算法時(shí)間復(fù)雜度

  • 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?

    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是相互之間存在一種或者多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合元扔。

  • 什么是算法躯保?

    算法是解決特定問題求解步驟的描述,在計(jì)算機(jī)中表現(xiàn)為指令的有限序列摇展,并且每條指令表示一個(gè)或者多個(gè)操作吻氧。

  • 算法的特性

    輸入輸出溺忧、有窮性咏连、確定性、可行性鲁森、

  • 什么是算法時(shí)間復(fù)雜度祟滴?(算法規(guī)模和算法執(zhí)行次數(shù)的關(guān)系)

    再進(jìn)行算法分析時(shí),語句總得執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù)歌溉,進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況而確定T(n)的數(shù)量級(jí)垄懂。算法的時(shí)間復(fù)雜度,也就是算法的時(shí)間度量痛垛,記作:T(n) = O(f(n))草慧。它表示隨問題規(guī)模n的增大,算法執(zhí)行時(shí)間的增長率和f(n)的增長率相同匙头,稱作算法的漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度漫谷,簡稱時(shí)間復(fù)雜度。其中f(n)是問題規(guī)模n的某個(gè)函數(shù)蹂析。

    這樣用大寫O()來體現(xiàn)算法時(shí)間復(fù)雜度的記法舔示,稱為大O記法。

    常見時(shí)間復(fù)雜度

    常見時(shí)間復(fù)雜度
  • 推導(dǎo)大O階(算法的時(shí)間復(fù)雜度)方法

    用常數(shù)1取代運(yùn)行時(shí)間中所有的加法常數(shù)电抚。

    在修改后的運(yùn)行次數(shù)函數(shù)中惕稻,只保留最高階。

    如果最高階存在且不是1蝙叛,則去除與這個(gè)項(xiàng)相減的常數(shù)俺祠。得到大O階

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