一、裝飾器與出錯(cuò)重試機(jī)制保證穩(wěn)定性
談到穩(wěn)定性，不得不說的就是“出錯(cuò)重試”機(jī)制了任斋，在自動(dòng)化測(cè)試中，由于環(huán)境一般都是測(cè)試環(huán)境耻涛，經(jīng)常會(huì)有各種各種的抽風(fēng)情況影響測(cè)試結(jié)果废酷，這樣就為測(cè)試的穩(wěn)定性帶來了挑戰(zhàn)，畢竟誰也不想自己的腳本一天到晚的出各種未知問題抹缕，而往往這種環(huán)境的抽風(fēng)（通常是前端頁面的響應(yīng)速度和后端接口的響應(yīng)速度）帶來的影響是暫時(shí)的澈蟆，可能上一秒失敗了，下一秒你再執(zhí)行又好了卓研，在這種情況下趴俘，如果你有一個(gè)出錯(cuò)重試機(jī)制，起碼可以在這種暫時(shí)性的影響下讓你的腳本安然無恙。
裝飾器
裝飾器寥闪，表現(xiàn)形式為带膀，在方法（或者類）的上面加上@xxx這樣的語句，假如我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)裝飾器名叫retry橙垢，那么我們想用它就這么用：
@retry
def test_login():
print("test")
error = 1/0
如果retry實(shí)現(xiàn)了出錯(cuò)再次重試（稍后再說如何實(shí)現(xiàn)）垛叨，那么這么使用的話，就會(huì)讓test_login這個(gè)case在執(zhí)行出錯(cuò)的時(shí)候再次執(zhí)行柜某。
很神奇嗽元，讓我們來看看實(shí)現(xiàn)retry的代碼：
def retry(func):
def warp():
for time in range(3):
try:
func()
except:
pass
return warp
就結(jié)果而言，執(zhí)行以下代碼：
@retry
def test_login():
print("test")
error = 1/0
test_login()
和執(zhí)行：
retry(test_login)()
是等價(jià)的喂击，由此我們可以看出剂癌，裝飾器其實(shí)本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)接收其他函數(shù)（或者類）作為參數(shù)翰绊，通過對(duì)這個(gè)函數(shù)（或者類）的調(diào)用或者修改佩谷，完成不更改原始函數(shù)而修改該函數(shù)的功能。
這里有個(gè)閉包知識(shí)點(diǎn)监嗜。retry內(nèi)部的函數(shù)warp()并沒有接收func這個(gè)傳參谐檀，而是自帶了上層函數(shù)retry傳給他的func這個(gè)函數(shù)，所以才可以在運(yùn)行時(shí)對(duì)func進(jìn)行處理和輸出裁奇。
了解了裝飾器和閉包桐猬，那么下面就很容易做到對(duì)測(cè)試用例的出錯(cuò)重試機(jī)制了。
下面是一個(gè)用于測(cè)試用例的出錯(cuò)重試裝飾器刽肠，可以通過傳入重試次數(shù)（times）和重試等待時(shí)間（wait_time）溃肪，對(duì)待測(cè)用例實(shí)行重試機(jī)制。
def retry(times=3,wait_time=10):
def warp_func(func):
def fild_retry(*args,**kwargs):
for time in range(times):
try:
func(*args,**kwargs)
return
except:
time.sleep(wait_time)
return fild_retry
return warp_func
pytest里的出錯(cuò)重試機(jī)制實(shí)現(xiàn)
在測(cè)試框架pytest里音五，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了有關(guān)出錯(cuò)重試的策略惫撰，我們首先需要安裝一個(gè)pytest-rerunfailures插件。
如果你需要將此機(jī)制應(yīng)用到所有的用例上躺涝，那么請(qǐng)?jiān)趫?zhí)行的時(shí)候使用如下命令（reruns是重試次數(shù)）：
pytest --reruns 5
如果你期望加上出錯(cuò)重試的等待時(shí)間厨钻，請(qǐng)使用如下命令(reruns-delay是等待時(shí)間)：
