效果展示
實(shí)時監(jiān)控
redis環(huán)境信息和日志列表
Redis配置
在windows下安裝的redis，在安裝目錄找到redis.windows.conf文件嘉熊，修改以下字段（按實(shí)際情況設(shè)置）：
slowlog-log-slower-than 100
slowlog-max-len 1000000
slowlog-log-slower-than：是配置需要日志記錄的命令執(zhí)行時間押赊，單位是微秒篮愉，也就是說配置為100果正，會記錄命令執(zhí)行時間為0.1ms以上的記錄贸毕。如果設(shè)置為0件蚕，就會記錄所有執(zhí)行過的命令孙技。
slowlog-max-len：是配置日志記錄的條數(shù)，因?yàn)檫@個日志也是存儲在內(nèi)存中的排作，所以不需要擔(dān)心記錄日志會影響性能牵啦，但是會消耗一定內(nèi)存。
完成對這些信息的獲取主要還是利用redis的一些命令妄痪，如果是win系統(tǒng)下安裝的redis哈雏，在安裝目錄運(yùn)行redis-cli.exe這個文件，輸入info，再回車裳瘪，就可以看到輸出很多字段的參數(shù)履因，部分具體參數(shù)對應(yīng)的意思如下：
- server : 一般 Redis 服務(wù)器信息，包含以下域：
- redis_version : Redis 服務(wù)器版本
- redis_git_sha1 : Git SHA1
- redis_git_dirty : Git dirty flag
- os : Redis 服務(wù)器的宿主操作系統(tǒng)
- arch_bits : 架構(gòu)（32 或 64 位）
- multiplexing_api : Redis 所使用的事件處理機(jī)制
- gcc_version : 編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本
- process_id : 服務(wù)器進(jìn)程的 PID
- run_id : Redis 服務(wù)器的隨機(jī)標(biāo)識符（用于 Sentinel 和集群）
- tcp_port : TCP/IP 監(jiān)聽端口
- uptime_in_seconds : 自 Redis 服務(wù)器啟動以來盹愚，經(jīng)過的秒數(shù)
- uptime_in_days : 自 Redis 服務(wù)器啟動以來栅迄，經(jīng)過的天數(shù)
- lru_clock : 以分鐘為單位進(jìn)行自增的時鐘，用于 LRU 管理
- clients : 已連接客戶端信息皆怕，包含以下域：
- connected_clients : 已連接客戶端的數(shù)量（不包括通過從屬服務(wù)器連接的客戶端）
- client_longest_output_list : 當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中毅舆，最長的輸出列表
- client_longest_input_buf : 當(dāng)前連接的客戶端當(dāng)中，最大輸入緩存
- blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP愈腾、BRPOP憋活、BRPOPLPUSH）的客戶端的數(shù)量
- memory : 內(nèi)存信息，包含以下域：
- used_memory : 由 Redis 分配器分配的內(nèi)存總量虱黄，以字節(jié)（byte）為單位
- used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內(nèi)存總量
- used_memory_rss : 從操作系統(tǒng)的角度悦即，返回 Redis 已分配的內(nèi)存總量（俗稱常駐集大小）橱乱。這個值和 top 辜梳、 ps 等命令的輸出一致。
- used_memory_peak : Redis 的內(nèi)存消耗峰值（以字節(jié)為單位）
- used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 的內(nèi)存消耗峰值
- used_memory_lua : Lua 引擎所使用的內(nèi)存大杏镜（以字節(jié)為單位）
- mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率
- mem_allocator : 在編譯時指定的作瞄， Redis 所使用的內(nèi)存分配器∥Ｈ遥可以是 libc 宗挥、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情況下种蝶， used_memory_rss 的值應(yīng)該只比 used_memory 稍微高一點(diǎn)兒契耿。
當(dāng) rss > used ，且兩者的值相差較大時螃征，表示存在（內(nèi)部或外部的）內(nèi)存碎片搪桂。
內(nèi)存碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
當(dāng) used > rss 時会傲，表示 Redis 的部分內(nèi)存被操作系統(tǒng)換出到交換空間了锅棕，在這種情況下，操作可能會產(chǎn)生明顯的延遲淌山。
當(dāng) Redis 釋放內(nèi)存時，分配器可能會顾瞻，也可能不會泼疑，將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)。
如果 Redis 釋放了內(nèi)存荷荤，卻沒有將內(nèi)存返還給操作系統(tǒng)退渗，那么 used_memory 的值可能和操作系統(tǒng)顯示的 Redis 內(nèi)存占用并不一致移稳。
查看 used_memory_peak 的值可以驗(yàn)證這種情況是否發(fā)生。 - persistence : RDB 和 AOF 的相關(guān)信息
- stats : 一般統(tǒng)計信息
- replication : 主/從復(fù)制信息
- cpu : CPU 計算量統(tǒng)計信息
- commandstats : Redis 命令統(tǒng)計信息
- cluster : Redis 集群信息
- keyspace : 數(shù)據(jù)庫相關(guān)的統(tǒng)計信息
java部分代碼實(shí)現(xiàn)
上面是命令窗的方式会油，使用java的話个粱，我們就是借助jedis這個框架來幫我們完成：
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
JedisPool jedisPool;
// 獲取redis 服務(wù)器信息
public String getRedisInfo() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
Client client = jedis.getClient();
client.info();
String info = client.getBulkReply();
return info;
} finally {
// 返還到連接池
jedis.close();
}
}
// 獲取日志列表
public List<Slowlog> getLogs(long entries) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
List<Slowlog> logList = jedis.slowlogGet(entries);
return logList;
} finally {
// 返還到連接池
jedis.close();
}
}
// 獲取日志條數(shù)
