原書(shū)地址:Springboard- Ultimate Guide to Data Science Interviews
原著作者:Roger Huang镇饺、Sri Kanajan
# 目錄
* 譯序
* 前言
* 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
* 數(shù)據(jù)科學(xué)崗位
* 各類(lèi)公司如何看待數(shù)據(jù)科學(xué)
1. 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)公司(200人及以下規(guī)模)
2. 分析自有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司(200人及以下規(guī)模)
3. 分析自有數(shù)據(jù)的財(cái)富500強(qiáng)大中型公司
4. 自有成熟數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的大型科技公司
* 聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家的行業(yè)
* 獲得數(shù)據(jù)科學(xué)面試機(jī)會(huì)
* 通往數(shù)據(jù)科學(xué)面試的九條途徑
* 獲得面試機(jī)會(huì)的傳統(tǒng)途徑
1. 官網(wǎng)招聘版塊與標(biāo)準(zhǔn)求職
2. 第三方招聘公司
3. 參加招聘會(huì)
* 獲得面試機(jī)會(huì)的主動(dòng)途徑
4. 組織或參加數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)
5. 打造自己的文集
6. 參與開(kāi)源項(xiàng)目或開(kāi)放數(shù)據(jù)項(xiàng)目
7. 參加數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽
8. 喝杯咖啡送讲,信息化約談
9. 數(shù)據(jù)駭客松
* 與第三方招聘公司合作
* 如何提出求職申請(qǐng)
* 簡(jiǎn)歷 VS 領(lǐng)英
* 求職信 VS 電子郵件
* 請(qǐng)人推薦奸笤,讓人脈為你服務(wù)
* 準(zhǔn)備面試
* 面試內(nèi)容
1. 電話面試
2. 家庭作業(yè)
3. 招聘經(jīng)理電話面試
4. 招聘經(jīng)理現(xiàn)場(chǎng)面試
5. 技術(shù)挑戰(zhàn)
6. 總監(jiān)面試
* 數(shù)據(jù)科學(xué)崗位技能矩陣
* 數(shù)據(jù)科學(xué)崗位縱覽
* 數(shù)據(jù)科學(xué)面試題
* 行為試題
* 數(shù)學(xué)試題
* 統(tǒng)計(jì)學(xué)試題
* 編程試題
* 場(chǎng)景試題
* 面試提示
* 招聘經(jīng)理的想法
* Will Kurt(Quick Sprout公司)訪談
* Andrew Maguire (PMC/谷歌/Accenture) 訪談
* Hirsto Gyoshev(MasterClass公司)訪談
* 求職者的成功經(jīng)驗(yàn)
* 結(jié)論面試后要做的7件事
1. 面試后,寄出感謝信哼鬓,保持跟進(jìn)
2. 列出對(duì)面試問(wèn)題的想法监右,寄給他們
3. 把工作成果/家庭作業(yè)寄給招聘公司
4. 保持聯(lián)系,正確的方式
5. 利用人脈
6. 招聘被拒异希,更要表現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)性
7. 不要放棄希望
* Offer流程
* 處理Offer
* 薪資談判
* 上班前的準(zhǔn)備
* 資料與數(shù)據(jù)
* 名人名言
* 核對(duì)清單
* 模板
* 術(shù)語(yǔ)庫(kù)
* 資源
* 關(guān)于作者
譯序
??翻譯這本小冊(cè)子的緣起健盒,一方面是看的譯文書(shū)多了,英文書(shū)也多了称簿,就不禁手癢扣癣、心癢,想看看自己能不能翻譯憨降,能翻譯成什么樣子父虑;另一方面是學(xué)了一段數(shù)據(jù)科學(xué),雖然寫(xiě)不出原創(chuàng)文章授药,也編不出漂亮的代碼士嚎,但也想以自己的微薄之力,為這個(gè)社區(qū)悔叽,為很多和我一樣努力向數(shù)據(jù)科學(xué)大門(mén)邁進(jìn)的朋友做點(diǎn)貢獻(xiàn)莱衩,恰巧在Springboard的網(wǎng)站上看到這本指南,免費(fèi)骄蝇、公開(kāi)下載膳殷,我想應(yīng)該沒(méi)有什么版權(quán)問(wèn)題。
