Pyecharts教程1

本教程旨在介紹Pyecharts的基本用法
更加詳細(xì)內(nèi)容可以查閱文檔：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
圖來(lái)自github圖床，如果圖刷不出來(lái)可能是網(wǎng)問(wèn)題

1. 安裝

1.1 介紹

Echarts是由百度開(kāi)源的可視化工具谈飒，具有良好的交互性與精致的圖標(biāo)绿鸣。Pyecharts則是Echarts的Python實(shí)現(xiàn)嚼贡。

如果你不知道Echarts是否能給你帶來(lái)幫助涯塔，可以去官網(wǎng)https://echarts.apache.org/zh/index.html 查看示例似踱，找到自己想畫的圖表類型分别，在決定是否要花時(shí)間學(xué)習(xí)這個(gè)工具哲戚。如下圖是官網(wǎng)的截圖：

image

1.2 pip安裝

pip install pyecharts

1.3 源碼安裝

git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git 
cd pyecharts 
pip install -r requirements.txt 
python setup.py install 
# 或者執(zhí)行 python install.py

注：本教程所使用的代碼都是v1版本后的爹耗。

2. 快速上手

2.1 柱狀圖

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# bar.render_notebook() 表示僅在notebook上顯示
# 也可以通過(guò) bar.render() 生成本地 HTML 文件耙考，默認(rèn)會(huì)在當(dāng)前目錄生成 render.html 文件
# 也可以傳入路徑參數(shù)，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render_notebook() # 在notebook上顯示

image

注：pyecharts 所有方法均支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用潭兽。因此上面的代價(jià)也可以寫成：

from pyecharts.charts import Bar 
bar = ( 
       Bar() 
    .add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
) 
bar.render_notebook()

2.2 折線圖

from pyecharts.charts import Line

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.render_notebook()

image

3. 配置項(xiàng)

3.1 全局配置項(xiàng)

如下圖倦始，全局配置項(xiàng)主要能配置6個(gè)區(qū)域：

正副標(biāo)題: TitleOpts
圖例: LegendOpts
工具箱: ToolboxOpts
視覺(jué)映射: VisualMapOpts
提示框: TooltipOpts
區(qū)域縮放: DataZoomOpts

image

下面以折線圖為例對(duì)這五項(xiàng)進(jìn)行配置說(shuō)明。

Base版本

from pyecharts.charts import Line

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.render_notebook()

image

配置 TitleOpts

全局配置項(xiàng)可通過(guò) set_global_opts 方法設(shè)置. 以line.set_global_opts為例讼溺，下面是該函數(shù)的所有形參楣号。

line.set_global_opts(     title_opts:Union[pyecharts.options.global_options.TitleOpts, dict]=<pyecharts.options.global_options.TitleOpts object at 0x000001208D164648>,     legend_opts:Union[pyecharts.options.global_options.LegendOpts, dict]=<pyecharts.options.global_options.LegendOpts object at 0x000001208D164748>,     tooltip_opts:Union[pyecharts.options.global_options.TooltipOpts, dict, NoneType]=None,     toolbox_opts:Union[pyecharts.options.global_options.ToolboxOpts, dict]=None,     brush_opts:Union[pyecharts.options.global_options.BrushOpts, dict, NoneType]=None,     xaxis_opts:Union[pyecharts.options.global_options.AxisOpts, dict, NoneType]=None,     yaxis_opts:Union[pyecharts.options.global_options.AxisOpts, dict, NoneType]=None,     visualmap_opts:Union[pyecharts.options.global_options.VisualMapOpts, dict, Sequence[Union[pyecharts.options.global_options.VisualMapOpts, dict]], NoneType]=None,     datazoom_opts:Union[pyecharts.options.global_options.DataZoomOpts, dict, Sequence[Union[pyecharts.options.global_options.DataZoomOpts, dict]], NoneType]=None,     graphic_opts:Union[pyecharts.options.charts_options.BaseGraphic, dict, Sequence[Union[pyecharts.options.charts_options.BaseGraphic, dict]], NoneType]=None,     axispointer_opts:Union[pyecharts.options.global_options.AxisPointerOpts, dict, NoneType]=None, )

第一個(gè)形參title_opts可以接收一個(gè)TitleOpts類別，或者一個(gè)字典.
第二個(gè)形參legend_opts可以接收一個(gè)LegenOpts類別，或者一個(gè)字典
以此類推炫狱。藻懒。。

為折線圖添加正副標(biāo)題

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"))

line.render_notebook()

image

其中TitleOpts這個(gè)類的詳細(xì)信息見(jiàn)：https://pyecharts.org/#/zh-cn/global_options?id=titleopts%ef%bc%9a%e6%a0%87%e9%a2%98%e9%85%8d%e7%bd%ae%e9%a1%b9

