隨著編程語言的發(fā)展炕檩，有些語言有很好的發(fā)展，有些則面臨淘汰捌斧，而要數(shù)較熱門的笛质，其中就有 Python。Python 作為一種通用腳本語言捞蚂，后來逐漸成為數(shù)據(jù)科學(xué)中最流行的語言妇押。據(jù) IT 行業(yè)的一些人說，Python 的成名是以 R 語言為踏腳石洞难，R 現(xiàn)在是一門垂死的語言舆吮。
有一些證據(jù)表明，Python 的流行導(dǎo)致 R 的使用率越來越低队贱。根據(jù) TIOBE 統(tǒng)計(jì)， Python 目前是世界上第三大最受歡迎的語言潭袱，僅次于兩大熱門語言 Java 和 C柱嫌，從 2018 年 8 月到 2019 年 8 月，Python 的使用率上升了 3% 以上屯换，達(dá)到了 10% 的評(píng)級(jí)（TIOBE 主要衡量搜索活動(dòng)的專有標(biāo)準(zhǔn)）编丘，成為?20 種最受歡迎的語言中最顯眼的明星。
相比之下彤悔，近年來 R 在 TIOBE 排行榜上屢屢受挫嘉抓，它從 2018 年 1 月的第 8 位下降到現(xiàn)在的第 20 位，僅次于 Perl晕窑、Swift 和 Go抑片。在 2018 年 1 月的巔峰時(shí)期，R 的支持率約為 2.6%杨赤。但據(jù) TIOBE 指數(shù)顯示敞斋，現(xiàn)在該指數(shù)已降至 0.8%。
TIOBE 的相關(guān)人士寫道：
Python的受歡迎程度持續(xù)增長(zhǎng)疾牲，但它是以其他編程語言的流行程度下降為代價(jià)的植捎，其中的一種編程語言是 R，而 Perl 下降得更快阳柔。
其他數(shù)據(jù)表明焰枢，Python 這些年來的成功是以犧牲 R 和 SAS（流行的專有分析環(huán)境）為代價(jià)的。據(jù) Burtch Works 針對(duì)首選建模環(huán)境的調(diào)查顯示，Python济锄、R 和 SAS 在 2018 年難分勝負(fù)：
Dice Insight?就曾經(jīng)發(fā)表一篇關(guān)于“5 種注定要衰落的語言”暑椰，這其中就有 R。
R 被認(rèn)為是面向統(tǒng)計(jì)計(jì)算的語言拟淮，盡管學(xué)術(shù)界和數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然在使用 R干茉，但一些數(shù)據(jù)分析公司正在轉(zhuǎn)向 Python，正如 Dice Insight 的高級(jí)編輯 Nick Kolakowski 所說：“依靠少數(shù)學(xué)者和其他人的使用不足以維持 R 的生存”很泊。
對(duì)比 R 和 Python 的各種技術(shù)好處角虫，可以發(fā)現(xiàn)的是，雖然用戶可能能夠在 R 或其庫中以本機(jī)完成任何統(tǒng)計(jì)任務(wù)委造，但在 Web 瀏覽器中工作時(shí)戳鹅，該語言就比不上?Python，所以貶低 R 的人就在這方面上認(rèn)為 R 的可伸縮性受到限制昏兆。Python 生態(tài)系統(tǒng)的增長(zhǎng)超過了 R枫虏。
以上種種現(xiàn)象說明 Python 發(fā)展勢(shì)頭很猛，遠(yuǎn)甩 R 很多條街爬虱。不過隶债，有部分人卻確認(rèn)為 R 語言并沒有正在衰落或已經(jīng)衰落的跡象，DataCamp(美國(guó)一家數(shù)據(jù)分析在線教育平臺(tái))?的創(chuàng)始人?Martijn Theuwissen 就表示：
關(guān)于 R 的下降的報(bào)道被大大夸大了跑筝，根據(jù)我的發(fā)現(xiàn)死讹，如果你細(xì)細(xì)觀察?R，它還在增長(zhǎng)曲梗，只是 Python 增長(zhǎng)勢(shì)頭更快赞警。
根據(jù)?R Consortium(為了推廣開放源碼語言的使用而創(chuàng)建的組織) 的說法，目前全世界有 200 多萬 R 用戶虏两，開發(fā)人員已經(jīng)通過 CRAN(綜合 R 檔案網(wǎng)絡(luò)) 編寫并開源了超過 13000 個(gè)庫愧旦，以自動(dòng)化各種統(tǒng)計(jì)任務(wù)和繪制圖表。
R Consortium 說：
廣泛的組織已經(jīng)采用 R 語言作為數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)定罢，包括生物技術(shù)笤虫、金融、研究和高科技產(chǎn)業(yè)引颈。R 語言通常集成到第三方分析耕皮、可視化和報(bào)告應(yīng)用程序中，并運(yùn)行在各種各樣的計(jì)算平臺(tái)上蝙场。
R 的好處之一是它在大學(xué)院校里是作為一門課程凌停，許多研究生在其學(xué)科攻讀科學(xué)學(xué)位，學(xué)習(xí) R 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模售滤。隨著對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求不斷增長(zhǎng)罚拟，“硬”科學(xué)方面受過訓(xùn)練的這些人中許多將他們的統(tǒng)計(jì)能力運(yùn)用于新的數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)台诗，隨之帶來了 R 知識(shí)。Python 也在高等教育中教授赐俗，但它更多的是在計(jì)算機(jī)專業(yè)拉队。
總所周知，調(diào)查語言的受歡迎程度是一項(xiàng)艱巨的工作阻逮，語言有自然的生命粱快，沒有絕對(duì)的方法可以確定它們準(zhǔn)確的生命周期，所以也沒有辦法完全預(yù)測(cè)它們的未來（即使是 TIOBE）叔扼。所以太過絕對(duì)地認(rèn)為 Python 已經(jīng)替代?R 是未免言之尚早事哭。
在這個(gè)特定的時(shí)間，Python 的未來可能比 R 更光明瓜富，但這并不意味著 R 沒有未來鳍咱。對(duì)于某些數(shù)據(jù)科學(xué)工作，Python 可能是最好的工具与柑，但對(duì)于另一些人來說谤辜，Python 很難打敗 R。