??本指南介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的定義、各個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的技能要求赚窃、不同行業(yè)與公司招聘數(shù)據(jù)科學(xué)人員的側(cè)重點(diǎn)仪媒、獲取數(shù)據(jù)科學(xué)面試機(jī)會(huì)的途徑锰悼、數(shù)據(jù)科學(xué)面試的詳細(xì)流程让歼、數(shù)據(jù)科學(xué)面試的試題種類(lèi)與示例矛绘。為了更好地說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)面試,作者采訪了很多已經(jīng)當(dāng)上數(shù)據(jù)科學(xué)家的求職者辱匿,還有一些公司的數(shù)據(jù)科學(xué)主管键痛,將他們的經(jīng)驗(yàn)和想法整理出來(lái),將來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)第一線的思想呈現(xiàn)給大家匾七,最后還列出了大量的資料絮短、文獻(xiàn)與數(shù)據(jù),為求職者了解昨忆、應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)面試提供了充足的彈藥丁频。
??本指南不僅能指導(dǎo)求職者應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)面試,也可以幫助國(guó)內(nèi)各行各業(yè)需要招募數(shù)據(jù)科學(xué)人才的公司了解數(shù)據(jù)科學(xué)的招聘流程邑贴、招聘重點(diǎn)席里,推動(dòng)國(guó)內(nèi)公司優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析拢驾、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等數(shù)據(jù)科學(xué)體系的建立奖磁、健全,希望這次的翻譯能幫助面試桌兩邊的朋友更好地了解數(shù)據(jù)科學(xué)繁疤。
??本指南的作者之一Roger Huang是位華人咖为,在此,感謝他不辭辛勞搜集資料嵌洼,采訪了諸多數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家案疲,給我們呈現(xiàn)了這么一本完善的數(shù)據(jù)科學(xué)面試指南封恰;本次翻譯也得到了Roger的大力支持麻养,幫我指點(diǎn)了不少翻譯中的疑難問(wèn)題,還主動(dòng)幫我聯(lián)系Springboard公司的副總裁诺舔,獲得了他們對(duì)發(fā)表中文版翻譯的許可鳖昌。在此,對(duì)Roger表示深深的感謝低飒!
前言
??說(shuō)實(shí)話许昨,我們沒(méi)想到為Springboard編撰的《數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)指南》會(huì)這么火爆,幾天就有數(shù)千人訂閱褥赊。說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)雖然備受追捧糕档,但是大多數(shù)人還是不知道該怎么上手,畢竟有關(guān)這行的實(shí)用資料太少了拌喉,這樣的現(xiàn)實(shí)堅(jiān)定了我們寫(xiě)下去的決心速那。
??和很多朋友交流后俐银,我們發(fā)現(xiàn)介紹入行數(shù)據(jù)科學(xué)的文章真是屈指可數(shù),現(xiàn)有資料大多只是個(gè)人經(jīng)歷或面試題集錦端仰,很難找到從海投簡(jiǎn)歷一直講到勝任數(shù)據(jù)科學(xué)各崗位的系統(tǒng)性面試指南捶惜。
??我心目中的面試指南,要告訴大家面試桌兩邊的人都有什么想法荔烧。舉薦求職者的第三方招聘公司吱七、發(fā)放Offer的招聘經(jīng)理,還有順利通關(guān)的求職者鹤竭,他們都是我關(guān)注的對(duì)象踊餐,我要講述數(shù)據(jù)科學(xué)面試?yán)锔鞣饺耸康墓适隆榇耍?strong>我和Sri Kanajan臀稚,紐約投行的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家合著了本書(shū)市袖。
??Springboard培訓(xùn)過(guò)數(shù)千名數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)員,建立了龐大烁涌、專(zhuān)業(yè)的社區(qū)苍碟,為我們采集第一手資料提供了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
