用樹莓派4b構建深度學習應用（五）Tersorflow篇

前言

上回我們把 pytorch 的環(huán)境安裝好了蹂窖，這篇我們建立一下 tensorflow 和 keras 的開發(fā)環(huán)境。

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不得不說蝗敢，相對于pytorch來說日缨，tensorflow 對各個系統(tǒng)的支持真的很完善，無論是各種平臺還是各個版本都有對應的預編譯安裝包家卖，官方文檔也很詳細（但不代表沒有坑

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眨层，詳見下文），是工程化不錯的選擇上荡。而pytorch代碼更pythonic趴樱，所以最新的模型和算法很多都由pytorch發(fā)布，兩者長遠來說會是個互相學習，互相追趕良性競爭的狀態(tài)叁征。對開發(fā)者來說纳账，就都應該有所了解。
現(xiàn)在樹莓派上 tensorflow 比較成熟的版本是 1.14.0捺疼，最新版本是 2.3.0塞祈。主流應用還是 1.x 系列的比較多，但 2.x 集成keras化后明顯更好用些帅涂，特別是在模型轉化方面议薪，也面向未來，所以這里用虛擬環(huán)境兩者都部署一下媳友。安裝 tensorflow

1 建立 tensorflow 1.14 的虛擬環(huán)境

python3 -m venv --system-site-packages ~/my_envs/tensorflow

? Tip

帶參數(shù) system-site-packages 是為了引用系統(tǒng)已安裝的基礎包斯议，方便共享一些基礎庫〈济可以通過在虛擬環(huán)境 lib/python3.7 目錄下新建 no-global-site-packages.txt 文件來切換引用狀態(tài)哼御。

2 下載 whl 安裝包

下載編譯版本的 whl 安裝包：

wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v1.14.0-buster/tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

3 安裝 tensorflow 1.14.0

pip install tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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? Tip

這里官網(wǎng)的教程（https://www.tensorflow.org/install/pip）里推薦用 pip install tensorflow，會遇到 HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or directory 的錯誤焊唬。

主要是樹莓派里沒有安裝 Hadoop 文件系統(tǒng)引起的恋昼，我們這里暫時還用不到，所以用懶加載的方式就能修復赶促。官方 pip 庫里的 1.14.0 版本仍有問題液肌，所以上文推薦用 github 上的開源編譯版本。

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4 安裝 keras 2.2.5

與 tensorflow 1.14.0 匹配的 keras 是 2.2.5 版本

pip install keras==2.2.5

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? Tip

tensorflow 和 keras 有嚴格的版本對應關系鸥滨，更多的版本可以參考這個網(wǎng)站的表格嗦哆。https://docs.floydhub.com/guides/environments/

5 建立 tensorflow 2.3.0 的虛擬環(huán)境

# 退出虛擬環(huán)境

6 安裝 tensorflow 2.3.0?

pip install tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

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7 安裝 keras 2.4.3

pip install keras==2.4.3

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安裝包下載

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本期相關文件資料，可在公眾號后臺回復：“rpi05”婿滓，獲取下載鏈接老速。

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我們將安裝 tensorflow lite，
并做一下圖像分類和目標檢測任務凸主，
敬請期待...

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