數(shù)字化信息屈张，很多重要的信息難以數(shù)字化，決策者需要綜合考慮碳抄，大數(shù)據(jù)產生于相對狹窄的業(yè)務領域场绿，適合于具體業(yè)務的改進，并不適合政府的宏觀決策。
3. 并非所有數(shù)據(jù)都是資源
大數(shù)據(jù)中心應當以應用為導向咒林，整合有用數(shù)據(jù)爷光，清理無用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用效益會更好件甥。
4. 僅靠大數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)科學決策
其實大數(shù)據(jù)資源有其優(yōu)點也有其片面性哼拔，大數(shù)據(jù)的規(guī)模是以其關注面的狹窄性為代價的瓣颅，政府決策需要全面均衡宫补，僅靠大數(shù)據(jù)資源是做不到的。
況且對于不確定性問題的很多信息是不可預測的健民，靠大數(shù)據(jù)自動決策沒有可行性秉犹。
四、企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務的另類思路
1. 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用成為流程型服務
企業(yè)大數(shù)據(jù)應用與政府有很大不同客燕，企業(yè)是效益導向的也搓，成功的大數(shù)據(jù)應用首先是一項流程型服務業(yè)務，如網上搜索幔摸、地址導航拍顷、網上支付、電子商務尿贫、摩拜單車、移動通信等匾乓，企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務被設計為長遠的可持續(xù)業(yè)務拼缝，惟此才能有更大的效益和更大的社會影響力咧七，才能建立起公眾的信任任斋，流程型服務業(yè)務本身是核心的大數(shù)據(jù)業(yè)務废酷，大數(shù)據(jù)分析是輔助性業(yè)務。
2. 直接處理實時數(shù)據(jù)
企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務核心是直接利用實時數(shù)據(jù)進行操作墨辛，移動通信的實時數(shù)據(jù)是為了聯(lián)通基站以便完成通信睹簇，網上支付利用實時數(shù)據(jù)是為了完成準確的支付哮幢，搜索服務利用客戶發(fā)來的搜索要求進行查詢橙垢，總之柜某，這些大數(shù)據(jù)服務業(yè)務是直接使用業(yè)務流實時產生的數(shù)據(jù)進行操作，活躍的大數(shù)據(jù)業(yè)務建立在實時數(shù)據(jù)的基礎之上剂癌，對沉淀的業(yè)務數(shù)據(jù)的分析研究只是為了改進主流業(yè)務佩谷，如亞馬遜利用歷史數(shù)據(jù)分析向用戶推薦新書。
3. 排除人腦參與的智能系統(tǒng)會更快
在企業(yè)流程化的業(yè)務中抡谐，全過程是智能化自動化處理桐猬，流程化業(yè)務是數(shù)據(jù)層次上的業(yè)務溃肪，沒有人腦的參與沒有信息抽象的過程，排除人腦的參與是提高系統(tǒng)運行效率的關鍵惫撰，也是保證服務結果一致性的關鍵润绎。人腦直接參與業(yè)務流程不僅會拖延業(yè)務效率還會造成業(yè)務的中斷诞挨。
政府利用大數(shù)據(jù)分析決策是信息層次上的業(yè)務，無法避免人腦參與棍郎，因而無法形成連續(xù)性服務業(yè)務涂佃，效率不可能高蜈敢。
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務的兩個層次
企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用分兩個層次進行，一個是數(shù)據(jù)層次上的應用伯病，系統(tǒng)直接使用實時數(shù)據(jù)進行操作處理午笛，系統(tǒng)是流程型自動運行的药磺，直接對外服務。這是企業(yè)的主營業(yè)務癌佩，效益由該業(yè)務產生围辙。例如移動通信的主營業(yè)務就是實現(xiàn)用戶的通信服務酌畜。