??采集本書(shū)資料的過(guò)程十分艱難撮执,比數(shù)據(jù)科學(xué)面試有過(guò)之而無(wú)不及微峰。想當(dāng)年,數(shù)據(jù)科學(xué)的領(lǐng)軍人物抒钱,美國(guó)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DJ Patil等了足足半年才拿到Offer◎阉粒現(xiàn)如今,好多公司都把數(shù)據(jù)科學(xué)面試搞得特別難谋币,似乎只想招聘最專(zhuān)注仗扬、最專(zhuān)業(yè)的人才,有時(shí)候蕾额,就算這方面的高手都過(guò)不了關(guān)早芭。當(dāng)然啦,門(mén)檻越高诅蝶,這一行的收入也越高退个。
??數(shù)據(jù)科學(xué)算得上是21世紀(jì)最性感的職業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)家能帶來(lái)重大的社會(huì)影響调炬,繪制世界貧困地圖语盈、阻止疫情爆發(fā)、揭開(kāi)Bansky的神秘身份缰泡,再加上一手預(yù)測(cè)三月瘋狂賽季里籃球比分的絕活刀荒,數(shù)據(jù)科學(xué)家可不只是高收入、事業(yè)生活雙豐收,還能干些真正了不起的大事缠借。
??編寫(xiě)本書(shū)的目的是引導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的朋友找到數(shù)據(jù)科學(xué)工作∽世#現(xiàn)在,一起來(lái)揭開(kāi)成功通關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)面試的奧秘烈炭,助你大展身手吧溶锭!
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
??開(kāi)始數(shù)據(jù)科學(xué)面試前符隙,首先要理解這個(gè)詞的含義趴捅,然后還要搞明白數(shù)據(jù)科學(xué)都包括哪些工作內(nèi)容。
美國(guó)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DJ Patil最先提出了數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)概念霹疫。
??十年來(lái)拱绑,這一名詞一直飽受爭(zhēng)議,實(shí)干家與學(xué)院派對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)涵義的論辯屢見(jiàn)不鮮丽蝎,更可怕的是猎拨,他們的理念和數(shù)據(jù)分析公司常用的理念也不一樣。只要一討論大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)解決方案屠阻,就會(huì)發(fā)現(xiàn)新詞迭出红省,讓人應(yīng)接不暇。
??每個(gè)公司對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的涵義都有自己的理解国觉,招聘經(jīng)理的理解也各不相同吧恃,大家都喜歡根據(jù)自己的理解來(lái)招聘和面試。數(shù)據(jù)科學(xué)定義隨著公司和崗位變來(lái)變?nèi)ヂ榫鳎x不清使得數(shù)據(jù)科學(xué)面試?yán)щy重重痕寓。
數(shù)據(jù)科學(xué)崗位
??下面用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)的崗位。
??某數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)想效仿Yelp團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別圖片蝇闭。
??每天上傳到Y(jié)elp的照片多達(dá)上百萬(wàn)張呻率,很難為每家飯店找到適合顯示的圖片。有時(shí)上傳的都是同類(lèi)照片呻引,要么是食物礼仗,要么是飯店外景,但是想全面評(píng)價(jià)一家飯店需要不同類(lèi)別的圖片苞七。
??這個(gè)團(tuán)隊(duì)想利用機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)照片藐守,自動(dòng)將照片納入指定的類(lèi)別挪丢。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的需要幫助計(jì)算機(jī)利用訓(xùn)練集識(shí)別哪些照片是飯店外景蹂风,哪些照片只是食物。
??數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)搭建模型乾蓬,讓機(jī)器創(chuàng)建不同圖片類(lèi)別惠啄,要從用戶(hù)標(biāo)注過(guò)的照片和照片標(biāo)題的關(guān)鍵字里提取所有相關(guān)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。這是個(gè)高端崗位,通常要全方位管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品撵渡,搞定從算法選擇到工程設(shè)計(jì)等方面的數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題融柬。
