越來(lái)越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，不幸的是所有大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量宛畦，速度瘸洛，多樣性等等都是描述了數(shù)據(jù)庫(kù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性。那么大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)了什么好處呢次和？大數(shù)據(jù)最大的好處在于能夠讓我們從這些數(shù)據(jù)中分析出很多智能的反肋，深入的，有價(jià)值的信息踏施。
下面我總結(jié)了分析大數(shù)據(jù)的5個(gè)方面石蔗。
1.可視化分析
不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求畅形⊙啵可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話束亏，讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果铃在。
2.數(shù)據(jù)挖掘算法
可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的碍遍。集群定铜、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部怕敬，挖掘價(jià)值揣炕。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度东跪。
3.預(yù)測(cè)性分析能力
數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)畸陡，而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。
4.語(yǔ)義引擎
我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)虽填，我們需要一系列的工具去解析丁恭，提取，分析數(shù)據(jù)斋日。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息牲览。
5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果恶守。
假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話第献，我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)兔港。
