總結自身數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能和其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能差異和側重。
appgrowing
廣告素材搜索（設計）
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廣告文案搜索
公眾號推廣排行：有投微信廣告（微信MP的中底部廣告）的公眾號
企業(yè)推廣排行：找金主
應用商店數(shù)據(jù)：蘋果榜單用到的內容，近似七麥
總結：側重廣告投放方向蛔添，主要研究投放情況和廣告創(chuàng)意。也外加半個七麥（少了安卓端）
?Growingio
數(shù)十個用戶行為指標屿岂，支持指標任意加權組合。自定義圖標格式鲸匿。
熱力圖：具體頁面PV和點擊率排名TOP5，跨頁面分析可以快速分析相似結構頁面
廣告投放：接入今日頭條阻肩、廣點通带欢、UC、百度原生烤惊、微信廣告平臺乔煞，并產(chǎn)出數(shù)據(jù)監(jiān)測。
廣告監(jiān)測：打通廣告投放和用戶行為柒室、業(yè)務數(shù)據(jù)渡贾，可以把監(jiān)測到不同渠道來源的用戶，監(jiān)測用戶的下載雄右、產(chǎn)品內瀏覽空骚、點擊行為，還原真實用戶路徑擂仍，了解渠道的效果囤屹，把用戶的質量和廣告渠道打通，更易衡量渠道質量
防作弊
轉化漏斗分析：按AARRR流程分步驟列出轉化率逢渔，找出斷崖的步驟重點優(yōu)化
無需埋點采集數(shù)據(jù)：支持Web肋坚、iOS、Android肃廓、HTML 5 等多種平臺多維度數(shù)據(jù)分析
總結：以產(chǎn)品內的用戶行為分析為主
易觀方舟
智能路徑：啟動智厌、更新、登錄盲赊、推出铣鹏、注冊、提交試用哀蘑、試用吝沫、點擊首頁的ABCD按鈕呻澜，點擊人均啟動數(shù)，點擊領域排名惨险，點擊活躍用戶羹幸，
基礎用戶畫像，真的很基礎辫愉。通用屬性：設備品牌型號栅受，操作系統(tǒng)+版本，運營商恭朗，省市屏镊，城市等級。用戶屬性：性別痰腮，年齡而芥，偏好
其他功能growingio有涉及就不詳述了
總結：研究用戶行為比較細致、多維