??數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)搭建系統(tǒng),獲取并存儲(chǔ)所有圖片數(shù)據(jù)趋距,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家選定的算法粒氧。這個(gè)崗位需要很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力,但是不需要深入理解算法理論节腐。
??數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)查詢(xún)數(shù)據(jù)外盯、展示業(yè)務(wù)變化帶來(lái)的影響。用戶(hù)滿(mǎn)不滿(mǎn)意翼雀?最近的改版為Yelp帶來(lái)了多少流量饱苟?這些都是數(shù)據(jù)分析師要提出和解答的問(wèn)題,此外狼渊,數(shù)據(jù)分析師還要和其它崗位的同事溝通數(shù)據(jù)分析結(jié)果箱熬。這是個(gè)入門(mén)級(jí)的崗位,數(shù)據(jù)科學(xué)新人或有一定技術(shù)能力的業(yè)務(wù)人員就可以勝任狈邑。
??后文還會(huì)提到更多數(shù)據(jù)科學(xué)崗位〕切耄現(xiàn)在只要知道這三個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗的面試不一樣就可以了,其實(shí)米苹,大部分情況下酿傍,各個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的面試都不一樣。
各類(lèi)公司如何看待數(shù)據(jù)科學(xué)
??不但數(shù)據(jù)科學(xué)各崗位的面試要求不一樣驱入,各類(lèi)公司對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)面試的要求也不一樣赤炒。可以把公司大致劃分為4類(lèi):
1. 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)公司(200人及以下規(guī)模)
??歡迎來(lái)到硅谷的心臟亏较,創(chuàng)業(yè)公司是技術(shù)人員的浪漫國(guó)度莺褒,很多創(chuàng)業(yè)公司短期內(nèi)就能取得驚人的成績(jī)。加入創(chuàng)業(yè)公司雪情,要做好一人多職的心理準(zhǔn)備遵岩,很多時(shí)候一個(gè)人要兼任三個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的工作,而且可能永遠(yuǎn)也得不到想要的資源巡通,加班加點(diǎn)尘执,累死累活更是家常便飯。
??這類(lèi)公司的招聘門(mén)檻大多高的嚇人宴凉。不管是為其它公司提供數(shù)據(jù)優(yōu)化的平臺(tái)誊锭,還是用機(jī)器學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)集,這類(lèi)公司都希望求職者具有很高的水平弥锄,他們對(duì)數(shù)據(jù)處理技能的要求遠(yuǎn)高于那些只處理內(nèi)部數(shù)據(jù)的公司丧靡。這類(lèi)公司的創(chuàng)始人大多都是數(shù)據(jù)科學(xué)精英蟆沫,或者曾經(jīng)當(dāng)過(guò)大型數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)。他們招聘的都是頂級(jí)人才温治,要有豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)饭庞、突出的發(fā)展?jié)摿蛷?qiáng)大的自我推動(dòng)力。加入這樣的公司可能是這輩子最好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)熬荆,不過(guò)舟山,也要做好面對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)頂尖挑戰(zhàn)的心理準(zhǔn)備。
公司示例:Looker卤恳、Mode Analytics與RJMetrics捏顺。
崗位實(shí)例:數(shù)據(jù)分析師(Looker),高級(jí)分析師(Mode Analytics)纬黎。
高級(jí)分析師
??Mode是一家為分析師服務(wù)的公司幅骄,我們的產(chǎn)品可以讓分析師的工作效率更高、效果更好本今。我們的目標(biāo)是為各行各業(yè)的分析師提供教育與激勵(lì)服務(wù)拆座。
