用ipython notebook來“交互式分析”兩個對照人群的行為差異的案例


1.先安裝ipython notebook金刁,或者Anaconda

2.在命令行對話框中輸入驹针,ipython notebook,在啟動的瀏覽器中創(chuàng)建一個新的notebook:


3.導(dǎo)入需要的包


4.因為我之前已經(jīng)把對照人群的行為數(shù)據(jù)的DataFrame保存dump到pkl文件了,所以這次只用load pkl文件择卦,就可以得到如下的DataFrame:


·十列蹈矮,57萬行技俐,

·列的內(nèi)容有:phone手機號碼,call呼叫結(jié)果(成功|失敗|未知)吏口,ad奄容,ua冰更,date日期,hour點鐘昂勒,line原始話單行號蜀细,host和refer分別是行為和來源的站點名稱,source是手機號來自adua還是cuid戈盈。

·包含的手機號有8790個

5.統(tǒng)計得到三組對照人群在24小時里的行為頻次高低:


6.統(tǒng)計得到各個host站中產(chǎn)出的成功號碼和失敗號碼的個數(shù):


7.指標(biāo)結(jié)果可以導(dǎo)出到excel表中:


8.為了快速多維度拖拽式可視化奠衔,可以把excel導(dǎo)入到tableau。

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