基于地圖的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用愈來愈廣泛谆棱，目前，有很多方法來實(shí)現(xiàn)地圖可視化，包括excel的power map包、各種數(shù)據(jù)分析軟件的地圖庫以及在線交互地圖可視化操作工具，如Echarts缺虐、Tableau Public、polyMaps等等礁凡。另外還有一種手段就是通過軟件調(diào)用百度高氮、google或者其他地圖的api，自己DIY可視化地圖顷牌，但是這種辦法需要操作者本身既要對(duì)相關(guān)軟件的編程熟悉剪芍，又要熟悉不同地圖api的具體用法。本文就是用這種手段韧掩，以一個(gè)簡單的表格文件出發(fā)紊浩，在不知道相關(guān)地點(diǎn)經(jīng)緯度的情況下，通過python調(diào)用百度地圖API實(shí)現(xiàn)熱力地圖疗锐，這其中需要申請密鑰坊谁、批量經(jīng)緯度換算、轉(zhuǎn)換成js數(shù)據(jù)滑臊、百度熱力地圖api相關(guān)參數(shù)的調(diào)整等等口芍。

（1）初始數(shù)據(jù)：csv格式的數(shù)據(jù)表格

初始數(shù)據(jù)為2017年1月70個(gè)大中城市新建住宅價(jià)格指數(shù)同比值，直接從國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)copy過來（下圖）雇卷，數(shù)據(jù)已整理好鬓椭，為兩列（城市city、房價(jià)指數(shù)price）关划，并保存為csv格式小染。在實(shí)際中，我們常常通過爬取網(wǎng)站上萬條地區(qū)數(shù)據(jù)并存為csv格式來分析贮折，在這里為簡化流程裤翩，初始數(shù)據(jù)來源直接copy已有數(shù)據(jù)。

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import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests,csv
import pandas as pd #導(dǎo)入這些庫后邊都要用到

def getlnglat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'
    output = 'json'
    ak = '你申請的密鑰***'
    add = quote(address) #由于本文城市變量為中文吁伺，為防止亂碼，先用quote進(jìn)行編碼
    uri = url + '?' + 'address=' + add  + '&output=' + output + '&ak=' + ak
    req = urlopen(uri)
    res = req.read().decode() #將其他編碼的字符串解碼成unicode
    temp = json.loads(res) #對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行解析
    return temp 

（4）城市轉(zhuǎn)換成經(jīng)緯度第三步：批量獲取城市經(jīng)緯度坐標(biāo)
在構(gòu)造完獲取坐標(biāo)函數(shù)后割去，我們就需要用python讀取csv文件的數(shù)據(jù)宦搬，并將city列單獨(dú)讀出來劫拗，批量獲取經(jīng)度矾克、緯度坐標(biāo)，并生成json的數(shù)據(jù)文件弓候，其代碼如下：

file = open(r'E:\\爬蟲數(shù)據(jù)分析\調(diào)用百度地圖api\point.json','w') #建立json數(shù)據(jù)文件
with open(r'E:\\爬蟲數(shù)據(jù)分析\調(diào)用百度地圖api\各區(qū)域房價(jià).csv', 'r') as csvfile: #打開csv
    reader = csv.reader(csvfile)
    for line in reader: #讀取csv里的數(shù)據(jù)
        # 忽略第一行
        if reader.line_num == 1: #由于第一行為變量名稱，故忽略掉
            continue
            # line是個(gè)list，取得所有需要的值
        b = line[0].strip() #將第一列city讀取出來并清除不需要字符
        c= line[1].strip()#將第二列price讀取出來并清除不需要字符
        lng = getlnglat(b)['result']['location']['lng'] #采用構(gòu)造的函數(shù)來獲取經(jīng)度
        lat = getlnglat(b)['result']['location']['lat'] #獲取緯度
        str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(c) +'},'
        #print(str_temp) #也可以通過打印出來姐扮，把數(shù)據(jù)copy到百度熱力地圖api的相應(yīng)位置上
        file.write(str_temp) #寫入文檔
file.close() #保存

在這里特別要注意str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(c) +'},'絮供，這一行的命令，這是參照百度地圖JavaScript API熱力圖制作的相應(yīng)格式而生成的睡榆，生成的json數(shù)據(jù)格式為：{"lat":39.92998577808024,"lng":116.39564503787867,"count":124.7},如下圖所示萍肆，來自于網(wǎng)址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_15。

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