??數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心力量,身負(fù)兩大使命冠息。第一挪凑,服務(wù)于產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)逛艰,協(xié)助他們制定更科學(xué)的決策躏碳。第二,為希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的公司或分析師提供開(kāi)源資料和分析服務(wù)散怖。
崗位職責(zé):
- 協(xié)同相關(guān)部門(mén)制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品菇绵、營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售決策;
- 定義核心指標(biāo)镇眷,并進(jìn)行跟蹤咬最;
- 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為Mode找尋新的贏利點(diǎn)欠动;
- 與Mode社區(qū)分享工作成果永乌;
我們心目中的人選:
- 善于溝通的演說(shuō)家,不能只會(huì)編制華麗的可視圖具伍,還要能詮釋數(shù)據(jù)內(nèi)涵和對(duì)業(yè)務(wù)的影響翅雏;
- 創(chuàng)意無(wú)限的思想家,善于提出問(wèn)題人芽、解決問(wèn)題望几;
- 技術(shù)過(guò)硬的開(kāi)發(fā)者,精通SQL啼肩、R或Python橄妆、D3等可視化工具衙伶,具有開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)工具和數(shù)據(jù)管道經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先祈坠;
- 具有數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)背景害碾。
公司規(guī)模:143名員工使用領(lǐng)英(11-50人的公司規(guī)模)
崗位解讀:本崗位的重點(diǎn)是溝通能力、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)能力赦拘、利用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的能力慌随,說(shuō)明這是個(gè)業(yè)務(wù)崗,與相關(guān)團(tuán)隊(duì)溝通數(shù)據(jù)分析結(jié)果是必備能力躺同。
2. 分析自有數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司(200人及以下規(guī)模)
??這類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司只分析自有數(shù)據(jù)阁猜,不向其它公司銷(xiāo)售數(shù)據(jù)產(chǎn)品。因此蹋艺,招聘門(mén)檻比前一類(lèi)公司略低剃袍。不過(guò)分析自有數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司一樣至關(guān)重要,因此這類(lèi)公司的招聘門(mén)檻往往也會(huì)很高捎谨。
??IT類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司里技術(shù)天才很多民效,不過(guò)能為業(yè)務(wù)與技術(shù)搭橋的人才也不可或缺,要是公司里各部門(mén)對(duì)理解和使用數(shù)據(jù)各執(zhí)己見(jiàn)涛救,這樣的人才就更重要了畏邢。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司工作,要做好吃苦耐勞的心理準(zhǔn)備检吆,還要能不斷拓展思路舒萎,為公司各部門(mén)采集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)推薦新工具蹭沛,制定新流程臂寝。
??在處理自有數(shù)據(jù)的公司工作,非程穑考驗(yàn)數(shù)據(jù)分析師的水平交煞,要在公司里持續(xù)推廣、強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)文化斟或。趕緊提高自己的領(lǐng)導(dǎo)能力與溝通技巧吧素征!