配置圖例

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'))

line.render_notebook()

image

配置工具箱

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True))

line.render_notebook()

image

這個(gè)工具欄十分強(qiáng)大视译，可以下載圖片嬉荆、轉(zhuǎn)成柱狀圖、堆疊圖等酷含。

柱狀圖

配置提示框

先看一下沒(méi)有配置的情況下（也就是默認(rèn)情況）

image

鼠標(biāo)懸停在圖中間鄙早，是沒(méi)有任何提示的。只要鼠標(biāo)懸停在數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)才會(huì)有相應(yīng)的提示椅亚。下面對(duì)提示框做一個(gè)簡(jiǎn)單的配置：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"))

line.render_notebook()

image

再次懸停后限番，即便在空白地區(qū)，不僅能出現(xiàn)提示框呀舔，還會(huì)顯示沿著y軸的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)信息弥虐。

配置區(qū)域縮放項(xiàng)

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts())

line.render_notebook()

image

下面的方框是可以滑動(dòng)的：

image

配置視覺(jué)映射

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

line.render_notebook()

image

3.2 系列配置項(xiàng)

系列配置項(xiàng)包括線條的顏色/粗細(xì)、字體大小媚赖、節(jié)點(diǎn)形狀等等霜瘪。

系列配置項(xiàng)通過(guò).set_series_opts進(jìn)行配置。該函數(shù)的形參為：

line.set_series_opts(     label_opts:Union[pyecharts.options.series_options.LabelOpts, dict, NoneType]=None,     linestyle_opts:Union[pyecharts.options.series_options.LineStyleOpts, dict, NoneType]=None,     splitline_opts:Union[pyecharts.options.series_options.SplitLineOpts, dict, NoneType]=None,     areastyle_opts:Union[pyecharts.options.series_options.AreaStyleOpts, dict, NoneType]=None,     axisline_opts:Union[pyecharts.options.global_options.AxisLineOpts, dict, NoneType]=None,     markpoint_opts:Union[pyecharts.options.series_options.MarkPointOpts, dict, NoneType]=None,     markline_opts:Union[pyecharts.options.series_options.MarkLineOpts, dict, NoneType]=None,     markarea_opts:Union[pyecharts.options.series_options.MarkAreaOpts, dict, NoneType]=None,     effect_opts:Union[pyecharts.options.series_options.EffectOpts, dict, NoneType]=<pyecharts.options.series_options.EffectOpts object at 0x000001208D15F188>,     tooltip_opts:Union[pyecharts.options.global_options.TooltipOpts, dict, NoneType]=None,     itemstyle_opts:Union[pyecharts.options.series_options.ItemStyleOpts, dict, NoneType]=None,     **kwargs, )

下面我演示配置其中一個(gè)形參：

配置標(biāo)簽`label_opts`

查看文檔惧磺，label_opts的類如下

class LabelOpts(
    # 是否顯示標(biāo)簽颖对。
    is_show: bool = True,

    # 標(biāo)簽的位置∧グ可選
    # 'top'缤底，'left'，'right'番捂，'bottom'训堆，'inside'，'insideLeft'白嘁，'insideRight'
    # 'insideTop'坑鱼，'insideBottom'， 'insideTopLeft'絮缅，'insideBottomLeft'
    # 'insideTopRight'鲁沥，'insideBottomRight'
    position: Union[str, Sequence] = "top",

    # 文字的顏色。
    # 如果設(shè)置為 'auto'耕魄，則為視覺(jué)映射得到的顏色画恰，如系列色。
    color: Optional[str] = None,

    # 距離圖形元素的距離吸奴。當(dāng) position 為字符描述值（如 'top'允扇、'insideRight'）時(shí)候有效缠局。
    distance: Union[Numeric, Sequence, None] = None,

    # 文字的字體大小
    font_size: Numeric = 12,

    # 文字字體的風(fēng)格，可選：
    # 'normal'考润，'italic'狭园，'oblique'
    font_style: Optional[str] = None,

    # 文字字體的粗細(xì)，可選：
    # 'normal'糊治，'bold'唱矛，'bolder'，'lighter'
    font_weight: Optional[str] = None,

    # 文字的字體系列
    # 還可以是 'serif' , 'monospace', 'Arial', 'Courier New', 'Microsoft YaHei', ...
    font_family: Optional[str] = None,

    # 標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)井辜。從 -90 度到 90 度绎谦。正值是逆時(shí)針。
    rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 刻度標(biāo)簽與軸線之間的距離粥脚。
    margin: Optional[Numeric] = 8,