企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務的另一個層次是信息層次上的大數(shù)據(jù)應用桥胞，其使用的是流程型業(yè)務積累下來的數(shù)據(jù)贩虾，以數(shù)據(jù)挖掘伊群、數(shù)據(jù)分析獲取數(shù)據(jù)集中包含的信息來改進主營業(yè)務的效率舰始。這是在信息層次上的業(yè)務咽袜，是業(yè)務數(shù)據(jù)的再利用询刹。通常信息層次上的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務是公司的輔助性業(yè)務凹联。對移動通信業(yè)務積累的數(shù)據(jù)進行分析蔽挠，挖掘出用戶的需求特點象泵，向用戶推薦套餐春寿，增加公司收益绑改。
五厘线、“互聯(lián)網 + ”都是大數(shù)據(jù)業(yè)務
1. 效率來自組織化，互聯(lián)網重組世界
城市提高生產力的基本措施是推動社會經濟合作的組織化造壮，效率來源于更好的資源配置與業(yè)務的合作成箫。
2. 信息技術推動萬事萬物的連接
3. 數(shù)字化設備之間靠數(shù)據(jù)實現(xiàn)連接
六蹬昌、拓展政府大數(shù)據(jù)應用理念創(chuàng)造效益
1. 大數(shù)據(jù)的應用不再局限改進決策
政府要從認知型大數(shù)據(jù)應用理念中解脫出來皂贩，從更廣闊的大數(shù)據(jù)視野出發(fā)，更開放更創(chuàng)新看待大數(shù)據(jù)應用昆汹。
政府大數(shù)據(jù)應用既要為領導決策服務明刷，又要為基層工作人員改進操作服務，通過數(shù)據(jù)挖掘筹煮、統(tǒng)計分析為領導層提供決策建議是一種重要的大數(shù)據(jù)應用遮精，認真整合微觀的數(shù)據(jù)，為基層業(yè)務服務败潦，提高公共服務效率同樣是重要的大數(shù)據(jù)應用，而且是更有效的大數(shù)據(jù)應用准脂。
2. 面向基層確定性業(yè)務應用易有成效
基層業(yè)務工作的確定性更強劫扒，更容易取得效益，對基層服務也是信息技術更容易發(fā)揮作用的領域狸膏，將政府大數(shù)據(jù)服務向基層傾斜沟饥，對提高數(shù)據(jù)操作效率為主的應用更容易產生效果。
目前政府對公眾服務碰到的問題是效率低湾戳，主要原因是對當事人辦事的相關資料組織的不好贤旷，連不上、調不出且把麻煩推給辦事人砾脑，數(shù)據(jù)整合可以改善這種服務幼驶，讓用戶“只跑一次”是數(shù)據(jù)層次上的大數(shù)據(jù)應用，也是更容易見成效的大數(shù)據(jù)應用韧衣。
3. 城市大腦更適合做小腦型業(yè)務
城市大腦由大數(shù)據(jù)中心及城市管理運行中心構成盅藻，人們期望利用大數(shù)據(jù)來改善城市的自動化管理购桑。城市的管理很復雜，有確定性任務與不確定性任務氏淑，信息技術并不都能勝任勃蜘，有些任務必須由專家來承擔。
不確定性的工作是信息層次上的業(yè)務假残，無法用自動化程序來勝任缭贡，這些工作主要還是要靠人腦來完成，稱之為大腦型業(yè)務辉懒，需要組織專家來承擔匀归。
確定性的業(yè)務是在數(shù)據(jù)層次上操作，可以建成智能化的業(yè)務流程耗帕，讓信息技術直接對數(shù)據(jù)進行處理穆端，此類業(yè)務不需要對數(shù)據(jù)進行信息抽象，不需要形成概念仿便，稱之為小腦型業(yè)務体啰。
信息系統(tǒng)適合做的是小腦型業(yè)務，城市大數(shù)據(jù)中心和城市運行中心要定位在小腦型業(yè)務上才更容易看到成效嗽仪。
4. 推動公共服務智能化荒勇、業(yè)務分析專業(yè)化