??還有,B2B與B2C創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)問(wèn)題也不一樣萝挤。B2B是商對(duì)商御毅,將軟件產(chǎn)品直接賣(mài)給其它公司,Salesforce就是其一怜珍。B2C則是服務(wù)于廣大消費(fèi)者端蛆,比如亞馬遜。B2B公司的數(shù)據(jù)量一般不大酥泛,但特別在意數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)與數(shù)據(jù)特征今豆。這類(lèi)公司的客戶(hù)主要是企業(yè)客戶(hù)嫌拣,數(shù)量不多,但都很重要呆躲,因?yàn)槊總€(gè)客戶(hù)都會(huì)帶來(lái)巨額收入异逐。B2C公司的客戶(hù)量極大,數(shù)據(jù)問(wèn)題主要是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大插掂,過(guò)度關(guān)注消費(fèi)者個(gè)體會(huì)分散其對(duì)消費(fèi)者群體的注意力灰瞻。B2B公司可能只有1000個(gè)客戶(hù),但每個(gè)客戶(hù)每月可能會(huì)消費(fèi)上千美元辅甥,而B(niǎo)2C公司可能有100000個(gè)用戶(hù)酝润,但每個(gè)用戶(hù)每月能有1美元的收益就不錯(cuò)了。
??求職者一定要深入了解面試的公司及其數(shù)據(jù)問(wèn)題璃弄,做足功課要销,確認(rèn)能在該公司滿(mǎn)懷激情地工作,具備的專(zhuān)業(yè)技能最好也要和該公司的崗位職責(zé)相匹配夏块。
公司示例:Springboard疏咐、Branch、Rocksbox拨扶、Masterclass與Sprig
崗位實(shí)例:Branch公司 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家凳鬓,Rocksbox公司 數(shù)據(jù)(研究)科學(xué)家,Masterclass公司 數(shù)據(jù)科學(xué)家等患民。
數(shù)據(jù)科學(xué)家(決策科學(xué)家)
Masterclass
崗位職責(zé)
公司簡(jiǎn)介:
??Masterclass致力于讓來(lái)自世界各地的朋友都能獲得最好的在線教育缩举。演員為什么感情這么豐富?運(yùn)動(dòng)員怎么能抵抗地心引力匹颤?暢銷(xiāo)書(shū)作者又是如何煉成的仅孩?我們的課程將對(duì)這些問(wèn)題為您一一解密。作為我們的學(xué)員印蓖,您可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)在線課程辽慕。至于那些天才寶寶,您可有福了赦肃,可以享受每節(jié)課一次免費(fèi)試聽(tīng)的優(yōu)惠待遇溅蛉。
??我們是風(fēng)投提供資金支持的創(chuàng)業(yè)公司,目前正處于高速發(fā)展期他宛。公司位于舊金山船侧,現(xiàn)已聘請(qǐng)各行各業(yè)的專(zhuān)家錄制了大量在線課程,今后還有更多課程持續(xù)上線厅各。2015年起镜撩,我們開(kāi)始搭建自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),現(xiàn)在就申請(qǐng)加入我們吧队塘!
我們心目中的人選:
- 熱愛(ài)分析袁梗。不管是統(tǒng)計(jì)分析宜鸯、預(yù)測(cè)模型、用戶(hù)調(diào)研遮怜、定性研究淋袖,還是商務(wù)智能或業(yè)務(wù)分析,這些分析領(lǐng)域都要有所涉獵奈泪。我們希望你能熱愛(ài)數(shù)據(jù)項(xiàng)目涉及的各種分析工作适贸;
- 實(shí)用主義灸芳。成果導(dǎo)向涝桅、積極主動(dòng)、動(dòng)作迅速烙样、無(wú)懼荊棘冯遂、高屋建瓴、主次分明谒获。必要時(shí)可以在短時(shí)間內(nèi)提供足夠好的解決方案蛤肌;
- 科學(xué)思維。能深入鉆研問(wèn)題批狱,提煉出可用于商務(wù)實(shí)戰(zhàn)的假設(shè)推理裸准;
- 善于交往。具有豐富的溝通技巧赔硫,能夠描述各類(lèi)業(yè)務(wù)伙伴提出的模型炒俱、邏輯和含義;
- 樂(lè)于學(xué)習(xí)爪膊∪ㄎ颍快速上手新工具與新技能,能打破瓶頸推盛,推動(dòng)項(xiàng)目開(kāi)展峦阁;
- 具有敏銳的商業(yè)洞察力、產(chǎn)品意識(shí)及系統(tǒng)思維耘成。
公司規(guī)模:37名員工使用領(lǐng)英(11-50人的公司規(guī)模)
崗位解讀:尋找樂(lè)于鉆研問(wèn)題的通才榔昔,能對(duì)各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行溝通。說(shuō)明這是個(gè)多面手型的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位瘪菌。勝任這個(gè)崗位需要有積極主動(dòng)的工作態(tài)度撒会,還要有創(chuàng)業(yè)精神。
