四年的數(shù)據(jù)分析師“鼓吹的泡沫和真實(shí)環(huán)境到底有什么差距?”

實(shí)打?qū)嵉囊痪€數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)缩焦。

本文撰寫:長庚(公眾號(hào):一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)人的日常)

問方:stormzhang圈友
答主:鐘大本(公眾號(hào):大本說數(shù))

公司對(duì)于數(shù)據(jù)分析師給的解決方案采納嗎读虏?他們重視嗎责静?請來澆一澆那些想快速入行的人的冷水。

回答: 就我的經(jīng)驗(yàn)來看盖桥,這幾乎是困擾所有分析師的問題灾螃。

我先說第一個(gè)問題,公司是否重視數(shù)據(jù)分析師的解決方案揩徊。要理解這個(gè)問題腰鬼,從兩個(gè)地方出發(fā),業(yè)務(wù)話語權(quán)和KPI靴拱。

我以最常見的三種業(yè)務(wù)舉例:銷售業(yè)務(wù)垃喊、產(chǎn)品功能和市場投放,業(yè)務(wù)話語權(quán)分別歸屬于銷售經(jīng)理袜炕、產(chǎn)品經(jīng)理和市場經(jīng)理本谜。他們的KPI一般又分別是銷售額、功能指標(biāo)和日活偎窘。

采不采納其實(shí)很直接乌助,如果你的方案和KPI直接相關(guān),而且他們相信你的方案有成功概率陌知,且他們有足夠的資源可以投入他托,那他們就會(huì)采納。

這并不是無理的現(xiàn)實(shí)仆葡,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不應(yīng)該脫離業(yè)務(wù)赏参。我見過很多分析師沉迷于在業(yè)務(wù)上試驗(yàn)自己剛學(xué)到的某某算法模型,業(yè)務(wù)方就當(dāng)你是一個(gè)在發(fā)夢的孩子沿盅。也有很多分析師因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)自己說不過業(yè)務(wù)方又想不到辦法去增進(jìn)業(yè)務(wù)理解把篓,最終沉淪為取數(shù)機(jī)器。

話語權(quán)其實(shí)最終取決于你能讓多少人取信于你腰涧。我做過的一個(gè)算法策略項(xiàng)目里韧掩,就是用算法審核替代人工審核,從而帶來了技術(shù)部門和審核部門的對(duì)立窖铡。最終數(shù)據(jù)說話干掉了大部分的審核部門疗锐,這個(gè)事情你又怎么理解呢?

數(shù)據(jù)說話费彼,話語權(quán)說話滑臊,政治說話,最終還是利益和預(yù)期說話敌买。

具體工作和外面鼓吹的有哪些差距呢简珠?

其實(shí)這個(gè)問題還好,最讓人失落的永遠(yuǎn)是現(xiàn)實(shí)與預(yù)期不一致。

從我所見(在應(yīng)屆生和轉(zhuǎn)行候選人的面試中)聋庵,前幾年大多是因?yàn)樾侣劰拇怠肝磥硎谴髷?shù)據(jù)的時(shí)代」膘融,這幾年則是因?yàn)槿斯ぶ悄芑馃幔瑪?shù)據(jù)分析又和算法相關(guān)祭玉。企業(yè)自己的宣傳也一般宣揚(yáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長氧映。

先說錢。數(shù)據(jù)分析的工資一般比運(yùn)營高脱货,比開發(fā)低岛都。其實(shí)數(shù)據(jù)分析的薪資還行。

然后是地位振峻。一個(gè)崗位的地位取決于一間公司的收入結(jié)構(gòu)臼疫,收入結(jié)構(gòu)決定公司文化。銷售型公司重視銷售扣孟,技術(shù)型公司重視技術(shù)烫堤。話又說回來,除了大疆和商湯這種公司凤价,有多少公司收入不倚賴銷售鸽斟?百度倚賴廣告收入,公司文化沒有調(diào)整過來前的樣子大家也看到了利诺。

大部分公司的數(shù)據(jù)分析是中臺(tái)支持工作富蓄,自身不背產(chǎn)出KPI。拿著數(shù)據(jù)覺得自己掌握真理慢逾,但是又沒有業(yè)務(wù)話語權(quán)立倍。這就是尷尬中的尷尬。

老板們大多會(huì)想要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長侣滩,但多半情況下是老板命令驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)帐萎。數(shù)據(jù)分析師當(dāng)然想要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化,但組織文化需要在組織架構(gòu)胜卤、管理決策方式、人員合作方式上要有很大的努力赁项。

工作上葛躏,需求方的要求大抵是數(shù)據(jù)報(bào)表。如果你能做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)悠菜,那當(dāng)然會(huì)很受歡迎舰攒,這就取決于你自己的水平:能不能找到問題,能不能想到破題思路悔醋。

數(shù)據(jù)分析和算法沒有太大關(guān)系摩窃。無論是推薦還是廣告,專業(yè)的算法工程師會(huì)比數(shù)據(jù)分析師在優(yōu)化算法上更有力。數(shù)據(jù)分析師擔(dān)任的一般是評(píng)估效果的角色猾愿。 理所當(dāng)然地鹦聪,人工智能也是。

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