上一期職業(yè)規(guī)劃部分胸蛛，分享了從行業(yè)角度如何去分析自己應該進入哪個行業(yè)。本期將從工作類別分析樱报，我們應該選擇從事什么樣的崗位葬项？
前一段時間，跟朋友聊天迹蛤，她說：“我發(fā)現在職場中民珍，有一技之長真的很重要寓辱，像我們這些文科生想暗，跟理科生相比有很多劣勢啊”。
我很好奇广鳍，繼續(xù)追問為什么會有這樣的感慨逆趣？她列舉了三個職業(yè)：醫(yī)生蝶溶、她女兒的鋼琴老師、工業(yè)方案設計師宣渗。
他們從事的職業(yè)抖所，有技術門檻的要求梨州，屬于越老越值錢的崗位。而文科類崗位田轧，進入門檻不高摊唇，還很容易面臨著35歲現象。
職場35歲現象下期分享涯鲁，本期來聊聊：相比于理科類崗位巷查，文科類崗位真的存在劣勢嗎？理科類崗位就沒有類似的問題嗎抹腿？
我的答案是：否岛请。這并不是因為作為文科生的我所自帶的偏見，而是我們的確可以做“任何”工作警绩。這里的任何之所以加引號崇败，并不是心虛，既是對上述觀點的否定肩祥，更是對“學文后室、學理，不是問題”這一觀點的有利支持混狠。
當然岸霹，這里的任何工作，也不是肆無忌憚的亂選一通将饺，畢竟成功跨界不是那么容易贡避，世界上沒有幾個埃隆·馬斯克。
想來予弧，朋友有那樣的感慨一點也不奇怪刮吧，我們所見的崗位中，理工科崗位的平均工資的確比文科崗位的高掖蛤，而且可替代性還比較低杀捻。
在喬治·安德斯《你可以做任何工作》這本書中提到了這樣一個趨勢，美國就業(yè)市場中新創(chuàng)造的崗位蚓庭，文科生的優(yōu)勢越來越大致讥。我想不僅僅在美國，在中國甚至全世界都一樣彪置，隨著智能化拄踪、自動化的發(fā)展蝇恶，文科生崗位不斷凸顯的優(yōu)勢是技術進步帶來的必然結果拳魁。
雖然人工智能的發(fā)展會消滅一些舊崗位，比如：餐廳服務員撮弧、收銀員等潘懊，但同時也在創(chuàng)造新的崗位姚糊。只要人工智能和真人之間有差別，就會不斷出現新的崗位授舟。
舉一個不是那么恰當的例子救恨，現在的銀行僅僅開放1-2個必要的人工窗口，而其余全都有機器處理释树。
雖然有了機器肠槽，但是仍然不能缺少大堂經理這個崗位，他不僅負責協(xié)助客戶在機器上辦理業(yè)務奢啥，還需要為客戶提供貼心的接待和其他業(yè)務辦理支持秸仙。
一般的，每個銀行網點都離不開大堂經理這樣服務人員桩盲。沒有他們的支持寂纪，客戶不僅在業(yè)務辦理上有困難，而且客戶還無法感受到來自銀行的貼心服務赌结。畢竟捞蛋，像銀行這樣的服務類機構，服務是第一位的柬姚。
同樣拟杉，人工智能也是一樣。在餐廳量承，這些機器可以將菜品端到顧客的飯桌上捣域，卻無法給顧客提供個性化服務。在超市宴合，這些機器也可以完成收銀工作焕梅，但如果在結賬的時候使用優(yōu)惠券，就得去人工收銀臺卦洽。
因此贞言，我們即需要懂技術的崗位將機器設計、制造出來阀蒂，也需要了解機器操作该窗、懂客戶服務的崗位為客戶提供良好的服務，這個兩類崗位沒有絕對的好壞之分蚤霞。
但是酗失，如果做技術的人不懂得客戶的使用場景和痛點，那他也大概率造不出用戶友好度高的產品昧绣；同樣规肴，如果服務人員不懂一點技術，無法解決基本的故障，出現任何故障都要呼叫技術人員拖刃，那客戶的體驗也不會太好删壮。
未來，隨著人工智能的發(fā)展兑牡，使用技術的門檻越來越低央碟，甚至我們只需要動動嘴就可以語音控制，相比之下那些文科生的崗位也會越來越重要均函。
所以亿虽，其中的關鍵技能不是什么具體的專業(yè)知識，從事什么樣的崗位苞也，將技術與軟技能結合起來才是最佳路線经柴。
好奇心 + 大數據 = 市場研究；
同理心 + 基因測序 = 基因咨詢服務墩朦；
文學創(chuàng)造力 + 互聯(lián)網 = 社交網絡經理……
在進行職業(yè)規(guī)劃時坯认，我們不需要因技術崗存在天花板而感覺前途無望，也不需要忌憚文科類崗位的護城河太窄而焦慮氓涣。你即可以是個文科生懂點技術牛哺，也可以是個理工科生具備一些軟技能，讓自己成為這個社會最需要的通才劳吠。
你可以選擇“任何”工作引润。
