銳眼視點：
- IBM 和 NVIDIA 合作開發(fā)深度學習硬件缘琅；
- 世界級 AI 領(lǐng)軍人物加入劍橋人工智能創(chuàng)企粘都；
- 機器學習算法將揭示美國國家機密分類情況刷袍。
［業(yè)界新聞］IBM 和 NVIDIA 合作開發(fā)深度學習硬件
IBM 和 NVIDIA 合作發(fā)布了一款新的軟件工具包 IBM PowerAI，該服務器采用針對 IBM Power Architecture 優(yōu)化的 Nvidia NVLink 技術(shù)顽频，能夠訓練計算機以更快的速度和更加接近人類的方式進行學習和思考。IBM PowerAI 可以在 IBM OpenPOWER LC 陣列中最高性能的服務器上運行蟀淮，帶有專為能源架構(gòu)優(yōu)化的 NVIDIA NVLink 技術(shù)和 NVIDIA 最新的 GPU 技術(shù)。這一新工具支持了人工智能領(lǐng)域尤其是深度學習中新興的計算方法，同時也為 IBM Watson 利用深度學習方法拓展其人工智能專業(yè)領(lǐng)域提供了不間斷的成長空間通惫。
原文鏈接：IBM and Nvidia team up to create deep learning hardware
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［業(yè)界新聞］世界級 AI 領(lǐng)軍人物加入劍橋人工智能創(chuàng)企
人工智能創(chuàng)企 Prowler.io 聘請了兩位世界領(lǐng)先的機器學習學者，Carl Edward Rasmussen 和 Enrique Munoz de Cote卓箫。他們將幫助PROWLER.io 面對現(xiàn)代 AI 中的根本挑戰(zhàn)——自動數(shù)據(jù)驅(qū)動的學習和 AI 系統(tǒng)的決策與解釋，并且通過他們對虛擬世界研究的了解旅急，將 PROWLER.io 提升到一個新的層次。今年一月推出的 PROWLER.io 具有世界上首個專注于使用 AI 作出自主決策的商業(yè)模式谣辞。它超越了 AI 有限決策樹沪摄，基于“如果 X 那么 Y”的原則祈餐，專注于自主學習和自動機器人的發(fā)展。他們還將支持 PROWLER.io 的長期愿景舱痘，即使用其技術(shù)為智能城市開發(fā)具有復雜 AI 系統(tǒng)的自動駕駛汽車和決策支持系統(tǒng)渊胸。
原文鏈接：World leaders join Cambridge AI start-up
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［業(yè)界新聞］機器學習算法將揭示美國國家機密分類情況
美國國務院每年生成大約 20億封電子郵件，其中很大一部分包含敏感和機密信息切厘，因此必須進行分類，但這是一個耗時且昂貴的過程舀凛。 僅在2015年，美國花費了 160億美元來保護機密信息。然而這種分類過程的可靠性尚未明確腌紧， 沒有人知道用于分類信息的規(guī)則是否一致和可靠。 來自巴西智庫 Renato Rocha Souza 和哥倫比亞大學的同事正在改變這一局面，他們使用機器學習算法來研究上世紀70年代的超過百萬條解密文件乙帮，為官方機密提供了前所未有的關(guān)于性質(zhì)的洞察盼樟、如何應用規(guī)則译秦，以及在揭示敏感信息或隱藏細節(jié)的過程中錯誤產(chǎn)生的頻率。
原文鏈接：Machine-Learning Algorithm Can Show Whether State Secrets Are Properly Classified
