Biostar學(xué)習(xí)筆記(2)

  1. If you want to practice at your own pace, you can download related materials from the following website: Biostar data site.
  2. I just skimmed through the whole book. It's a good book for newbies. You will get to know about what is bioinformatics and learn some basic codes. If you want to learn more, the authors have also given some useful resources and links that you can refer to. This book will guide you learn bioinformatics in a systematic way. The best way to learn is to learn by practicing.
  3. What is Bioinformatics?
    Make sense of biological data by using computational methods. Most bioinformatics mainly includds the following four categories:
    • Assembly: 基因組裝,建立新的基因組
    • Resequencing:重測序已慢,與已知基因組進(jìn)行序列比對苞尝,鑒別突變和變異情況
    • Classification:確定一個生物群的種群構(gòu)成
    • Quantification:用DNA測序的方法來測量細(xì)胞內(nèi)的功能學(xué)特征。
  4. "pwd": show current filepath. If you want to use the returned value, You can use the following. DATA_PATH=${PWD}
  5. "|": Pipe sign. very useful when you are trying to acheive simple goals in several steps that can be connected by a pipe.
  6. Keep file folders well-organized, easy to memorize and use.
  7. parallel: use multiple process to finish similartasks. eg:
mkdir -p ~/tmp/fastq && cd ~/tmp/fastq
touch GSE89245.txt
for i in $(seq -w 86 95); do echo "SRP0921""$i" >>GSE89245.txt;done 
# seq -w, return the value in the format of the latter number (compare "seq -w 1 10" and "seq 1 10")
cat sraid.txt | parallel fastq-dump -o sra --split-files {}
  1. view and combine files
# for regular files
cat file1 file2 file... >> bigfile
# for gziped files
zcat file1.gz file2.gz filen.gz >> bigfile.gz
  1. The $PATH environment variable
echo $PATH
export $PATH=/file/path/of/real/programes:$PATH >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  1. "grep" command, usually used with "cat" or "zcat" and "|" and "cut -f" command to extract certain column and pass the values to downstream analysis
man grep
cat SGD_features.tab | cut -f 2,3,4 | grep ORF | grep -v Dubious | wc -l # sample lines
  1. "sed": replace strings with new values. Very useful when renaming multiple files with similar patterns.
man sed
  1. "awk" command. This command is a little complicated, try to use online resources to learn more.
man awk

Since I used most of my time skiming through this book, I will write more about grep/sed/awk command in the future. Hope you find this useful to you.

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市嘹履,隨后出現(xiàn)的幾起案子腻扇,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖砾嫉,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,348評論 6 491
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件幼苛,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡焕刮,警方通過查閱死者的電腦和手機舶沿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,122評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來配并,“玉大人括荡,你說我怎么就攤上這事「刃” “怎么了畸冲?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,936評論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長观腊。 經(jīng)常有香客問我邑闲,道長,這世上最難降的妖魔是什么梧油? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,427評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任苫耸,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上儡陨,老公的妹妹穿的比我還像新娘鲸阔。我一直安慰自己,他們只是感情好迄委,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,467評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布褐筛。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般叙身。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪渔扎。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,785評論 1 290
  • 那天信轿,我揣著相機與錄音晃痴,去河邊找鬼。 笑死财忽,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛倘核,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播即彪,決...
    沈念sama閱讀 38,931評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼紧唱,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起漏益,我...
    開封第一講書人閱讀 37,696評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤蛹锰,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后绰疤,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體铜犬,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,141評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,483評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年轻庆,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了癣猾。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,625評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡余爆,死狀恐怖纷宇,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情龙屉,我是刑警寧澤呐粘,帶...
    沈念sama閱讀 34,291評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布满俗,位于F島的核電站转捕,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏唆垃。R本人自食惡果不足惜五芝,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,892評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望辕万。 院中可真熱鬧枢步,春花似錦、人聲如沸渐尿。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,741評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽砖茸。三九已至隘擎,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間凉夯,已是汗流浹背货葬。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,977評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留劲够,地道東北人震桶。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,324評論 2 360
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像征绎,于是被迫代替她去往敵國和親蹲姐。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,492評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容