學(xué)習(xí)目標(biāo)：抓住80%的核心考點(diǎn) (參考專業(yè)綜合考試大綱一書）
重點(diǎn)如下：
1概率論知識(shí)（同大學(xué)課程）：計(jì)算均值绍移，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，背公式十饥，正態(tài)分布
2統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布-核心知識(shí)
3參數(shù)估計(jì)(計(jì)算題） -居間估計(jì)計(jì)算
4假設(shè)檢驗(yàn)（判斷題）
5線性回歸方程（小題）-判斷相關(guān)性
6other：其他是非重點(diǎn)
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1變量分類：（后期分析的變量都將針對(duì)這三類變量）
分類變量(categorical variable) ：說(shuō)明事物類別的名稱
順序變量(rank variable)：說(shuō)明事物有序類別的名稱
數(shù)值型變量(metric variable) ：說(shuō)明事物數(shù)字特征的名稱
2基本概念：
后期在計(jì)算時(shí)丧蘸，要區(qū)別研究對(duì)象是整體還是樣本漂洋，這樣計(jì)算公式帶入的參數(shù)不一樣。
3數(shù)據(jù)度量
?a 集中趨勢(shì)：一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度
分類數(shù)據(jù)：眾數(shù) （出現(xiàn)次數(shù)最多）
順序數(shù)據(jù)：中位數(shù)（排序后處于中間位置上的值）和四分位數(shù)（排序后處于25%和75%位置上的值）
數(shù)值型數(shù)據(jù)：平均數(shù)（均值）-如上圖
三者關(guān)系如下圖：
b 離散程度(反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度)
分類數(shù)據(jù)：異眾比率 （用于衡量眾數(shù)的代表性）
順序數(shù)據(jù)：四分位差（反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度）
數(shù)值型數(shù)據(jù)：方差和標(biāo)準(zhǔn)差 （大學(xué)概率論知識(shí)）-這里的X-?用u代替則是-總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差
相對(duì)離散程度：離散系數(shù)（用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較）
----------------------------------以下是概率論知識(shí)：重點(diǎn)是正態(tài)分布----------------------------------------------
1離散型隨機(jī)變量：
數(shù)學(xué)期望計(jì)算：
方差計(jì)算：
常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量：二項(xiàng)分布（非0即1）
?2連續(xù)隨機(jī)變量：
概率密度函數(shù)：相當(dāng)于高數(shù)的積分函數(shù)（總體面積為1）
分布函數(shù)：相當(dāng)于上圖的a-b部分的面積
正態(tài)分布：(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有對(duì)稱性)
-------------------------------------------以下是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)-------------------------------------------------------
1統(tǒng)計(jì)量：是樣本的一個(gè)函數(shù)，是函數(shù)刽漂，是函數(shù)演训，重要的說(shuō)三次。
2 .X2分布：期望為n,方差為2n（n為自由度） （n決定分布的形狀贝咙，通常是不對(duì)稱的正偏分布样悟，當(dāng)n增加時(shí)，形狀趨于對(duì)稱）
t分布：類似正態(tài)分布的一種對(duì)稱分布庭猩，它通常要比正態(tài)分布平坦和分散 （所以后面的參數(shù)估計(jì)計(jì)算中窟她，用t分布計(jì)算出來(lái)的值和正態(tài)分布相差不大）
F分布：（就是兩個(gè)自由度的x2分布合在一起的）
中心極限定理（就是他們?cè)贜樣本量很大時(shí)，都會(huì)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布-為了簡(jiǎn)化計(jì)算吧眯娱，偷懶）
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