Airflow 動(dòng)態(tài)創(chuàng)建Task

import airflow
import MySQLdb
from impala.util import as_pandas
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

# todo 優(yōu)化腳本

def get_datas():
    db = MySQLdb.connect(host="xxx.xx.xx.xx", port=4313, user="xxxx", password="xxxx",
                         database="xxxx", charset='utf8')
    cur = db.cursor()
    cur.execute(
        "select * from xxx ")
    return as_pandas(cur).fillna(0).to_dict(orient='records')


def multitasking_task(xx, dag):
    python_command = "python3"
    py_path = "/data/airflow/dag_scripts/xxxx.py"
    return BashOperator(
        task_id='handle_task_with_id_{}'.format(xx['id']),
        bash_command="{} {} {} {}".format(python_command, py_path, "{{ ds }}", xx['id']),
        dag=dag,
    )


def running():
    default_args = {
        'owner': 'xx',
        'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(1),
        'email': ['xx@xx.cn'],
        'email_on_failure': False,
        'email_on_retry': False,
    }

    dag = DAG(dag_id='xx',
              default_args=default_args,
              schedule_interval='10 05 * * *', )

    start = DummyOperator(
        task_id="start",
        dag=dag
    )

    end = DummyOperator(
        task_id="end",
        dag=dag
    )

    # todo 優(yōu)化task過多情況,可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建dag任務(wù)

    for data in get_datas():
        start >> multitasking_task(data , dag) >> end

    return dag


dag = running()

最后編輯于：2022.05.12 11:36:48

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者

人面猴
序言：七十年代末，一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市差油，隨后出現(xiàn)的幾起案子伤溉，更是在濱河造成了極大的恐慌孽惰，老刑警劉巖，帶你破解...
沈念sama閱讀 212,816評(píng)論 6贊 492
死咒
序言：濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件聚蝶，死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異，居然都是意外死亡，警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)秽澳，發(fā)現(xiàn)死者居然都...
沈念sama閱讀 90,729評(píng)論 3贊 385
救了他兩次的神仙讓他今天三更去死
文/潘曉璐我一進(jìn)店門，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來戏羽，“玉大人担神，你說我怎么就攤上這事∈蓟ǎ” “怎么了妄讯？”我有些...
開封第一講書人閱讀 158,300評(píng)論 0贊 348
道士緝兇錄：失蹤的賣姜人
文/不壞的土叔我叫張陵，是天一觀的道長(zhǎng)酷宵。經(jīng)常有香客問我亥贸，道長(zhǎng)，這世上最難降的妖魔是什么浇垦？我笑而不...
開封第一講書人閱讀 56,780評(píng)論 1贊 285
?港島之戀（遺憾婚禮）
正文為了忘掉前任砌函，我火速辦了婚禮，結(jié)果婚禮上溜族，老公的妹妹穿的比我還像新娘讹俊。我一直安慰自己，他們只是感情好煌抒，可當(dāng)我...
茶點(diǎn)故事閱讀 65,890評(píng)論 6贊 385
惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的
文/花漫我一把揭開白布仍劈。她就那樣靜靜地躺著，像睡著了一般寡壮。火紅的嫁衣襯著肌膚如雪贩疙。梳的紋絲不亂的頭發(fā)上讹弯，一...
開封第一講書人閱讀 50,084評(píng)論 1贊 291
城市分裂傳說
那天，我揣著相機(jī)與錄音这溅，去河邊找鬼组民。笑死，一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛悲靴，可吹牛的內(nèi)容都是我干的臭胜。我是一名探鬼主播，決...
沈念sama閱讀 39,151評(píng)論 3贊 410
雙鴛鴦連環(huán)套：你想象不到人心有多黑
文/蒼蘭香墨我猛地睜開眼癞尚，長(zhǎng)吁一口氣：“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼耸三！你這毒婦竟也來了？” 一聲冷哼從身側(cè)響起浇揩，我...
開封第一講書人閱讀 37,912評(píng)論 0贊 268
萬(wàn)榮殺人案實(shí)錄
序言：老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤仪壮，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒想到半個(gè)月后胳徽，有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體积锅，經(jīng)...
沈念sama閱讀 44,355評(píng)論 1贊 303
?護(hù)林員之死
正文獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡，尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛以下內(nèi)容為張勛視角年9月15日...
茶點(diǎn)故事閱讀 36,666評(píng)論 2贊 327
?白月光啟示錄
正文我和宋清朗相戀三年养盗，在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了乏沸。大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
茶點(diǎn)故事閱讀 38,809評(píng)論 1贊 341
活死人
序言：一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡蹬跃，死狀恐怖，靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出铆铆，到底是詐尸還是另有隱情蝶缀，我是刑警寧澤，帶...
沈念sama閱讀 34,504評(píng)論 4贊 334
?日本核電站爆炸內(nèi)幕
正文年R本政府宣布薄货，位于F島的核電站翁都，受9級(jí)特大地震影響，放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏谅猾。R本人自食惡果不足惜柄慰，卻給世界環(huán)境...
茶點(diǎn)故事閱讀 40,150評(píng)論 3贊 317
男人毒藥：我在死后第九天來索命
文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望税娜。院中可真熱鬧坐搔，春花似錦、人聲如沸敬矩。這莊子的主人今日做“春日...
開封第一講書人閱讀 30,882評(píng)論 0贊 21
一樁弒父案，背后竟有這般陰謀
文/蒼蘭香墨我抬頭看了看天上的太陽(yáng)弧岳。三九已至凳忙，卻和暖如春业踏，著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間，已是汗流浹背涧卵。一陣腳步聲響...
開封第一講書人閱讀 32,121評(píng)論 1贊 267
情欲美人皮
我被黑心中介騙來泰國(guó)打工勤家，沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道東北人柳恐。一個(gè)月前我還...
沈念sama閱讀 46,628評(píng)論 2贊 362
代替公主和親
正文我出身青樓伐脖，卻偏偏與公主長(zhǎng)得像，于是被迫代替她去往敵國(guó)和親胎撤。傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子晓殊，可洞房花燭夜當(dāng)晚...
茶點(diǎn)故事閱讀 43,724評(píng)論 2贊 351

Airflow 動(dòng)態(tài)創(chuàng)建Task

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容