有哪些開(kāi)源的 Python 庫(kù)讓你相見(jiàn)恨晚掠械？
之前在知乎回答了這個(gè)問(wèn)題由缆，得到不少人的喜歡，最近又發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)不錯(cuò)的 Python 庫(kù)猾蒂，趕在 520 之時(shí)一并整理分享給大家均唉，希望對(duì)你有幫助，別問(wèn)婚夫，問(wèn)就是良心的一批浸卦。
Arrow
我們知道 Python 已經(jīng)內(nèi)置了好幾個(gè)處理時(shí)間相關(guān)的庫(kù)，但是對(duì)于時(shí)間以及時(shí)區(qū)間的轉(zhuǎn)換并不清晰案糙，操作起來(lái)略繁瑣限嫌，而 Arrow 可以彌補(bǔ)這個(gè)問(wèn)題，它提供了更友好的方法时捌，方便我們對(duì)時(shí)間怒医，日期，格式化等操作奢讨。
項(xiàng)目地址：
https://github.com/crsmithdev/arrow
start：6.1k
thefuck
這個(gè)名字一看就厲害啊稚叹，我們常常會(huì)使用到命令行，但有時(shí)候會(huì)對(duì)一些命令不是很熟悉拿诸，或者說(shuō)偶爾出現(xiàn)打錯(cuò)命令的情況扒袖，然后有人就用 Python 搞了這個(gè)項(xiàng)目，當(dāng)你輸錯(cuò)命令的時(shí)候亩码，你只要再輸一個(gè) “fuck”季率，就能馬上更正你的命令。很牛逼有沒(méi)有描沟，以前我們一遇到不爽的飒泻，說(shuō)句 woc 也沒(méi)什么鳥(niǎo)用，但是在這里遇到不爽的吏廉，說(shuō)句 fuck 還真能幫你解決問(wèn)題：
項(xiàng)目地址：https://github.com/nvbn/thefuckstar：4w+
face_recognition
這是一個(gè)強(qiáng)大泞遗、簡(jiǎn)單、易上手的人臉識(shí)別開(kāi)源項(xiàng)目席覆，并且配備了完整的開(kāi)發(fā)文檔和應(yīng)用案例史辙，特別是兼容樹(shù)莓派系統(tǒng)。
項(xiàng)目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognitionstar：2.7w+
learn-regex
學(xué)習(xí)正則表達(dá)式的正確姿勢(shì)，上次剛好看到這個(gè)項(xiàng)目髓霞，留意了下卦睹，發(fā)現(xiàn)這算是很全面的正則學(xué)習(xí)資料了：
項(xiàng)目地址：https://github.com/ziishaned/learn-regexstar：2.7w+
musicbox
這個(gè)項(xiàng)目好玩，直接使用命令行來(lái)運(yùn)行操作網(wǎng)易云音樂(lè)方库，是不是很 geek 咧：
媽媽再也不用擔(dān)心我在 Linux 無(wú)法好好的聽(tīng)歌了结序。PaddlePaddle ModelsPaddlePaddle 提供了豐富的計(jì)算單元，使得用戶可以采用模塊化的方法解決各種學(xué)習(xí)問(wèn)題纵潦。在此Repo中徐鹤，我們展示了如何用 PaddlePaddle來(lái)解決常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，提供若干種不同的易學(xué)易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型邀层。
地址：https://github.com/PaddlePaddle/models
vipstone/faceai
一款入門(mén)級(jí)的人臉返敬、視頻、文字檢測(cè)以及識(shí)別的項(xiàng)目：
地址：https://github.com/vipstone/faceai
AiLearning
機(jī)器學(xué)習(xí) - MachineLearning - ML寥院、深度學(xué)習(xí) - DeepLearning - DL劲赠、自然語(yǔ)言處理 NLP：
地址：https://github.com/apachecn/AiLearningAlgorithm_Interview2018/2019/校招/春招/秋招/算法/機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)/深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)/自然語(yǔ)言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記：
地址：https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
learn_python3_spider
python爬蟲(chóng)教程系列、從0到1學(xué)習(xí)python爬蟲(chóng)秸谢，包括瀏覽器抓包凛澎，手機(jī)APP抓包，如 fiddler估蹄、mitmproxy塑煎，各種爬蟲(chóng)涉及的模塊的使用，如：requests臭蚁、beautifulSoup最铁、selenium、appium垮兑、scrapy等冷尉，以及IP代理，驗(yàn)證碼識(shí)別系枪，Mysql网严，MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的python使用，多線程多進(jìn)程爬蟲(chóng)的使用嗤无，css 爬蟲(chóng)加密逆向破解，JS爬蟲(chóng)逆向怜庸，爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)例等：
純粹自賣自夸
項(xiàng)目地址：https://github.com/wistbean/learn_python3_spider
star數(shù)量：3.6k
12306
這是用 Python 開(kāi)發(fā)的 12306 購(gòu)票助手当犯，它實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)打碼，自動(dòng)登錄割疾，撿漏嚎卫，候補(bǔ)等功能。用 Python 幫你搶票，還是可以的拓诸。雖然國(guó)慶沒(méi)用到侵佃，這不春節(jié)馬上要到了么？到時(shí)可以用上來(lái)奠支。這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)有 1.6w+ star馋辈，作者也一直在維護(hù)。
項(xiàng)目地址：https://github.com/testerSunshine/12306
d2l-zh
這是一本《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》教材倍谜，面向中文讀者迈螟，源代碼都在這里面了，能運(yùn)行尔崔，可以討論答毫。1.3w+ 的star，內(nèi)容如下：
項(xiàng)目地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