public Long getLogsLen() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
long logLen = jedis.slowlogLen();
return logLen;
} finally {
// 返還到連接池
jedis.close();
}
}
// 清空日志
public String logEmpty() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
return jedis.slowlogReset();
} finally {
// 返還到連接池
jedis.close();
}
}
// 獲取占用內(nèi)存大小
public Long dbSize() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
// TODO 配置redis服務(wù)信息
Client client = jedis.getClient();
client.dbSize();
return client.getIntegerReply();
} finally {
// 返還到連接池
jedis.close();
}
}
}
這樣輸出的都是和控制臺一樣的字符串，所以還需要sevice來對數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝：
@Service
public class RedisService {
@Autowired
RedisUtil redisUtil;
public List<RedisInfoDetail> getRedisInfo() {
//獲取redis服務(wù)器信息
String info = redisUtil.getRedisInfo();
List<RedisInfoDetail> ridList = new ArrayList<RedisInfoDetail>();
String[] strs = info.split("\n");
RedisInfoDetail rif = null;
if (strs != null && strs.length > 0) {
for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
rif = new RedisInfoDetail();
String s = strs[i];
String[] str = s.split(":");
if (str != null && str.length > 1) {
String key = str[0];
String value = str[1];
rif.setKey(key);
rif.setValue(value);
ridList.add(rif);
}
}
}
return ridList;
}
//獲取redis日志列表
public List<Operate> getLogs(long entries) {
List<Slowlog> list = redisUtil.getLogs(entries);
List<Operate> opList = null;
Operate op = null;
boolean flag = false;
if (list != null && list.size() > 0) {
opList = new LinkedList<Operate>();
for (Slowlog sl : list) {
String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs());
if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) {
continue;
}
op = new Operate();
flag = true;
op.setId(sl.getId());
op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000));
op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms");
op.setArgs(args);
opList.add(op);
}
}
if (flag)
return opList;
else
return null;
}
//獲取日志總數(shù)
public Long getLogLen() {
return redisUtil.getLogsLen();
}
//清空日志
public String logEmpty() {
return redisUtil.logEmpty();
}
//獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中key的數(shù)量
public Map<String,Object> getKeysSize() {
long dbSize = redisUtil.dbSize();
Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("create_time", new Date().getTime());
map.put("dbSize", dbSize);
return map;
}
//獲取當(dāng)前redis使用內(nèi)存大小情況
public Map<String,Object> getMemeryInfo() {
String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n");
Map<String, Object> map = null;
for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
String s = strs[i];
String[] detail = s.split(":");
if (detail[0].equals("used_memory")) {
map = new HashMap<String, Object>();
map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1));
map.put("create_time", new Date().getTime());
break;
}
}
return map;
}
private String getDateStr(long timeStmp) {
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
return dateFormat.format(new Date(timeStmp));
}
}
上面我只是貼了部分核心代碼翻翩，想具體去了解的可以去下載我的項(xiàng)目跑一下都许。
由于這個沒有什么難度，只是就只是貼了些代碼嫂冻。后續(xù)也會一直更新胶征，一步步將這個系統(tǒng)完善起來。
·······················································································································································
此項(xiàng)目下載地址：https://git.oschina.net/z77z/springboot_mybatisplus
·······················································································································································
