- 神經網絡芯片的優(yōu)勢不在于突破了馮諾依曼架構谜嫉，關鍵是智能能力湘纵、處理速度和能耗。把輸入輸出數據結構封裝好锈玉，CPU和神經網絡芯片之間利用一些現有的異構計算技術爪飘，很容易各司其職。真正的挑戰(zhàn)在工程上：神經網絡芯片計算和存儲一體化拉背，需要在高速IO技術上不斷提升师崎，未來甚至可以考慮光互聯(lián)。
- 未來新的計算技術椅棺，無論是神經網絡芯片犁罩，還是量子計算機，都不可能在所有的應用上做得比傳統(tǒng)CPU好两疚。神經網絡芯片就是把智能把認知做好**床估，但運行數據庫、科學計算诱渤、Office丐巫、微信等，它不可能比現有的傳統(tǒng)CPU做得更好。因為即便是我們的大腦本身递胧，很多事情也是做不過CPU的碑韵。所以CPU還會是今后計算機的核心，但是它只是一個關鍵谓着，大部分費時費力的任務會交到其它計算器件如GPU泼诱、神經網絡芯片去做。
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