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百度文庫:知識圖譜技術(shù)原理介紹
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關(guān)鍵詞:語義搜索散怖,identifier惠猿,AVP续扔,relation,Knowledge Card,圖譜抽取扳炬,圖譜對齊(Object Alignment)吓懈,聚類算法,


作者:劉知遠(yuǎn)(清華大學(xué))失晴;整理:林穎(RPI) 本文來自Big Data Intelligence
概念關(guān)鍵詞:
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)剧腻,LOD項(xiàng)目,RDF結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型涂屁,{實(shí)體1书在,關(guān)系,實(shí)體2}三元組拆又,知識抽取儒旬,多來源數(shù)據(jù)的融合,語義查詢帖族,自動問答栈源。
技術(shù)關(guān)鍵詞:實(shí)體鏈指(識別實(shí)體并鏈接到知識圖譜節(jié)點(diǎn))=實(shí)體識別+實(shí)體消岐。實(shí)體抽取竖般。知識推理(利用關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)來自動發(fā)現(xiàn)推理規(guī)則)甚垦。知識表示:圖算法等。
前景:如果未來機(jī)器人有一個大腦捻激,那它的大腦知識庫就是知識圖譜制轰。
知識圖譜還在發(fā)展初期,尚需要很多的人工干預(yù)胞谭。

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