ApacheCN 編程/大數據/數據科學/人工智能學習資源 2019.9

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特色項目

編程語言

  1. Java
    1. Java 編程思想
    2. Java 8 簡明教程
    3. Java 從0~1個人筆記
    4. Java8 中文官方教程
  2. Python
    1. Think Python 中文第二版
    2. 笨辦法學 Python · 續(xù) 中文版
  3. JavaScript
    1. JavaScript 編程精解 中文第三版
    2. 寫給不耐煩程序員的 JavaScript
  4. C
    1. 笨辦法學 C 中文版
  5. PHP
    1. 手把手教你寫 PHP 協程擴展
  6. 綜合
    1. TutorialsPoint 中文教程
    2. BeginnersBook 中文教程

后端/大數據

  1. Spark 2.2.0 中文文檔
  2. Storm 1.1.0 中文文檔
  3. Kafka 1.0.0 中文文檔
  4. Beam 中文文檔
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文檔
  6. Elasticsearch 5.4 中文文檔
  7. Kibana 5.2 中文文檔
  8. Kudu 1.4.0 中文文檔
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文檔
  10. Airflow 0.10.2 中文文檔
  11. HBase 3.0 中文參考指南
  12. Flink 1.7 中文文檔
  13. Django 1.8 中文文檔
  14. PySpark 學習手冊

工具

  1. Scapy 中文文檔
  2. 笨辦法學 Linux 中文版
  3. Git 中文參考
  4. Scrapy 1.6 中文文檔
  5. PyQt4 中文文檔
  6. 命令行的藝術
  7. Numba 0.44 中文文檔
  8. Cython 3.0 中文文檔
  9. rpy2 2.8 中文文檔

區(qū)塊鏈

  1. Solidity 中文文檔

數學筆記

  1. MIT 18.06 線性代數筆記
  2. MIT 18.03 寫給初學者的微積分

數據科學文檔

  1. NumPy 1.11 中文文檔
  2. Pandas 0.19.2 中文文檔
  3. Matplotlib 2.0 中文文檔
  4. statsmodels 中文文檔
  5. seaborn 0.9 中文文檔

數據科學教程

  1. 斯坦福 STATS60 課本:21 世紀的統計思維
  2. 斯坦福博弈論中文筆記
  3. UCB Data8 課本:計算與推斷思維
  4. UCB Prob140 課本:面向數據科學的概率論
  5. UCB DS100 課本:數據科學的原理與技巧
  6. TutorialsPoint NumPy 教程
  7. 復雜性思維 中文第二版
  8. 利用 Python 進行數據分析 · 第 2 版
  9. fast.ai 數值線性代數講義 v2
  10. Pandas Cookbook 帶注釋源碼
  11. 數據科學 IPython 筆記本
  12. UCSD COGS108 數據科學實戰(zhàn)中文筆記
  13. USF MSDS501 計算數據科學中文講義
  14. 數據可視化的基礎知識

CS 教程

  1. 計算機公開課推薦
  2. LeetCode腮鞍,HackRank值骇,劍指 offer,經典算法實現(已停更)
  3. GeeksForGeeks 翻譯計劃
  4. UCB CS61a 課本:SICP Python 描述
  5. UCB CS61b 課本:Java 中的數據結構
  6. UIUC CS241 系統編程中文講義
  7. 數據結構思維
  8. 操作系統思維
  9. 中國大學 MOOC 計算機操作系統筆記
  10. 簡單數據結構實現
  11. 司鏡的數據結構課程(持續(xù)更新)
  12. 從零編寫簡單的數據庫

AI 教程

  1. AILearning - 機器學習實戰(zhàn)
    1. 文字教程
    2. 教學版視頻
    3. 討論版視頻
  2. AI 路線圖(知識樹)
  3. Sklearn 與 TensorFlow 機器學習實用指南(已下線移国,請自行搜索)
  4. Machine Learning Mastery 博客文章翻譯
  5. 斯坦福 CS229 機器學習中文筆記
  6. DeepLearning.ai 深度學習中文筆記
  7. 斯坦福 CS224n 自然語言處理中文筆記
  8. 斯坦福 CS234 強化學習中文筆記
  9. UCB CS294-112 深度強化學習中文筆記
  10. 臺灣大學林軒田機器學習筆記
  11. Python 自然語言處理 中文第二版
  12. Scikit-learn 秘籍
  13. PythonProgramming.net 教程翻譯
  14. 寫給人類的機器學習
  15. 面向機器學習的特征工程
  16. Python 數據分析與挖掘實戰(zhàn)(帶注釋源碼)
  17. 與 TensorFlow 的初次接觸
  18. TensorFlow Eager 教程
  19. 圖嵌入綜述(Arxiv 1709.07604)
  20. 基于深度學習的推薦系統:綜述和新視角
  21. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  22. TensorFlow 學習指南
  23. fast.ai 機器學習和深度學習中文筆記
  24. HackCV 網站文章翻譯
  25. 數據科學和人工智能技術筆記
  26. Girls In AI:面向編程零基礎女孩子的AI算法工程師養(yǎng)成計劃
  27. Sklearn 學習指南
  28. 南瓜書(西瓜書公式推導解析)
  29. 關于卷積神經網絡我們理解了什么
  30. Daily Interview - 人工智能面經
  31. 百頁機器學習小書
  32. Natural Language Processing with PyTorch 中文版
  33. 李宏毅機器學習筆記
  34. 推薦系統遇上深度學習
  35. 可解釋的機器學習

AI 文檔

  1. Sklearn 0.19 中文文檔
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程
  3. XGBoost 中文文檔
  4. LightGBM 中文文檔
  5. FastText 中文文檔
  6. Gensim 中文文檔
  7. OpenCV 4.0 中文文檔

AI 比賽

  1. Interview:簡歷指南 + LeetCode + Kaggle
  2. Kaggle 學習系列視頻
  3. 數據科學比賽收集平臺

安全

  1. Kali Linux 秘籍 中文版
  2. Kali Linux Web 滲透測試秘籍 中文版
  3. Kali Linux 無線滲透測試入門指南 中文版
  4. Kali Linux 網絡掃描秘籍 中文版
  5. Web Hacking 101 中文版
  6. 米斯特白帽培訓講義
  7. 安卓應用安全指南 中文版
  8. 滲透測試實戰(zhàn)第三版(紅隊版)

其它

  1. ApacheCN 公眾號歷史文章
  2. 簡歷分享系列視頻
  3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 創(chuàng)業(yè)課系列中文筆記
  4. 獨立開發(fā)/自由職業(yè)/遠程工作資源列表
  5. 通往財富自由之路精細筆記
  6. 5 分鐘商學院精細筆記
  7. English - World Travel

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與商業(yè)組織不同隔躲,我們并不會追逐熱點,或者唯利是圖峡扩。作為公益組織,我們將完成項目放在首要位置障本,并有足夠時間把項目打磨到極致教届。我們希望做出廣大 AI 愛好者真正需要的東西,打造真正有價值的長尾作品驾霜。

除了以上組織或個人案训,我們還要感謝蒼海國際黑客派粪糙、GirlsInAI强霎、DataSciCompSeanCheney蓉冈、AI 科技大本營的創(chuàng)意和支持城舞。

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