LeetCode #154 Find Minimum in Rotated Sorted Array II 尋找旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組中的最小值 II

154 Find Minimum in Rotated Sorted Array II 尋找旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組中的最小值 II

Description:
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.

Example:

Example 1:

Input: [1,3,5]
Output: 1

Example 2:

Input: [2,2,2,0,1]
Output: 0

Note:
This is a follow up problem to Find Minimum in Rotated Sorted Array.
Would allow duplicates affect the run-time complexity? How and why?

題目描述:
假設(shè)按照升序排序的數(shù)組在預(yù)先未知的某個(gè)點(diǎn)上進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)辰斋。

( 例如,數(shù)組 [0,1,2,4,5,6,7] 可能變?yōu)?[4,5,6,7,0,1,2] )诞丽。

請找出其中最小的元素眉菱。

注意數(shù)組中可能存在重復(fù)的元素馋辈。

示例 :

示例 1:

輸入: [1,3,5]
輸出: 1

示例 2:

輸入: [2,2,2,0,1]
輸出: 0

說明:

這道題是 尋找旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組中的最小值 的延伸題目。
允許重復(fù)會(huì)影響算法的時(shí)間復(fù)雜度嗎倍谜?會(huì)如何影響迈螟,為什么?

思路:

參考LeetCode #153 Find Minimum in Rotated Sorted Array 尋找旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組中的最小值

  1. 逐個(gè)搜索
    時(shí)間復(fù)雜度O(n), 空間復(fù)雜度O(1)
  2. 二分法
    當(dāng)nums[right] == nums[mid]時(shí), --right
    其他的思路跟上一題一樣
    時(shí)間復(fù)雜度O(n), 空間復(fù)雜度O(1), 平均時(shí)間復(fù)雜度O(lgn)

代碼:
C++:

class Solution 
{
public:
    int findMin(vector<int>& nums) 
    {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while (left < right) 
        {
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[mid] > nums[right]) left = mid + 1;
            else if (nums[mid] < nums[right]) right = mid;
            else if (nums[mid] == nums[right]) --right;
        }
        return nums[left];
    }
};

Java:

class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left < right) {
            int mid = left + ((right - left) >>> 1);
            if (nums[mid] > nums[right]) left = mid + 1;
            else if (nums[mid] < nums[right]) right = mid;
            else if (nums[mid] == nums[right]) --right;
        }
        return nums[left];
    }
}

Python:

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        return min(nums)
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