文/吳松磊
今年三月采訪了一家的刷臉黑科技應(yīng)用——「一登」验庙，在那次采訪的最后，一登團隊提到“目前已有數(shù)十家應(yīng)用接入我們社牲，主要以音樂壶谒、資訊等輕社交的應(yīng)用為主。而幾家深度合作的應(yīng)用也將在近期發(fā)布版本膳沽『共耍”
上周，落網(wǎng)發(fā)布的新產(chǎn)品——emo挑社，就是一登提到的“深度合作的音樂類應(yīng)用”陨界。
落網(wǎng)在中國有著12年的歷史，作為完全靠著優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和口碑傳播吸引了200多萬用戶的獨立音樂推薦網(wǎng)站痛阻，落網(wǎng)在中國的音樂愛好者（特別是獨立音樂樂迷）當(dāng)中有著難以替代的地位菌瘪。
由落網(wǎng)出品的emo在DEMO8的產(chǎn)品簡介中寫著“emo是一款可以識別情緒的音樂App，根據(jù)臉部表情識別出情緒阱当，推薦適合當(dāng)下心情的音樂俏扩。”據(jù)落網(wǎng)的創(chuàng)始人胡建國介紹弊添，emo的名字來源于Emotional（情緒搖滾）录淡，是一種從Hardcore Punk（硬核朋克）中派生出來的搖滾風(fēng)格，著重于展現(xiàn)音樂情緒的和樂手本身情緒油坝〖灯荩看上去好像很有趣，但對于所有的音樂推薦類應(yīng)用澈圈，我的看法是彬檀，如果你不親自試一試，你永遠(yuǎn)不知道這產(chǎn)品怎么樣瞬女，因為聽音樂對每個人來說都是非常私人且主觀的體驗窍帝。
打開emo，給人的第一印象就是極簡的設(shè)計風(fēng)格诽偷，無需經(jīng)過傳統(tǒng)產(chǎn)品繁瑣注冊流程坤学，就可以直接通過emo來聽歌啦疯坤。黑色背景的主界面上只有一個黃色的笑臉和一行字「長按屏幕，掃描您的心情」拥峦。
長按之后贴膘，黃色的笑臉會變?yōu)榍爸脭z像頭的拍攝界面卖子，正常情況下幾秒之后就能完成你的情緒識別略号，emo可以識別「平靜」、「愉快」洋闽、「困惑」玄柠、「驚訝」、「憤怒」诫舅、「恐懼」羽利、「悲傷」共七種情緒，并播放相應(yīng)的音樂刊懈。
別看我說起來一大段这弧，用戶使用起來的流程就是——長按-刷臉-聽歌，就這么簡單虚汛。
值得一提的是匾浪，為了保持emo產(chǎn)品界面上的極簡風(fēng)格，對于音樂類應(yīng)用的常用操作：暫停卷哩、下一首蛋辈、收藏、分享将谊，都是通過手勢操作來實現(xiàn)的冷溶。用起來的手感也非常舒服。
圍繞著人臉識別情緒的特性尊浓，emo通過出色的極簡設(shè)計和交互體驗讓用戶在第一次體驗時往往會有非常驚艷的感覺逞频。而更讓人愛不釋手的是，emo的曲庫質(zhì)量非常之高栋齿，其他電臺應(yīng)用常見的“這首歌好難聽趕緊切下一首”的情況基本不會出現(xiàn)虏劲。這也和落網(wǎng)團隊十余年的沉淀下來的音樂素養(yǎng)以及大量的用戶行為數(shù)據(jù)有關(guān)，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容一直都是落網(wǎng)團隊的核心競爭力褒颈∑馕祝“所有的歌曲都通過落網(wǎng)兩百多萬用戶驗證過的，通過這批用戶聽歌的習(xí)慣和行為的大數(shù)據(jù)谷丸，后臺的算法會實時的進行調(diào)整和變動堡掏，最后產(chǎn)品會推薦給用戶什么樣的內(nèi)容其實我們也不知道∨偬郏”胡建國說道泉唁。
此外鹅龄，emo的分享頁面也經(jīng)過了精心設(shè)計。這也是讓胡建國非常喜歡的一個地方亭畜，“大部分的人不僅希望聽到符合心情的歌曲扮休，還希望能夠讓身邊的人也知道他是什么樣的感覺，什么樣的心情拴鸵。那么通過emo分享到社交平臺的話玷坠，就可以表達他的心情，讓朋友知道他在聽什么樣的音樂劲藐，我們還會根據(jù)不同的心情配上一些文字八堡，可能是一首詩，可能是幾句歌詞聘芜。希望能讓用戶感覺到這個產(chǎn)品是有感情的兄渺。”
有趣的人臉識別+高質(zhì)量曲庫+友好極簡的設(shè)計+可以表達情緒的音樂分享汰现，所產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)讓emo在上線3小時后用戶就突破了1萬挂谍，也沖進了 App Store 音樂類應(yīng)用排行榜的前15名。