3. 分析自有數(shù)據(jù)的財(cái)富500強(qiáng)大中型公司
??世界級(jí)的大公司深知使用自有數(shù)據(jù)的重要性控嗜。不少公司已經(jīng)組建了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)茧彤,并提供充足的資金支持,使其安心開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)工作疆栏。這些數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)有點(diǎn)像大公司內(nèi)部的創(chuàng)業(yè)公司曾掂,幫助公司將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商務(wù)洞察結(jié)果惫谤。還有很多公司意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)保持競(jìng)爭(zhēng)力的重要性,為此不惜招募整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)珠洗。利用好自身優(yōu)勢(shì)溜歪,說(shuō)不定就能輕松通過(guò)這些知名大公司的數(shù)據(jù)科學(xué)面試。
??雖然這些公司的企業(yè)文化已經(jīng)成形许蓖,甚至還有官僚作風(fēng)蝴猪,多多少少會(huì)給創(chuàng)新帶來(lái)更多困難,但擁有百萬(wàn)客戶(hù)數(shù)據(jù)可以為數(shù)據(jù)科學(xué)帶來(lái)無(wú)限可能膊爪。以沃爾瑪?shù)牟少?gòu)數(shù)據(jù)為例自阱,這可是百萬(wàn)量級(jí)的數(shù)據(jù),分析結(jié)果會(huì)影響千萬(wàn)人的生活米酬。
??雖然這類(lèi)公司一般不會(huì)研發(fā)尖端數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案沛豌,但處理他們的數(shù)據(jù)集依然是一種挑戰(zhàn),和他們的精英員工一同工作赃额,也能讓你受益匪淺加派。
公司實(shí)例:沃爾瑪、JP摩根跳芳、摩根斯坦利芍锦、可口可樂(lè)、第一資本
崗位示例:摩根斯坦利 數(shù)據(jù)科學(xué)家與建模師 飞盆,第一資本 數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師
職位ID:R5046
發(fā)布日期:2016年6月16日
工作所在地:弗吉尼亞州娄琉,麥克林市
??第一資本是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的高科技信息技術(shù)公司。在公司創(chuàng)始人桨啃、董事長(zhǎng)與CEO车胡,Richard Fairbank的引領(lǐng)下,多年以來(lái)照瘾,我們一直努力為客戶(hù)提供獨(dú)創(chuàng)匈棘、精簡(jiǎn)和人性的銀行服務(wù),我們以幫助客戶(hù)取得成功為使命析命,客戶(hù)的成功就是我們的成功主卫,客戶(hù)的滿(mǎn)意就是我們的標(biāo)準(zhǔn)。
??在共同價(jià)值觀的指導(dǎo)下鹃愤,我們視合作與開(kāi)放為核心價(jià)值簇搅,相信快人一步的創(chuàng)新、同心協(xié)力的團(tuán)隊(duì)软吐,只要互相扶持瘩将,以做正確的事情為準(zhǔn)則,必能創(chuàng)造卓越的成就。我們的合伙人為客戶(hù)服務(wù)盡心盡力姿现,全力協(xié)助客戶(hù)達(dá)成目標(biāo)肠仪、實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想,共同為把銀行業(yè)變得更好而努力备典。
我們心目中的人選:
??想用數(shù)據(jù)引爆軟件的能量嗎异旧?開(kāi)發(fā)過(guò)引以為豪的應(yīng)用嗎?喜歡優(yōu)雅的數(shù)據(jù)解決方案嗎提佣?第一資本正在尋求一位資深數(shù)據(jù)工程師吮蛹,能夠開(kāi)發(fā)語(yǔ)言?xún)?yōu)雅、擴(kuò)展性強(qiáng)的數(shù)據(jù)解決方案拌屏,通過(guò)內(nèi)外部客戶(hù)觸點(diǎn)潮针,改變業(yè)界游戲規(guī)則,提交用戶(hù)體驗(yàn)分析成果槐壳。
??作為引領(lǐng)下一波新浪潮的銀行客戶(hù)團(tuán)隊(duì)成員然低,您將領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)團(tuán)隊(duì)不斷完善第一資本的生態(tài)系統(tǒng)喜每,最終創(chuàng)建技術(shù)為王的企業(yè)文化务唐。您的職責(zé)涉及引入Kafka消息隊(duì)列技術(shù),落實(shí)Hadoop带兜、Dynamo枫笛、Redshift、Cassandra刚照、Mongo等大數(shù)據(jù)解決方案刑巧、實(shí)現(xiàn)API、微服務(wù)及分布式處理等无畔。
