基于Excel的人口預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)模型

引言

實(shí)習(xí)期間,帶我的師傅在一本書上看到一副關(guān)于上海市出生人口預(yù)測(cè)曲線。于是便對(duì)全國新生人口以及總?cè)丝谧兓a(chǎn)生了興趣翠霍。自然這個(gè)項(xiàng)目就交給了我。

順帶一提蠢莺,師傅是醫(yī)藥行業(yè)的投資經(jīng)理寒匙, ?恰好當(dāng)時(shí)也在關(guān)注兒童醫(yī)藥方面的公司。

================

分析目的:

預(yù)測(cè)至2050間中國人口結(jié)構(gòu)變化情況

收據(jù)收集

在查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料后躏将,我知道人口變化主要取決于以下幾個(gè)因素:1出生率 2出生人口數(shù) ?3出生性別比 ?4死亡率 等

數(shù)據(jù)方面

1锄弱, 2010年 全國各年齡階段0-90+歲 ?人口普查數(shù)據(jù)

2你画, 2011 - 2015年的全國年齡階段0-90+歲抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)

(包括1出生率 2出生人口數(shù) ?3出生性別比 ?4死亡率)

前提假設(shè)

為了更便于實(shí)現(xiàn),做出以下假設(shè)

1 各年齡人口死亡率 維持2015年水平不變

2?出生性別比以11-15年 算術(shù)平均 為基準(zhǔn)(設(shè)置為可調(diào)參數(shù)

3 人口出生率取15年為基準(zhǔn)(考慮到近幾年人口政策逐漸放寬诱咏,取15年為基準(zhǔn)較為合理切厘,計(jì)算TFR(總和生育率),設(shè)置為可調(diào)參數(shù)

政策背景

2011年11月戏仓,中國各地全面實(shí)施雙獨(dú)二孩政策;[1]

2013年12月,中國實(shí)施單獨(dú)二孩政策沟沙;

2015年10月,實(shí)施全面二孩政策 2016年1月1日正是實(shí)施壁榕。

=================

分析方法

相關(guān)計(jì)算公式

總和生育率計(jì)算公式

其中α(i)為第i個(gè)年齡階段婦女的生育率矛紫。

根據(jù)文獻(xiàn)資料,婦女生育年齡跨度從15歲至49歲牌里,每五年一個(gè)區(qū)間颊咬,分為七個(gè)區(qū)間,下圖為2015年中國生育年齡階段的生育率情況牡辽,第二列數(shù)字表示喳篇,該年齡段婦女 每千人出生嬰兒數(shù)。

2015年全國生育率情況

2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)雖為抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)态辛,但從中可以看出2015年總和生育率 僅為 1.24麸澜,調(diào)整后的男女性別比為118(不得不說中國目前面臨著生育率低,性別比例失衡的嚴(yán)峻現(xiàn)狀?)

模型設(shè)計(jì)

1.通過以2010年人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)奏黑,同時(shí)結(jié)合2011-2015年人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)炊邦,獲得的生育率死亡率以及出生人口數(shù)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)迭代

2. 以可視化的人口結(jié)構(gòu)圖熟史,展示人口變化情況馁害,人口結(jié)構(gòu)區(qū)間為[0,90+],大于90歲的人口并入90+這一檔。

3.考慮到?

2011-2015


2026-2030


2031-2035
2036-2040
2041-2045
2046-2050

通過觀察蹂匹,中國人口結(jié)構(gòu)的梭形中部不斷往高年齡層移動(dòng)碘菜。【通過拖動(dòng)進(jìn)度條,可以觀察到動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)】

比對(duì)2011-2015 與2046-2050 的中國人口結(jié)構(gòu)炉媒,可以發(fā)現(xiàn)就目前形勢(shì)發(fā)展下去踪区,到2050中國的老齡化程度變得異常嚴(yán)重,60歲以上人口占總?cè)吮戎貙⒂?2.94% 上升至33.45%吊骤。近1/3的人口為老人缎岗!

該模型允許用戶自定義參數(shù)要兩個(gè):男女比例 與綜合生育率,通過這兩個(gè)參數(shù)的設(shè)置白粉,觀察在不同男女比例與綜合生育率下的中國人口變化情況传泊。

下圖為在男女比例為110,綜合生育率為1.6下的變化情況鸭巴。(此為偏樂觀的參數(shù)設(shè)置)

新生人口變化趨勢(shì)

從圖上可以看出新生人口將會(huì)不斷下降在2030年左右達(dá)到較小值點(diǎn)眷细。

總?cè)丝谂c老齡人口占比變化

于此同時(shí),在2025年左右中國人口將達(dá)到頂峰鹃祖,隨后便一路下降溪椎。而老齡人口占比則是一路直上。

之所以參數(shù)設(shè)置較為樂觀恬口,原有是2015年10月出臺(tái)全面二孩政策 2016年1月1日正式實(shí)施校读。對(duì)于這一政策 對(duì)出生人口的影響效應(yīng)有多大,對(duì)未來中國的人口結(jié)構(gòu)帶來怎樣的影響還是一個(gè)問題祖能,一切都尚不確定歉秫。


總結(jié)

中國未來人口結(jié)構(gòu)的變化,老齡化已是一個(gè)難以扭轉(zhuǎn)的趨勢(shì)养铸;

總?cè)丝趯⒃?0年后達(dá)到頂峰雁芙,隨后下降

生育率低,新人兒童數(shù)的減少钞螟,將直接影響未來中國的人口結(jié)構(gòu)變化兔甘。若一時(shí)間不能扭轉(zhuǎn)這一現(xiàn)狀,未來的發(fā)展勢(shì)必不容樂觀筛圆。



寫在最后:

a.雖然在模型參數(shù)估計(jì)方面還稍顯粗糙

b.數(shù)據(jù)方面裂明,由于近幾年人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)主要是抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),實(shí)際偏差可能與新生人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比存在些許差距

c.這一模型優(yōu)勢(shì)在于兩點(diǎn)1參數(shù)可調(diào)太援,2 完全可視化闽晦,多圖聯(lián)動(dòng)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市提岔,隨后出現(xiàn)的幾起案子仙蛉,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖碱蒙,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,590評(píng)論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件荠瘪,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異夯巷,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)哀墓,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,157評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門趁餐,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人篮绰,你說我怎么就攤上這事后雷。” “怎么了吠各?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,301評(píng)論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵臀突,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我贾漏,道長(zhǎng)候学,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,078評(píng)論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任纵散,我火速辦了婚禮梳码,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘伍掀。我一直安慰自己边翁,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 69,082評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布硕盹。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般叨咖。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪瘩例。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,682評(píng)論 1 312
  • 那天甸各,我揣著相機(jī)與錄音垛贤,去河邊找鬼。 笑死趣倾,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛聘惦,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播儒恋,決...
    沈念sama閱讀 41,155評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼善绎,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了诫尽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起禀酱,我...
    開封第一講書人閱讀 40,098評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎牧嫉,沒想到半個(gè)月后剂跟,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體减途,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,638評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,701評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年曹洽,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了鳍置。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,852評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡送淆,死狀恐怖税产,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情坊夫,我是刑警寧澤砖第,帶...
    沈念sama閱讀 36,520評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站环凿,受9級(jí)特大地震影響梧兼,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜智听,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,181評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一羽杰、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧到推,春花似錦考赛、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,674評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至捣卤,卻和暖如春忍抽,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背董朝。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,788評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工鸠项, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人子姜。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,279評(píng)論 3 379
  • 正文 我出身青樓祟绊,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國和親哥捕。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子牧抽,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,851評(píng)論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容