    # 坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽的顯示間隔窃肠，在類目軸中有效。
    # 默認(rèn)會(huì)采用標(biāo)簽不重疊的策略間隔顯示標(biāo)簽刷允。
    # 可以設(shè)置成 0 強(qiáng)制顯示所有標(biāo)簽铭拧。
    # 如果設(shè)置為 1，表示『隔一個(gè)標(biāo)簽顯示一個(gè)標(biāo)簽』恃锉，如果值為 2，表示隔兩個(gè)標(biāo)簽顯示一個(gè)標(biāo)簽呕臂，以此類推破托。
    # 可以用數(shù)值表示間隔的數(shù)據(jù)，也可以通過(guò)回調(diào)函數(shù)控制歧蒋⊥辽埃回調(diào)函數(shù)格式如下：
    # (index:number, value: string) => boolean
    # 第一個(gè)參數(shù)是類目的 index，第二個(gè)值是類目名稱谜洽，如果跳過(guò)則返回 false萝映。
    interval: Union[Numeric, str, None]= None,

    # 文字水平對(duì)齊方式，默認(rèn)自動(dòng)阐虚⌒虮郏可選：
    # 'left'，'center'实束，'right'
    horizontal_align: Optional[str] = None,

    # 文字垂直對(duì)齊方式奥秆，默認(rèn)自動(dòng)∠滩樱可選：
    # 'top'构订，'middle'，'bottom'
    vertical_align: Optional[str] = None,

    # 標(biāo)簽內(nèi)容格式器避矢，支持字符串模板和回調(diào)函數(shù)兩種形式悼瘾，字符串模板與回調(diào)函數(shù)返回的字符串均支持用 \n 換行囊榜。
    # 模板變量有 {a}, 亥宿，{c}卸勺，ueqs46i，{e}箩绍，分別表示系列名孔庭，數(shù)據(jù)名，數(shù)據(jù)值等材蛛。 
    # 在 trigger 為 'axis' 的時(shí)候圆到，會(huì)有多個(gè)系列的數(shù)據(jù)，此時(shí)可以通過(guò) {a0}, {a1}, {a2} 這種后面加索引的方式表示系列的索引卑吭。 
    # 不同圖表類型下的 {a}芽淡，豆赏，{c}挣菲，ksiwimk 含義不一樣。 其中變量{a}, 掷邦, {c}, oaoa4sc在不同圖表類型下代表數(shù)據(jù)含義為：

    # 折線（區(qū)域）圖白胀、柱狀（條形）圖、K線圖 : {a}（系列名稱）抚岗，或杠（類目值），{c}（數(shù)值）, okk4c6u（無(wú)）
    # 散點(diǎn)圖（氣泡）圖 : {a}（系列名稱）宣蔚，向抢（數(shù)據(jù)名稱），{c}（數(shù)值數(shù)組）, 0ics66o（無(wú)）
    # 地圖 : {a}（系列名稱）胚委，挟鸠（區(qū)域名稱），{c}（合并數(shù)值）, qma6omy（無(wú)）
    # 餅圖亩冬、儀表盤艘希、漏斗圖: {a}（系列名稱），硅急（數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱）枢冤，{c}（數(shù)值）, aymymom（百分比）
    # 示例：formatter: ': {@score}'
    # 
    # 回調(diào)函數(shù)铜秆，回調(diào)函數(shù)格式：
    # (params: Object|Array) => string
    # 參數(shù) params 是 formatter 需要的單個(gè)數(shù)據(jù)集淹真。格式如下：
    # {
    #    componentType: 'series',
    #    // 系列類型
    #    seriesType: string,
    #    // 系列在傳入的 option.series 中的 index
    #    seriesIndex: number,
    #    // 系列名稱
    #    seriesName: string,
    #    // 數(shù)據(jù)名，類目名
    #    name: string,
    #    // 數(shù)據(jù)在傳入的 data 數(shù)組中的 index
    #    dataIndex: number,
    #    // 傳入的原始數(shù)據(jù)項(xiàng)
    #    data: Object,
    #    // 傳入的數(shù)據(jù)值
    #    value: number|Array,
    #    // 數(shù)據(jù)圖形的顏色
    #    color: string,
    # }
    formatter: Optional[str] = None,

    # 在 rich 里面连茧，可以自定義富文本樣式核蘸。利用富文本樣式巍糯，可以在標(biāo)簽中做出非常豐富的效果
    # 具體配置可以參考一下 https://www.echartsjs.com/tutorial.html#%E5%AF%8C%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A0%87%E7%AD%BE
    rich: Optional[dict] = None,
)

比如想配置一下顏色和字體，則只需傳入相應(yīng)的參數(shù)即可
LabelOpts(color='blue', font_size=30)

完整代碼：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(color='blue', font_size=20))

line.render_notebook()

