一臣缀、算法的定義
算法這個(gè)單詞最早出現(xiàn)在波斯數(shù)學(xué)家阿勒·花刺子密在公元825年（相當(dāng)于中國的唐朝時(shí)期）所寫的《印度數(shù)字算術(shù)》中案疲。
如今普遍認(rèn)可的對(duì)算法的定義是：算法是解決特定問題求解步驟的描述，在計(jì)算機(jī)中表現(xiàn)為指令的有限序列误续，并且每條指令表示一個(gè)或多個(gè)操作茵烈。
二、算法的特性
- 五個(gè)基本特性
- 輸入：具有零個(gè)或多個(gè)輸入
- 輸出：至少有一個(gè)或多個(gè)輸出
- 有窮性：指在算法在執(zhí)行有限的步驟后自動(dòng)結(jié)束而不會(huì)出現(xiàn)無限循環(huán)鼻弧，并且每一個(gè)步驟在可接受的時(shí)間內(nèi)完成
- 確定性：每一步驟都具有確定的含義，不會(huì)出現(xiàn)二義性
- 可行性：每一步都必須可行的锦茁，也就是說攘轩，每一步都能夠通過執(zhí)行有限次數(shù)完成
三、算法設(shè)計(jì)的要求
- 正確性
- 可讀性
- 健壯性
- 時(shí)間效率高和存儲(chǔ)量低
四码俩、算法效率的度量方法
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事后統(tǒng)計(jì)方法（不推薦）：通過設(shè)計(jì)好的測試程序和數(shù)據(jù)度帮，利用計(jì)算機(jī)計(jì)時(shí)器對(duì)不同算法編制的程序的運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行比較，從而確定算法效率的高低。但這種方法顯然是有很大的缺陷的：
- 必須依據(jù)算法事先編制好程序笨篷，這通常需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力瞳秽。如果編制出來發(fā)現(xiàn)它根本是很糟糕的算法，不是竹籃打水一場空嗎率翅？
- 時(shí)間的比較依賴計(jì)算機(jī)硬件和軟件等環(huán)境因素练俐，有時(shí)會(huì)掩蓋算法本身的優(yōu)劣
- 算法的測試數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)困難，并且程序的運(yùn)行時(shí)間往往還與測試數(shù)據(jù)的規(guī)模有很大關(guān)系冕臭，效率高的算法在小的測試數(shù)據(jù)面前往往得不到體現(xiàn)腺晾。
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事前分析估算方法（推薦）：在計(jì)算機(jī)程序編制前，依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)算法進(jìn)行估算辜贵。經(jīng)過分析悯蝉，一個(gè)用高級(jí)程序語言編寫的程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)所消耗的時(shí)間取決于下列因素：
1.算法采用的策略、方法
2.編譯產(chǎn)生的代碼質(zhì)量
3.問題的輸入規(guī)模
4.機(jī)器執(zhí)行指令的速度第1條當(dāng)然是算法好壞的根本托慨，第2條要由軟件來支持鼻由，第4條要看硬件性能。也就是說厚棵，拋開這些與計(jì)算機(jī)硬件嗡靡、軟件有關(guān)的因素，一個(gè)程序的運(yùn)行時(shí)間窟感，依賴于算法的好壞和問題的輸入規(guī)模。所謂問題輸入規(guī)模是指輸入量的多少歉井。
最終柿祈，在分析程序的運(yùn)行時(shí)間時(shí)，最重要的是把程序看成是獨(dú)立于程序設(shè)計(jì)語言的算法或一系列步驟哩至。
五躏嚎、函數(shù)的漸進(jìn)增長
六、算法時(shí)間復(fù)雜度
定義：在進(jìn)行算法分析時(shí)菩貌，語句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù)卢佣，進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況并確定T(n)的數(shù)量級(jí)。算法的時(shí)間復(fù)雜度箭阶，也就是算法的時(shí)間量度虚茶，記作：T(n) = O(f(n))。它表示隨問題規(guī)模n的增大仇参，算法執(zhí)行時(shí)間的增長率和f(n)的增長率相同嘹叫，稱作算法的漸近時(shí)間復(fù)雜度，簡稱為時(shí)間復(fù)雜度诈乒。其中f(n)是問題規(guī)模n的某個(gè)函數(shù)罩扇。
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這樣用大O()來體現(xiàn)算法時(shí)間復(fù)雜度的記法，我們稱之為大O記法。
- 一般情況下喂饥，隨著n的增大消约，T(n)增長最慢的算法為最優(yōu)算法。
推導(dǎo)大O階方法
1.用常數(shù)1取代運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常數(shù)
2.在修改后的運(yùn)行次數(shù)函數(shù)中员帮，只保留最高階項(xiàng)
3.如果最高階項(xiàng)存在且不是1或粮，則去除與這個(gè)項(xiàng)相乘的常數(shù)，得到的結(jié)果就是大O階集侯。-
常見的時(shí)間復(fù)雜度
七被啼、最壞情況與平均情況
八、算法空間復(fù)雜度
九棠枉、結(jié)尾語
希望大家在今后的學(xué)習(xí)中浓体，好好利用算法分析的工具，改進(jìn)自己的代碼辈讶，讓計(jì)算機(jī)輕松一點(diǎn)命浴，這樣你就更加勝人一籌。
參考：《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
程杰 著
