Fisher's exact test( 費希爾精確檢驗)
是用于分析列聯(lián)表（contingency tables）統(tǒng)計顯著性檢驗方法旺垒，它用于檢驗兩個分類的關(guān)聯(lián)（association)症革。雖然實際中常常使用于小數(shù)據(jù)情況色洞，但同樣適用于大樣本的情況谷遂。
例子：
分析男人女人節(jié)食是否有顯著區(qū)別：
Fisher說明了抑胎，出現(xiàn)上述情況的概率是
若給出一個具體的例子
則出現(xiàn)此表的概率是
我們需要計算次表的p-value（含義參考:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3440589.html )
** p-value越小叠殷，越能拒絕原假設(shè)**
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx分割線xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
R 語言實現(xiàn)
x<-matrix(c(1,11,9,3),ncol=2,nrow=2)
x
[,1] [,2]
[1,] 1 9
[2,] 11 3
fisher.test(x)$p.value
[1] 0.002759456
詳細(xì)信息：
> fisher.test(x)
Fisher's Exact Test for Count Data
data: x
p-value = 0.002759
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.0006438284 0.4258840381
sample estimates:
odds ratio
0.03723312
雙邊的情況參考：維基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test#Example
