華為云HCIA-AI學(xué)習(xí)記錄@[人工智能概述]

# 人工智能概述

## 人工智能

- 四要素

? * 數(shù)據(jù)

? * 算法

? * 算力

? * 場景

- 人工智能：是研究、開發(fā)用于模擬吹泡、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論骤星、方法及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)

-機(jī)器學(xué)習(xí)：專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能爆哑，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能洞难。是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一。

-深度學(xué)習(xí)：源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究揭朝，多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)队贱。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的一個新的領(lǐng)域，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)潭袱，例如圖像柱嫌、聲音和文本，


#### 三大主義學(xué)派

- 符號主義

? * 基本思想：

? * 人類的認(rèn)知過程是各種符號進(jìn)行推理運(yùn)算的過程。

? * 人是一個物理符號系統(tǒng)彤悔，計(jì)算機(jī)也是一個物理符號系統(tǒng)嘉抓，因此，能用計(jì)算機(jī)來模擬人的智能行為蜗巧。

? * 知識表達(dá)、知識推理蕾盯、知識運(yùn)用是人工智能核心幕屹。符號主義認(rèn)為知識和概念可以用符號表示。

? * 落腳點(diǎn)在于推理级遭，符號推理與機(jī)器推理望拖。典型的代表算法為“專家系統(tǒng)”

? 

- 連接主義

* 基本思想：

* 思維的基本是神經(jīng)元，而不是符號處理過程挫鸽。

* 連接主義中说敏，一個概念用一組數(shù)字、向量丢郊、矩陣或張量表示盔沫。概念由整個網(wǎng)絡(luò)的特定激活模式表示医咨。每個節(jié)點(diǎn)沒有特點(diǎn)的意義，但是每個節(jié)點(diǎn)都參與的整個概念的表示架诞。



- 行為主義

* 基本思想：

* 智能取決于感知和行為拟淮，提出智能行為的“感知-動作”模式。

* 智能不要知識谴忧，不需要表示很泊，不需要推理；人工智能可以像人類智能一樣逐步進(jìn)化沾谓；智能行為只能在現(xiàn)實(shí)世界中委造，通過與周圍環(huán)境的不斷交互而表現(xiàn)出來。

落腳點(diǎn)在行為控制均驶、自適應(yīng)與進(jìn)化計(jì)算昏兆。代表為最強(qiáng)版AIphaGoZero

## AI相關(guān)技術(shù)概覽

AI技術(shù)是多層面的，貫穿了應(yīng)用辣恋、算法機(jī)理亮垫、工具鏈、器件伟骨、工藝和材料等技術(shù)層級饮潦。


## 人工智能的分類

- 強(qiáng)人工智能：

* 強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器，并且携狭，這樣的機(jī)器將本認(rèn)為是有知覺的继蜡，有自我意識的」渫龋可以獨(dú)立思考問題并制定解決問題的最優(yōu)方案稀并，有自己的價值觀和世界觀體系，有和生物一樣的各種本能单默，比如生存和安全需求碘举。在某種意義上可以看作一種新的文明。

- 弱人工智能：

*弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機(jī)器搁廓，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的引颈，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識境蜕。