一切智能化業(yè)務都是大數(shù)據(jù)業(yè)務，政府大數(shù)據(jù)業(yè)務的重要方向是推動公共服務的智能化闻坚，政府應當學習企業(yè)的服務模式沽翔，充分利用企業(yè)對外服務的經驗改進政府工作，通過政企合作將政府的服務能力達到企業(yè)級的服務水平窿凤。
政府的大數(shù)據(jù)分析研究工作要以政府專業(yè)化部門為中心仅偎，越是專業(yè)化的部門，大數(shù)據(jù)分析越能夠發(fā)揮作用雳殊，專業(yè)化的大數(shù)據(jù)搜集更容易做橘沥，專業(yè)化的大數(shù)據(jù)中心更容易生存。
七夯秃、政府大數(shù)據(jù)應用趨勢
1. 政府公共服務效率全面提升
政府提出的口號“只跑一次”座咆、“一號、一窗仓洼、一網”目標明確易于檢查介陶，提高數(shù)據(jù)處理效率的業(yè)務是確定性的任務，只要認真做好數(shù)據(jù)整合色建，目標容易實現(xiàn)哺呜，提高公共服務的用戶滿意度是國家推動的重點，各地區(qū)都會努力跟進镀岛，全國公共服務的效率會迅速提高弦牡，跨地區(qū)的公共服務會逐漸增加友驮。
2. 政府公共服務向智能化發(fā)展
政府公共服務進一步提高是向智能化服務發(fā)展，在大數(shù)據(jù)驾锰、云計算卸留、物聯(lián)網、人工智能技術大發(fā)展的環(huán)境下椭豫，智能化系統(tǒng)建設會越來越快耻瑟，IT企業(yè)將在智能化方面開展競爭，將更多進入政府系統(tǒng)的長期運行維護領域赏酥，政府公共服務業(yè)務的智能化是最容易產生效果的領域喳整，公共服務智能化最能夠激發(fā)公眾的獲得感，會成為智慧城市亮點裸扶，競爭必將全面提高公共服務智能化的水平框都。
3. 大數(shù)據(jù)分析向專業(yè)化、集中化發(fā)展
政府大數(shù)據(jù)分析主要依賴專家的智慧呵晨，專家的稀缺使這項工作無法各地普及魏保，大數(shù)據(jù)分析研究工作會向專業(yè)化、集中化發(fā)展摸屠，會形成一些高水平的研究機構谓罗，承接大型的大數(shù)據(jù)分析任務，該機構會通過云平臺向社會提供多樣化的分析軟件工具季二，供各地政府使用檩咱，地方的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務會以政研室為主與外部專業(yè)化機構合作推進。大數(shù)據(jù)中心熱會隨之降溫胯舷，將重點業(yè)務轉向常規(guī)業(yè)務數(shù)據(jù)的精細化管理刻蚯。
4. 可視化應用成為熱點
隱私保護難以解決及數(shù)據(jù)價值難以評估，大數(shù)據(jù)交易熱不會產生需纳，而可視化數(shù)據(jù)發(fā)布會成為熱點芦倒。擁有大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)可以制作可視化數(shù)據(jù)產品向社會發(fā)布，以顯示企業(yè)的能力不翩，政府向企業(yè)定制采購可視化數(shù)據(jù)了解有關趨勢，可視化數(shù)據(jù)不僅能繞過隱私保護的困難且能加快信息溝通麻裳，必將成為大數(shù)據(jù)時代信息傳遞的重要方式口蝠，政府數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)向社會開放都會大量采用該模式津坑。
5. 政企合作大勢所趨
互聯(lián)網巨頭企業(yè)的信息技術能力妙蔗、創(chuàng)新能力、大數(shù)據(jù)處理能力遠遠超越政府疆瑰，阿里眉反、騰訊昙啄、百度、華為等企業(yè)越來越多投入智慧城市建設寸五，政府與企業(yè)競相簽訂協(xié)議梳凛，利用企業(yè)的資金與技術點燃政府公共服務的新亮點，大型IT企業(yè)與政府合作是提高政府智能化水平梳杏、大數(shù)據(jù)應用水平的捷徑韧拒，政企合作模式會加劇智慧城市建設的競爭，改變智慧城市的創(chuàng)新節(jié)奏十性，使智慧城市建設進入全面創(chuàng)新的新時代叛溢。