httpx
這個(gè)是建立在 requests 之上的庫(kù)季春，聲稱是 Python 下一代的 http 洗搂，使用方式：
requests 有的功能它都有，沒(méi)有的功能它也有：
項(xiàng)目地址：https://github.com/encode/httpx
pandas-profiling
我們知道數(shù)據(jù)分析有個(gè) pandas 框架载弄，而這個(gè)項(xiàng)目就是繼承 pandas 的耘拇， 它幾乎可以做到一行代碼快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析：
這里一行代碼就可以直接生成可視化數(shù)據(jù)：
項(xiàng)目地址：https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling
WeRoBot
這是一個(gè) Python 開(kāi)發(fā)的微信公眾號(hào)框架，有些朋友如果是基于微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)的話侦锯，可以不用自己造輪子了驼鞭，這個(gè)框架可以節(jié)省你很多時(shí)間：
項(xiàng)目地址：https://github.com/offu/WeRoBot
PySimpleGUI
你可以使用它簡(jiǎn)單的創(chuàng)建用戶界面，PySimpleGUI 同時(shí)支持 Python2 和 Python3尺碰。它將 tkinter挣棕、Qt、WxPython亲桥、Remi 轉(zhuǎn)化為可移植的人性化 Pythonic 接口洛心，搞出來(lái)的用戶界面可以運(yùn)行在 Linux、Mac OS题篷、Windows 系統(tǒng)上词身。一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：
GitHub地址：https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI
star：2.4k
yagmail
yagmail 是我見(jiàn)過(guò)實(shí)現(xiàn) Python 發(fā)送郵件這個(gè)功能用到的最短的代碼：
甚至可以一行搞定：
群發(fā)郵件也是 easy 啦：
GitHub地址：https://github.com/kootenpv/yagmailstar：1.6k
wtfpython
顧名思義，what the fxxk Python 番枚，這名字一看就有趣法严，這個(gè)項(xiàng)目意在收集 Python 中那些難以理解和反人類直覺(jué)的例子以及鮮為人知的功能特性，并嘗試討論這些現(xiàn)象背后真正的原理葫笼。說(shuō)白了深啤，也就是你看到那樣的 Python 例子，會(huì)不自覺(jué)的脫口而出：“what the fxxk 路星，這是什么鬼溯街？”
GitHub地址：https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cnstar：9.1k
faker
faker 就是假，不夠 real ，我們有時(shí)候在寫(xiě)代碼的時(shí)候需要一些假數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試呈昔，有了 faker 之后挥等，你就再也不用自己整一些“張三”、“李四”堤尾、“隔壁老王” 了肝劲。
想要中文“假數(shù)據(jù)”也有：
GitHub地址：https://github.com/joke2k/fakerstar：8.7k
pelican
這個(gè)也是厲害，pelican 可以快速生成一個(gè)網(wǎng)站哀峻，我來(lái)給你演示一下：創(chuàng)建一個(gè)目錄：
進(jìn)入：
然后直接輸入命令：pelican-quickstart涡相。回答各種沙雕網(wǎng)站問(wèn)題：
然后就完事了剩蟀，隨便搞個(gè) md 文件：
保存一波之后催蝗，在你當(dāng)前的目錄創(chuàng)建一個(gè) content 文件，把你編輯的這個(gè)文件塞進(jìn)去育特。
然后輸入 pelican content：
接著輸入 pelican --listen 就可以預(yù)覽你的網(wǎng)站了：
是不是很爽丙号？怎一個(gè)帥字了得？GitHub地址：https://github.com/getpelican/pelicanstar：9.2k
FastAPI
FastAPI是一個(gè)基于 Python3.6+ 構(gòu)建的高性能 web 框架缰冤，使用它可以很快的簡(jiǎn)單寫(xiě)一些 API 接口犬缨。舉個(gè)例子：
接著可以安裝 uvicorn 后運(yùn)行起來(lái)：
監(jiān)聽(tīng) 8000 端口了，可以通過(guò) http://127.0.0.1:8000 進(jìn)行訪問(wèn)：
除此之外棉浸，它基于 Swagger 還能直接生成接口文檔怀薛，省了你大量寫(xiě)接口文檔的時(shí)間：
還能直接測(cè)試接口：
項(xiàng)目地址：https://github.com/tiangolo/fastapistar數(shù)：6k
Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
這是一個(gè)輕量級(jí)的人臉檢測(cè)模型，針對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)備設(shè)計(jì)的輕量人臉檢測(cè)模型迷郑，默認(rèn)FP32精度下（.pth）文件大小為 1.04~1.1MB枝恋。
項(xiàng)目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MBstar數(shù)量：3.9k
you-get
安裝完 you-get 就能通過(guò)一個(gè)命令下載網(wǎng)上的在線視頻了：
牛逼的是，現(xiàn)在它已經(jīng)能夠支持大部分主流的在線視頻網(wǎng)站的下載：
項(xiàng)目地址：https://github.com/soimort/you-getstar數(shù)量：28.4k
Fire
這個(gè)庫(kù)的方便之處在于嗡害，他可以讓任何 Python 項(xiàng)目快速自動(dòng)生成命令行接口焚碌，不用自己寫(xiě) docstring 就可以生成，而且只需要用 Fire 調(diào)用一下就可以了霸妹，舒服十电！
一個(gè)官方的例子：
通過(guò) python 運(yùn)行：
python calculator.py
項(xiàng)目地址：https://github.com/google/python-firestar數(shù)量:16.9k
ok，以上叹螟，別光收藏呀鹃骂，點(diǎn)個(gè)在看唄，Python 好用的庫(kù)遠(yuǎn)不止這些罢绽，以后我發(fā)現(xiàn)不錯(cuò)的庫(kù)再整理一波分享給你偎漫！
原創(chuàng) ：小帥b 學(xué)習(xí)python的正確姿勢(shì)