雖然呈現(xiàn)在用戶眼前的是一個極簡的產(chǎn)品瞎饲，但團隊花費的心血卻一點都不“極簡”口叙。去年8月，emo項目就開始啟動了企软。靈感來自于胡建國一直以來的想法庐扫，“我相信每個人都有一種感覺，如果這個世界上有一款產(chǎn)品能感覺到我是什么心情就推送我什么樣的音樂該有多好形庭。而傳統(tǒng)的音樂電臺是你有什么心情，就去選擇什么頻道萨醒，當(dāng)我覺得還不夠快苇倡。我希望能有一種新的方式去抓住這種情緒感覺富纸。剛好「一登」也是落網(wǎng)的用戶，我們聊著聊著就覺得這個點蠻契合的旨椒，覺得這個事情比較好玩晓褪，就做了一個這樣的合作综慎。”
關(guān)于識別表情來抓住情緒感覺這件事，其實是一個非常有意思的命題——掛在臉上的表情真的是最自然的嗎好港？
我們先來了解一下表情是如何被識別的愉镰。
美國心理學(xué)家 Paul Ekman和Friesen在1978年開發(fā)了面部運動編碼系統(tǒng)(Facial Action Coding System，F(xiàn)ACS)钧汹，依據(jù)人臉特定的生物特征，將各種表情同臉部運動細(xì)節(jié)（幾何網(wǎng)格的變化）聯(lián)系起來拔莱，收集樣本，提取特征遗锣，構(gòu)建分類器嗤形。隨著科技的發(fā)展弧圆，表情的識別算法也越來越完善赋兵，甚至可以觀測到臉部細(xì)節(jié)的變化搔预。
但一個尷尬的地方在于，由于用于表情識別研究的人臉圖像數(shù)據(jù)庫多是采集志愿者刻意表現(xiàn)出的各種表情的圖像历造，所以當(dāng)你的情緒不是那么強烈的時候船庇，面部的表情相比采集志愿者來說更加平淡，那么識別的表情往往接近「困惑」和「平靜」鸭轮。
另外一件事情是，人反映在臉上的表情往往比實際的情緒要克制邑蒋。
這種情形你應(yīng)該并不陌生按厘，當(dāng)你在和朋友聊天，發(fā)出
你在屏幕前的表情往往是這樣的——
這是因為隨著經(jīng)驗和閱歷的提升卿堂，人們對于外界刺激的閥值在不斷提高造虏，情緒的波動趨于平緩麦箍，所以你會發(fā)現(xiàn)老人的表情往往會比兒童的表情平淡的多陶珠。而美國社會學(xué)家埃爾文 ·戈夫曼提出的「印象管理」理論更加劇了這一情況——人們在社會行為中會試圖控制自己留給他人的印象，通過言語揍诽、姿態(tài)、表情等表現(xiàn)來是他人形成自己所希望的印象渠啤，往往選擇的是克制性表情這種防御性策略添吗，來營造自己成熟的形象沥曹。因為這種克制表情的策略已經(jīng)足夠深入人心碟联，以至于你甚至都沒意識到自己表情和內(nèi)心情緒的背離。
所以在真實的使用場景中壶栋，emo的表情識別往往會成為一個用來玩耍的功能——對著攝像頭做出愉快/驚訝/憤怒/恐懼的表情普监，去聽相應(yīng)情緒電臺的歌曲。Whatever毙玻，好聽好玩又炫酷漆际，足夠秒殺一堆音樂電臺了。也希望未來表情識別的技術(shù)可以繼續(xù)完善奸汇，真正實現(xiàn)「識別你真實情緒推送歌曲」。
最后擂找，引用落網(wǎng)第711期刊——「回到當(dāng)下」的文字作為結(jié)尾：
似乎每個人都有過這樣的想法，無論是快樂還是悲傷的時候听哭，音樂總會在耳邊響起。仿佛自己置身于世界中央陆盘，腦海里頭掠過無數(shù)的畫面，心底深處充滿著質(zhì)樸的卑微和狂想的偉大太防。
音樂是一種神奇的東西酸员，時刻侵襲在我們浮躁不安的身上。每當(dāng)無助的時候酿愧，往往聽一首歌就會覺得特別有力量，就會有著那種自信滿滿的感覺嬉挡。當(dāng)每一個音符墜落在心中時呼渣，觸動到的正是青春里最柔軟的痕跡寞埠。
去年秋天的時候，我們產(chǎn)生了一個想法仁连。如果有這樣一個東西，無論在什么樣的心情下使鹅，都能有屬于那時心情的音樂響起昌抠，那是一件多么美好的事情。在這樣一個動機的前提下裁厅，經(jīng)過半年多的開發(fā)，落網(wǎng)的新產(chǎn)品emo應(yīng)運而生执虹。emo通過科技的手段唠梨，去獲得你當(dāng)下最真實的心情，然后通過算法給你推薦符合你當(dāng)下心情的音樂。無論是十三四歲的懵懂少年盖灸，還是黃昏垂暮的老奶奶磺芭，都能夠通過emo聽到這些音樂、聽到Space Oddity甘邀。
回到當(dāng)下垮庐、回到此刻的所在，或許是我們未來最重要的事哨查。
