用戶行為可視化系統(tǒng)(hhshop-visualization)

前言

1.概念

基于hhshop系統(tǒng)乌奇,實(shí)現(xiàn)用戶購買行為可視化、瀏覽行為可視化眯娱、操作行為可視化礁苗,以每個(gè)用戶為中心,創(chuàng)造不同的可視化場景困乒、不同的趨勢圖為背景寂屏,形成的各種各樣贰谣、 豐富多彩的用戶信息娜搂,這些用戶數(shù)據(jù)將按照設(shè)定的智能廣告精準(zhǔn)推送產(chǎn)生價(jià)值,并且實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的價(jià)值傳遞吱抚。精準(zhǔn)定位獲客渠道百宇,挖掘用戶價(jià)值,優(yōu)化用戶體驗(yàn)秘豹,提升留存轉(zhuǎn)化携御,提升ARPU,洞悉LTV既绕,提升留存與復(fù)購啄刹。

2.項(xiàng)目主要模塊

  • 熱門統(tǒng)計(jì)
    利用用戶的點(diǎn)擊瀏覽行為,進(jìn)行流量統(tǒng)計(jì)凄贩、近期熱門商品統(tǒng)計(jì)等
  • 偏好統(tǒng)計(jì)
    利用用戶的偏好行為誓军,比如收藏、喜歡疲扎、評(píng)分等昵时,進(jìn)行用戶畫像分析,給出個(gè)性化的商品推薦列表
  • 風(fēng)險(xiǎn)控制
    利用用戶的常規(guī)業(yè)務(wù)行為椒丧,比如登錄壹甥、下單、支付等壶熏,分析數(shù)據(jù)句柠,對(duì)異常情況進(jìn)行報(bào)警提示。

3.特色功能

  • 用戶分群
    靈活的用戶分群棒假,幫助我們發(fā)現(xiàn)核心高價(jià)值用戶和流失風(fēng)險(xiǎn)用戶
    運(yùn)用RFM模型俄占,通過用戶屬性、行為將用戶進(jìn)行靈活的分群管理淆衷,針對(duì)不同的用戶群做對(duì)應(yīng)的運(yùn)營策略缸榄。 如近30天消費(fèi)大于3次且消費(fèi)金額較高的用戶可以定義為高價(jià)值用戶。

  • 用戶畫像
    多維度的篩選出不同用戶群體的年齡區(qū)間祝拯、地域甚带、性別分布她肯、活躍情況、來源鹰贵、訪問時(shí)間等晴氨, 通過這些我們可以發(fā)現(xiàn)核心用戶的分布情況、消費(fèi)習(xí)慣碉输,發(fā)現(xiàn)用戶喜歡的產(chǎn)品功能有哪些籽前。

  • 360°用戶視圖
    每一個(gè)用戶作為獨(dú)一無二的個(gè)體,特征敷钾、行為枝哄、愛好都不一樣,都值得我們?nèi)シ治鲎杌摹Mㄟ^用戶檔案我們可以了解用戶的身份信息挠锥、行為軌跡、交易情況侨赡,將這些信息匯總整合蓖租,形成360°的用戶統(tǒng)一畫像視圖。

  • 用戶行為回溯
    還原用戶在App應(yīng)用 小程序內(nèi)的使用過程羊壹,用戶的每次會(huì)話 中的每次輕觸蓖宦、每個(gè)滑動(dòng)、輸入以及每個(gè)屏幕上的行為操作油猫;產(chǎn)品經(jīng)理稠茂、用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)可以觀察、 分析用戶體驗(yàn)的過程眨攘。

  • 全渠道營銷場景化分析
    從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值主慰,深度洞察用戶,高效的營銷分析鲫售,實(shí)現(xiàn)營銷自動(dòng)化
    數(shù)據(jù)管理分析共螺、SEO、SEM情竹、網(wǎng)站藐不、在線廣告,營銷項(xiàng)目策劃秦效、微信雏蛮、H5、EDM阱州、Telemarketing挑秉、 線下活動(dòng)、線上活動(dòng)苔货、全渠道采集客戶數(shù)據(jù)犀概、客戶智能管理立哑,自動(dòng)標(biāo)簽,實(shí)時(shí)畫像姻灶, 實(shí)現(xiàn)全渠道營銷場景化分析铛绰。

4.解決新時(shí)代營銷的痛點(diǎn)與難點(diǎn)

  • 消費(fèi)者行為路徑變化
    從“以貨為中心”變成“以消費(fèi)者為中心”消費(fèi)模式,消費(fèi)者的決策路徑發(fā)生了轉(zhuǎn)變产喉。

  • 營銷渠道價(jià)值難以衡量
    無法監(jiān)測各渠道表現(xiàn)捂掰,來更好評(píng)估不同渠道的實(shí)際產(chǎn)出效果,繼而無法實(shí)現(xiàn)選擇優(yōu)質(zhì)渠道組合曾沈,提高整體ROI这嚣。

  • 營銷成本不斷增加
    全渠道營銷時(shí)代,隨著線上流量紅利逐漸消失晦譬,獲客成本越來越高疤苹。

  • 客戶旅程認(rèn)知互广,追蹤體驗(yàn)優(yōu)化敛腌,提升轉(zhuǎn)化率
    對(duì)網(wǎng)站用戶行為進(jìn)行追蹤,優(yōu)化站內(nèi)瀏覽體驗(yàn)和內(nèi)容交互惫皱,來提高注冊(cè)線索轉(zhuǎn)化率像樊。

技術(shù)棧

系統(tǒng)架構(gòu)

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系統(tǒng)流程

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部分圖片

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