公司規(guī)模: 超過(guò)30,000名員工使用領(lǐng)英(10,000+人的公司規(guī)模)
崗位解讀:關(guān)注大數(shù)據(jù)工具啊楚,說(shuō)明這是個(gè)非常專(zhuān)業(yè)的崗位,需要掌控第一資本龐大的數(shù)據(jù)資源浑彰。
4. 自有成熟數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的大型科技公司
??大型科技公司也在不斷孵化成長(zhǎng)恭理,他們對(duì)數(shù)據(jù)的癡迷源于當(dāng)年創(chuàng)業(yè)公司的初心,只不過(guò)他們的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到甚至超過(guò)了百萬(wàn)量級(jí)郭变。優(yōu)步颜价、Airbnb、Facebook和谷歌等世界級(jí)大公司有著業(yè)界頂尖精英領(lǐng)導(dǎo)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)诉濒,這類(lèi)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)人才專(zhuān)業(yè)性極高周伦,可以用最狂野的革新思想應(yīng)對(duì)最前沿的數(shù)據(jù)問(wèn)題。
??如果你渴望挑戰(zhàn)未荒、向往處理大規(guī)模數(shù)據(jù)专挪,一定要加入這些頂級(jí)公司。雖然在這里你的優(yōu)勢(shì)不如在創(chuàng)業(yè)公司明顯,但是這些公司福利好寨腔、薪資高困肩、團(tuán)隊(duì)成員極其優(yōu)秀 — 就算將來(lái)想換工作,這里的工作履歷也能讓你的簡(jiǎn)歷高人一等脆侮。
公司實(shí)例:Facebook锌畸、谷歌、Airbnb
崗位示例:Oculus 數(shù)據(jù)分析師靖避,Airbnb 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)與分析
數(shù)據(jù)科學(xué)家潭枣、數(shù)據(jù)分析師(Oculus)
??Facebook對(duì)促進(jìn)世界溝通與共享做出了巨大的貢獻(xiàn),過(guò)去的十年里幻捏,我們的產(chǎn)品改變了整個(gè)世界的溝通方式盆犁。我們?cè)谌虺^(guò)五十個(gè)國(guó)家設(shè)立了分公司,十幾億人使用我們的產(chǎn)品與服務(wù)篡九,在Facebook工作為您提供了無(wú)限的可能谐岁。Facebook對(duì)促進(jìn)世界溝通與共享做出了巨大的貢獻(xiàn),過(guò)去的十年里榛臼,我們的產(chǎn)品改變了整個(gè)世界的溝通方式伊佃。我們?cè)谌虺^(guò)五十個(gè)國(guó)家設(shè)立了分公司,十幾億人使用我們的產(chǎn)品與服務(wù)沛善,在Facebook工作為您提供了無(wú)限的可能航揉。
??我們的子公司Oculus一直在尋覓既熱衷于虛擬現(xiàn)實(shí),還能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)產(chǎn)品科學(xué)家金刁。在這里帅涂,您可以操控世界上最復(fù)雜的數(shù)據(jù)集、使用最前沿的技術(shù)尤蛮,在日常工作中媳友,您的洞察結(jié)果將會(huì)變?yōu)橛绊懻麄€(gè)世界的產(chǎn)品。理想的求職者要有量化分析與技術(shù)背景产捞,具有操作大規(guī)模數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的經(jīng)驗(yàn)醇锚。應(yīng)當(dāng)關(guān)注結(jié)果、積極主動(dòng)轧葛、能夠使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)帶動(dòng)產(chǎn)品理研發(fā)理念搂抒、促進(jìn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā),最終推出成功的產(chǎn)品尿扯。
公司規(guī)模:16,715名員工使用領(lǐng)英(10,000+人的公司規(guī)模)
崗位解讀:本崗位指出求職者應(yīng)該是敢于創(chuàng)新的全面型人才求晶,屬于開(kāi)放式數(shù)據(jù)科學(xué)崗,招聘方希望求職者能推動(dòng)新項(xiàng)目的開(kāi)展衷笋,自始至終引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展工作芳杏。