數學與編程

作者:小涵道渦扇噴
來源:知乎,鏈接

Android/IOS/Web/U3D/PHP :不需要數學栽连。同學們只要學會靈活使用stack overflow就可以了

控制領域:復變函數鄙陡,狀態(tài)空間(目前使用最有效的控制四軸方案),概率模型煞赢,卡爾曼濾波(對輸入變量進行檢測控制)

通信領域:復變函數偷溺,隨機過程(信號傳輸,檢測)悴势,泛函分析窗宇,高階分析方法(小波分析,希爾伯特分析特纤,STFT分析军俊,自相關分析),信息論(編解碼.壓縮.)

圖像圖形領域:這一領域如果僅僅是開發(fā)應用層捧存,并不會接觸過于深入的數學蝇完。但如果涉及到研發(fā)算法官硝,必然會包含:計算機圖形學,拓撲學短蜕,基礎微積分(用于體渲染計算,光照計算等)傻咖,特征檢測朋魔,二維卷積,濾波卿操。圖像在運用于醫(yī)學方面對于數學的要求會更高警检。

人工智能:組合數學&離散數學(傳統(tǒng)的各種棋盤格子,樹害淤,搜索)扇雕,連續(xù)模型包含概率理論統(tǒng)計理論(馬爾科夫模型,maximal likelihood estimation窥摄,置信網絡..)如果考慮到所謂無人車之類的必然會涉及到控制領域镶奉,圖像領域這就更多了

大數據:非常強的高等代數和矩陣計算(聚類,分類崭放,投影...) 統(tǒng)計學

模式識別:這是一門綜合分類哨苛。實際上包含信號處理,圖像處理币砂,人工智能算法等建峭。模式識別需要的數學會是上述領域最高的。

以上都是本人接觸過的東西决摧。不過事實上絕大多數程序員都是屬于第一類亿蒸,本人在第一類的開發(fā)中也有一定的基礎。

這一類的開發(fā)最重要的是實現(xiàn)某一功能掌桩,一共可以分9步完成边锁。

具體步驟為:
1.需要實現(xiàn)某一功能
2.google
3.復制
4.粘貼
5.改一改
6.運行
7.哇,有一個bug
8.修掉
9.通過了耶

你看拘鞋,并不需要數學砚蓬。

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