[圖片上傳失敗...(image-5419ee-1646122095608)]

從上圖看到客扎，配置的結(jié)果對(duì)所有圖中的標(biāo)簽都生效祟峦，但是如果只想單獨(dú)配置一天直線或者某個(gè)節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽（突出某個(gè)節(jié)點(diǎn)重要性）要如何做呢？

這個(gè)操作略微高級(jí)徙鱼，以后會(huì)此專題下令其教程宅楞。

4. 進(jìn)階學(xué)習(xí)

通過(guò)前面三個(gè)部分的學(xué)習(xí)，我們已經(jīng)基本掌握的Pyecharts袱吆，至少能用Pyecharts畫點(diǎn)簡(jiǎn)單的圖形厌衙。接下來(lái)我們繼續(xù)學(xué)習(xí)Pyecharts，深入了解一下其中的一些內(nèi)置函數(shù)绞绒。

Pyecharts可以畫多種類型的圖表婶希，如折線圖(Line類)、柱狀圖(Bar類)等等蓬衡。所有的圖表類都會(huì)繼承同一個(gè)基類(Base類)喻杈，下面來(lái)了解一下Base類的API。

func pyecharts.Base.add_js_funcs

# 新增 js 代碼狰晚，js 代碼會(huì)被渲染進(jìn) HTML 中執(zhí)行 
def add_js_funcs(*fns):

示例：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line(init_opts=opts.InitOpts(
            bg_color={"type": "pattern", "image": JsCode("img"), "repeat": "no-repeat", "size":"100%"})
        )
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(color='blue', font_size=20))

# https://s1.ax1x.com/2020/04/02/GJ1ggS.jpg
# https://raw.githubusercontent.com/WinddyAkoky/awesome-gallery/main/20220228163213.png
line.add_js_funcs(
    """
    var img = new Image(); img.src = 'https://raw.githubusercontent.com/WinddyAkoky/awesome-gallery/main/20220228163213.png';
    """
)

line.render_notebook()
# line.render()

image

這塊調(diào)的不是很好筒饰，以后會(huì)出一個(gè)專門學(xué)習(xí)這個(gè)函數(shù)的教程。

func pyecharts.Base.set_colors

# 設(shè)置全局 Label 顏色 
def set_colors(colors: colors: Sequence[str])

示例：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())


line.set_colors(['blue','red'])

line.render_notebook()

image

func pyecharts.Base.get_options

# 獲取全局 options 
def get_options() -> dict:

示例：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

week_name_list = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
high_temperature = [11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
low_temperature = [1, -2, 2, 5, 3, 2, 0]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=week_name_list)
    .add_yaxis(
        series_name="最高氣溫",
        y_axis=high_temperature
    )
    .add_yaxis(
        series_name="最低氣溫",
        y_axis=low_temperature,
    )
)

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="這是正標(biāo)題", subtitle="這是副標(biāo)題"),
                    legend_opts=opts.LegendOpts(legend_icon='rect'),
                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
                    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(),
                    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())


line.set_colors(['blue','red'])

print(line.get_options())

image

func pyecharts.Base.dump_options

# 獲取全局 options壁晒，JSON 格式（JsCode 生成的函數(shù)不帶引號(hào)） 
def dump_options() -> str:

# 獲取全局 options瓷们，JSON 格式（JsCode 生成的函數(shù)帶引號(hào)，在前后端分離傳輸數(shù)據(jù)時(shí)使用） def dump_options_with_quotes() -> str:

func pyecharts.Base.render

# 渲染圖表到 HTML 文件 
def render( 
# 生成圖片路徑 
path: str = "render.html", 
# 模板路徑 
template_name: str = "simple_chart.html", 
# jinja2.Environment 類實(shí)例讨衣，可以配置各類環(huán)境參數(shù) 
env: Optional[Environment] = None, ) -> str

func pyecharts.Base.render_notebook

# 將圖形渲染到 notebook 
def render_notebook()

func pyecharts.Base.load_javascript

# 加載 js 資源，在 notebook 環(huán)境為 JupyterLab 時(shí)需要用到式镐，僅在第一次渲染圖前使用加載即可反镇。 
def load_javascript()

最后編輯于：2022.03.01 16:12:12

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Pyecharts教程1

Pyecharts教程1

1. 安裝

1.1 介紹

1.2 pip安裝

1.3 源碼安裝

2. 快速上手

2.1 柱狀圖

2.2 折線圖

3. 配置項(xiàng)

3.1 全局配置項(xiàng)

Base版本

配置 TitleOpts

配置圖例

配置工具箱

配置提示框

配置區(qū)域縮放項(xiàng)

配置視覺(jué)映射

3.2 系列配置項(xiàng)

配置標(biāo)簽label_opts

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