重點摘要：數(shù)據(jù)分析的原則，步驟；
? ? ? ? ? ? ?常用數(shù)據(jù)分析的工具接奈，數(shù)據(jù)挖掘的工具；
? ? ? ? ? ? ?R語言的優(yōu)缺點通孽；
? ? ? ? ? ? ?R,RStudio的安裝鲫趁；
? ? ? ? ? ? ?Rcmdr（R command數(shù)據(jù)（統(tǒng)計）分析可視化工具）,rattle（數(shù)據(jù)挖掘工具）的調(diào)用；
1.簡單的敘述下數(shù)據(jù)分析:
? ? ? ? ? ?三個原則：
1）數(shù)據(jù)分析是為了驗證假設(shè)的問題利虫，需要提供必要的數(shù)據(jù)驗證；（數(shù)據(jù)分析的方式）堡僻；2）數(shù)據(jù)分析是為了發(fā)現(xiàn)更多的問題糠惫，并找到更深層次的原因；（數(shù)據(jù)分析的目標）钉疫；3）不能為了數(shù)據(jù)分析而數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)）
2.數(shù)據(jù)分析的一般步驟（大致）：
? ? ? ? 說明：粗糙的描述的話就是“數(shù)據(jù)預處理->假設(shè)一個數(shù)學模型->用數(shù)據(jù)去測試評估模型擬合的效果->用新數(shù)據(jù)進行新的模型評估（不行就重新擬合新的模型）”
3.常用的數(shù)據(jù)分析工具：
? ? ? ? ? excel:辦公室應用軟件（收費）
? ? ? ? ? spss：專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具（收費）
? ? ? ? ? matlab:商業(yè)數(shù)學軟件（收費）
? ? ? ? ? R:開源的數(shù)據(jù)分析軟件（免費）
4.常用的數(shù)據(jù)挖掘工具
? ? ? ? ? ?商業(yè)：? SAS:模塊固定不可變硼讽，提供菜單操作和編程
? ? ? ? ? ?SPSS clementine：流操作的圖形界面模式，模塊固化
? ? ? ? ? 開源：R語言牲阁，開源固阁，豐富的算法包和圖形化能力，用戶可以通過修改源代碼來適合自己業(yè)務的模型城菊；
? ? ? ? ? R data miner:通過rattle包來調(diào)出工具备燃，如下圖所示：
Weka:通過Rweka包來調(diào)出工具：
5.R語言的起源
6.R語言的優(yōu)點
7.R語言的缺點
8.R軟件的安裝：效果圖如下
下載說明文檔：
9.RStudio（R語言環(huán)境的IDE）
下載網(wǎng)址：http://www.rstudio.com/，安裝效果如下
10.其他常用的輔助工具
? ? ? ?原因是R的缺點是沒有好的操作菜單凌唬，R提供的是命令行的工作方式并齐；
? ? ? ? ? ?其一：使用Rcmdr包，可以使用R中幾乎所有的統(tǒng)計分析工具
? ? ? ? ? ?調(diào)出方式：在控制臺鍵入library(Rcmdr)，執(zhí)行會出現(xiàn)R commander,效果如下：
? ? ? ?其二：使用rattle包况褪，可視化數(shù)據(jù)挖掘工具
? ? ? ? ?調(diào)出方式：在控制臺鍵入library(rattle)后撕贞，再鍵入rattle()執(zhí)行，效果如下：
11.補充:更新R版本之后测垛，包的轉(zhuǎn)移到新版本中
? ? ? ? ? #--run in the old version
? ? ? ? ? ?setwd("C:/Temp/")? #注意要在C盤中新建Temp文件夾
? ? ? ? ? ?a <- installed.packages()
? ? ? ? ? ?class(a)
? ? ? ? ? ?packages <- installed.packages()[,"Package"]
? ? ? ? ? ?class(packages)
? ? ? ? ? ?save(packages, file="Rpackages")
? ? ? ? ? ? #--run in the new version
? ? ? ? ? ? setwd("C:/Temp/")
? ? ? ? ? ? ?load("Rpackages")
? ? ? ? ? ? ?for (p in setdiff(packages, installed.packages()[,"Package"]))
? ? ? ? ? ? ?install.packages(p)
? ? ?---畢捏膨！