pytest --reruns 5 --reruns-delay 1
如果你只想對(duì)某幾個(gè)測(cè)試用例應(yīng)用重試策略，你可以使用裝飾器：
@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():
import random
assert random.choice([True, False])
二诞挨、測(cè)試用例分層機(jī)制保證可維護(hù)性
傳統(tǒng)的PO(PageObject)模式實(shí)現(xiàn)了用例和元素的分離莉撇，也可以保證其維護(hù)性。但是這還不夠惶傻，例如棍郎，現(xiàn)在有三個(gè)case，他們都包含了以下步驟：登錄银室、打開工作臺(tái)涂佃、進(jìn)入個(gè)人中心励翼；那么如果不做分層，這三個(gè)用例會(huì)把這三個(gè)步驟都寫一遍辜荠，如果某天頁面的變動(dòng)導(dǎo)致其中一個(gè)步驟需要更改伯病，那么你不得不去每個(gè)用例里去更新那個(gè)步驟惭蟋。
而如果，我們把用例當(dāng)做是堆積木，登錄我碟、打開工作臺(tái)卿叽、進(jìn)入個(gè)人中心這三個(gè)步驟都只是個(gè)積木贩虾，那么我們寫用例的時(shí)候，只需要在用到這個(gè)步驟時(shí)，把積木搭上去；如果某一天谜嫉，其中一個(gè)積木的步驟有變動(dòng)，那么只需要去更改這個(gè)積木的內(nèi)容，而無需在每個(gè)使用了這個(gè)積木的用例里去改動(dòng)。
這大大增強(qiáng)了用例的復(fù)用性和可維護(hù)性，這就是采用分層機(jī)制的原因，下面，我會(huì)就allure里的分層機(jī)制做介紹來討論具體如何實(shí)現(xiàn)。###allure的裝飾器@step
在allure里，我們可以通過裝飾器@step完成分層機(jī)制旨枯，具體的混驰，當(dāng)你用@step裝飾一個(gè)方法時(shí)攀隔，當(dāng)你在用例里執(zhí)行這個(gè)方法，會(huì)在報(bào)告里栖榨，表現(xiàn)出這個(gè)被裝飾方法昆汹；而@step支持嵌套結(jié)構(gòu)，這就意味著婴栽，你可以像搭積木一樣去搭你的步驟满粗，而他們都會(huì)一一在報(bào)告里被展示。
下面直接用allure的官方示例作做舉例：
import allure
import pytest
from .steps import imported_step
@allure.step
def passing_step():
pass
@allure.step
def step_with_nested_steps():
nested_step()
@allure.step
def nested_step():
nested_step_with_arguments(1, 'abc')
@allure.step
def nested_step_with_arguments(arg1, arg2):
pass
def test_with_imported_step():
passing_step()
imported_step()
def test_with_nested_steps():
passing_step()
step_with_nested_steps()
運(yùn)行這個(gè)case后居夹，報(bào)告是這樣的：
可以看到败潦，
test_with_nested_steps由passing_step()和step_with_nested_steps()這兩個(gè)方法組成本冲；
而step_with_nested_steps()又由nested_step()組成；
nested_step()又由nested_step_with_arguments(1, 'abc')組成劫扒；
這樣就像搭積木一樣檬洞，組成了測(cè)試用例；而在報(bào)告里沟饥，也層級(jí)分明的標(biāo)識(shí)了步驟的嵌套結(jié)構(gòu)添怔。
這樣，我們就可以通過一個(gè)又一個(gè)@step裝飾的方法贤旷，組成測(cè)試用例广料；同時(shí)報(bào)告里也會(huì)支持層級(jí)顯示；從而完成我們的分層機(jī)制幼驶。
有關(guān)@step的更多詳細(xì)介紹請(qǐng)參閱官方文檔艾杏。
作者：Null_e857
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來源：簡書
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