數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)—5.3 平均分析法

平均分析法是利用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)反映某一特征數(shù)據(jù)總體的一般水平删豺。

平均分析法的含義

它是通過(guò)特征數(shù)據(jù)的平均指標(biāo)剔氏,反映事物目前所處的位置和發(fā)展水平为朋。再對(duì)不同時(shí)期疤孕、不同類型單位的平均指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比慌核,說(shuō)明事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律距境。

平均分析法的分類

在運(yùn)用平均分析法時(shí),對(duì)不同的特征數(shù)據(jù)所采用的平均指標(biāo)有所不同垮卓。常用的平均指標(biāo)如圖:

在數(shù)據(jù)集合中垫桂,所有數(shù)據(jù)都參與計(jì)算得到的平均數(shù)稱為數(shù)值平均數(shù),包括算術(shù)平均數(shù)粟按、幾何平均數(shù)等诬滩。

在數(shù)據(jù)集合中霹粥,按照數(shù)據(jù)的大小順序或出現(xiàn)的頻率,選出一個(gè)代表值疼鸟,稱為位置平均數(shù)蒙挑,包括中位數(shù)和眾數(shù)等。

數(shù)值平均數(shù)

是根據(jù)數(shù)據(jù)集合中全部數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的平均數(shù)愚臀,所以數(shù)值平均數(shù)更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的平均水平忆蚀,包括算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)等姑裂。

1馋袜、算術(shù)平均數(shù)

算術(shù)平均數(shù)是利用平均數(shù)指標(biāo)反應(yīng)特征數(shù)據(jù)的一般水平,它分為簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)舶斧。

a欣鳖、簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)

將數(shù)據(jù)集合中所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)即為簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。假設(shè)有一組包含n個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合:

該數(shù)據(jù)集合的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)公式為:

例如:某房產(chǎn)中介前六個(gè)月的二手房成交數(shù)量分別人28套茴厉、37套泽台、26套、37套矾缓、44套怀酷、50套,那么上半年的月平均成交量為多少套:

b嗜闻、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)

加權(quán)算術(shù)平均數(shù)是計(jì)算具有不同權(quán)重的數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)蜕依。

所謂數(shù)據(jù)的權(quán)重是反映一個(gè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集合中的重要性,一般用權(quán)數(shù)來(lái)表示琉雳。

將數(shù)據(jù)集合中各數(shù)據(jù)乘以相應(yīng)的權(quán)數(shù)样眠,然后加總求和再除以所有權(quán)數(shù)之和,即為該數(shù)據(jù)集合的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)翠肘。它適用于已分組數(shù)據(jù)集合檐束。

假設(shè)有一組數(shù)據(jù)集合,包含k個(gè)數(shù)據(jù)組束倍,各組的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)分別為:

每組數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)分別為:

每組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)就是該組數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)被丧,那么加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的公式為:

例如:某水果超市購(gòu)入蘋果200斤,每斤3.5元肌幽;香蕉180斤晚碾,每斤3.3元;葡萄260斤喂急,每斤4.2元格嘁,那么所購(gòu)入的水果平均每斤多少元,通過(guò)加權(quán)算術(shù)平均數(shù)公式可得:

算術(shù)平均數(shù)能更好地反映一組數(shù)據(jù)的平均水平廊移,應(yīng)用最為廣泛糕簿,但也存在分析缺陷探入,當(dāng)數(shù)據(jù)集合中存在極端值時(shí),分析結(jié)果往往不能反映數(shù)據(jù)的真實(shí)特征懂诗,假設(shè)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)集合{23蜂嗽、30、32殃恒、…植旧、70、3000}取算術(shù)平均數(shù)离唐,因?yàn)樽詈笠粋€(gè)數(shù)據(jù)是極大值病附,其結(jié)果會(huì)發(fā)生偏離,這時(shí)可以考慮使用位置平均數(shù)進(jìn)行分析亥鬓。

2完沪、幾何平均數(shù)

在分析產(chǎn)品合格率、銀行利率嵌戈、平均發(fā)展速度等問(wèn)題時(shí)覆积,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系不是加減關(guān)系,而是乘除關(guān)系熟呛,應(yīng)運(yùn)用幾何平均數(shù)分析宽档。

將數(shù)據(jù)集合中的n個(gè)數(shù)據(jù)連乘積的n次方根稱為幾何平均數(shù)。

假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)分別為:

且所有數(shù)值都大于0惰拱,那么該數(shù)據(jù)集合的幾何平均數(shù)公式為:

例如:某工廠有一條生產(chǎn)線有三道工序雌贱,每道工序的產(chǎn)品合格率分別為93%、88%偿短、94%,計(jì)算這條生產(chǎn)線的平均合格率馋没。

由于只有合格品才能進(jìn)入下一道生產(chǎn)工序昔逗,所以每道工序的合格率之間是乘積關(guān)系,利用幾何平均數(shù)公式分析可得:

位置平均數(shù)

位置平均數(shù)是在數(shù)據(jù)集合中選取一個(gè)能夠反映數(shù)據(jù)特征的代表值篷朵,不需要所有數(shù)據(jù)參與計(jì)算勾怒,包括中位數(shù)和眾數(shù)。

1声旺、中位數(shù)

將數(shù)據(jù)集合中所有數(shù)據(jù)按大小順序進(jìn)行排序笔链,如果數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為奇數(shù),最中間位置的數(shù)據(jù)稱為該數(shù)據(jù)集合的中位數(shù)腮猖,如果數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)鉴扫,那么中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)稱為該數(shù)據(jù)集合的中位數(shù)。

例如:數(shù)據(jù)集合{2澈缺、3坪创、6炕婶、8、9莱预、11柠掂、13}的中位數(shù)為8;數(shù)據(jù)集合{8依沮、9涯贞、12、15危喉、16肩狂、18、20姥饰、22}的中位數(shù)為(15+16)/2 = 15.5傻谁。

當(dāng)數(shù)據(jù)集合中存在極大值或極小值時(shí),一般運(yùn)用中位數(shù)來(lái)代表該數(shù)據(jù)集合的平均水平列粪。

2审磁、眾數(shù)

數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)稱為該數(shù)據(jù)集合的眾數(shù)。

如果有多個(gè)數(shù)值出現(xiàn)次數(shù)相同且最多岂座,那么這幾個(gè)數(shù)據(jù)都是該數(shù)據(jù)集合的眾數(shù)态蒂。如果數(shù)據(jù)集合中所有數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)相等,那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合沒(méi)有眾數(shù)费什。

例如:數(shù)據(jù)集合{3钾恢、5、6鸳址、7瘩蚪、8、8}的眾數(shù)8稿黍。數(shù)據(jù)集合{5疹瘦、5、6巡球、8言沐、9、10酣栈、10}的眾數(shù)是5和10险胰。

當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)集合中數(shù)據(jù)分布比較大,且某個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率較高時(shí)矿筝,適合運(yùn)用眾數(shù)來(lái)代表數(shù)據(jù)集合的平均水平起便。

綜上所述、通過(guò)幾種平均指標(biāo)的介紹,了解平均分析法的應(yīng)用缨睡。在數(shù)據(jù)分析中鸟悴,平均分析法一般要結(jié)合分組和對(duì)比等分析方法,對(duì)不同時(shí)期奖年、不同企業(yè)细诸、不同區(qū)域等平均指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,說(shuō)明事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律陋守。


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末震贵,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子水评,更是在濱河造成了極大的恐慌猩系,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,284評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件中燥,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異寇甸,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)疗涉,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,115評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門拿霉,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人咱扣,你說(shuō)我怎么就攤上這事绽淘。” “怎么了闹伪?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 164,614評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵沪铭,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我偏瓤,道長(zhǎng)杀怠,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 58,671評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任硼补,我火速辦了婚禮驮肉,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘已骇。我一直安慰自己,他們只是感情好票编,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,699評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布褪储。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般慧域。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪鲤竹。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 51,562評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音辛藻,去河邊找鬼碘橘。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛吱肌,可吹牛的內(nèi)容都是我干的痘拆。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,309評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼氮墨,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼纺蛆!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起规揪,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 39,223評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤桥氏,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后猛铅,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體字支,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,668評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,859評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年奸忽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了堕伪。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,981評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡月杉,死狀恐怖刃跛,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情苛萎,我是刑警寧澤桨昙,帶...
    沈念sama閱讀 35,705評(píng)論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站腌歉,受9級(jí)特大地震影響蛙酪,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜翘盖,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,310評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一桂塞、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧馍驯,春花似錦阁危、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,904評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至混弥,卻和暖如春趴乡,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 33,023評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工晾捏, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蒿涎,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,146評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓惦辛,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像馍佑,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親详炬。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子谷羞,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,933評(píng)論 2 355