農業(yè)大數(shù)據(jù)是個什么鬼鉴逞?

近段時間,農業(yè)大數(shù)據(jù)成了熱搜的網紅司训。

這要得益于《農業(yè)農村大數(shù)據(jù)試點方案》的正式印發(fā)构捡。據(jù)了解,《方案》旨在運用大數(shù)據(jù)概念和技術創(chuàng)新農業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計工作的思路和辦法壳猜,充分發(fā)揮各地農業(yè)部門及企業(yè)勾徽、科研單位、行業(yè)協(xié)會的作用统扳,推動大數(shù)據(jù)在農業(yè)生產喘帚、經營、管理咒钟、服務等環(huán)節(jié)的應用吹由,形成一批可復制、可推廣的成果朱嘴。

不過倾鲫,對于大數(shù)據(jù),很多人還是不太理解萍嬉。

何為農業(yè)大數(shù)據(jù)乌昔?

相關資料顯示,農業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農業(yè)地域性帚湘、季節(jié)性玫荣、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛大诸、類型多樣捅厂、結構復雜、具有潛在價值资柔,并難以應用通常方法處理和分析的數(shù)據(jù)集合焙贷。它保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大(volume)、類型多樣(variety)贿堰、價值密度低(value)辙芍、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和復雜度高(complexity)等基本特征,并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化故硅。

外界曾有個比喻庶灿,農業(yè)大數(shù)據(jù)就像是正在修建的水庫一樣,即這個水庫中的水不僅是活的水吃衅,還必須有來源往踢;有了來源還不行,還必須有出處和應用徘层。

為什么需要農業(yè)大數(shù)據(jù)峻呕?

傳統(tǒng)的農業(yè)大多是“看天吃飯”,如果在植物的生長過程中趣效,沒有對氣候災害進行規(guī)避以及有效防止瘦癌,那么很有可能“顆粒無收”。

而擁有了農業(yè)大數(shù)據(jù)跷敬,不僅可以通過算法模式預測未來環(huán)境趨勢走向讯私,得到精確的未來氣候走向,還可以通過分析實時環(huán)境分析干花,得到農作物當前的長勢妄帘、地塊信息等;另外池凄,還可以通過分析環(huán)境數(shù)據(jù)整體走向抡驼,得到精確種植建議以及管理指導。

也就是說肿仑,利用農業(yè)大數(shù)據(jù)進行種植致盟,可以從農業(yè)生產到農業(yè)市場、農業(yè)管理等鏈條上都得到大幅度提高尤慰。

大數(shù)據(jù)可應用于哪些領域馏锡?

目前,已經有不少機構伟端、企業(yè)進行了初步探索杯道。未來,農業(yè)大數(shù)據(jù)將在這六大領域發(fā)揮作用:

(1)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)责蝠,包括氣象党巾、水文、土壤和病蟲害霜医、動物疫情數(shù)據(jù)齿拂。這些數(shù)據(jù)是農業(yè)日常經營調整農業(yè)用水、農業(yè)產品投入的主要依據(jù)肴敛,準確掌握這些數(shù)據(jù)將有助于做到精準種植署海、養(yǎng)殖吗购,減少資源浪費和成本投入。

(2)農業(yè)技術及農資流通數(shù)據(jù)砸狞。掌握農業(yè)技術能保障農產品高效捻勉、豐產,而基于農資流通數(shù)據(jù)的分析刀森,則為農業(yè)經營者選擇農資產品提供判斷依據(jù)贯底。種子、種苗的流通數(shù)據(jù)撒强,亦可判斷某個品類農產品的生產規(guī)模,為調整規(guī)模的依據(jù)笙什。

(3)農產品價格與農產品流通數(shù)據(jù)飘哨。生產規(guī)模的調節(jié)、生產品類的調整琐凭,必須要事前獲知農產品價格和各主產區(qū)的產銷情況芽隆。另外,通過B2B统屈、B2C電子商務平臺促使農產品供求信息對接胚吁,能拓展銷售市場,提高農產品價格愁憔。

(4)土地流轉數(shù)據(jù)腕扶。通過土地流轉供求雙方信息的對接,促使流轉更高效率吨掌,減少一方撂荒半抱、一方找地的情況出現(xiàn)。

(5)農產品質量可追溯數(shù)據(jù)膜宋。通過上述的農資使用數(shù)據(jù)窿侈、生產流通數(shù)據(jù)的整合,可構建出從農場到餐桌的可追溯數(shù)據(jù)秋茫,以消除消費者對農產品質量的疑慮史简,提高農產品的購買率。

(6)農業(yè)經營者征信數(shù)據(jù)肛著。前述數(shù)據(jù)可納入銀行圆兵、農村信用社以及保險機構的征信系統(tǒng),作為發(fā)放貸款策泣、設置農業(yè)保險的信用依據(jù)衙傀,以此推動金融和農業(yè)的融合。

本文由發(fā)現(xiàn)良田原創(chuàng)萨咕,如若轉載统抬,請注明出處:發(fā)現(xiàn)良田

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子聪建,更是在濱河造成了極大的恐慌钙畔,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,743評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件金麸,死亡現(xiàn)場離奇詭異擎析,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機挥下,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,296評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門揍魂,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人棚瘟,你說我怎么就攤上這事现斋。” “怎么了偎蘸?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,285評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵庄蹋,是天一觀的道長。 經常有香客問我迷雪,道長限书,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,485評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任章咧,我火速辦了婚禮倦西,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘赁严。我一直安慰自己调限,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,581評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布误澳。 她就那樣靜靜地躺著耻矮,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪忆谓。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上裆装,一...
    開封第一講書人閱讀 49,821評論 1 290
  • 那天,我揣著相機與錄音倡缠,去河邊找鬼哨免。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛昙沦,可吹牛的內容都是我干的琢唾。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,960評論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼盾饮,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼采桃!你這毒婦竟也來了懒熙?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,719評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤普办,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎工扎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體衔蹲,經...
    沈念sama閱讀 44,186評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡肢娘,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,516評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了舆驶。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片橱健。...
    茶點故事閱讀 38,650評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖沙廉,靈堂內的尸體忽然破棺而出畴博,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤蓝仲,帶...
    沈念sama閱讀 34,329評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站官疲,受9級特大地震影響袱结,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜途凫,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,936評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一垢夹、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧维费,春花似錦果元、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,757評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至阅畴,卻和暖如春倡怎,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背贱枣。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,991評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工监署, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人纽哥。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,370評論 2 360
  • 正文 我出身青樓钠乏,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親春塌。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子晓避,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,527評論 2 349

推薦閱讀更多精彩內容