Kibana使用教程

Kibana

1. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

  • Filebeat安裝好之后,只要配置上寫了發(fā)送給Elasticsearch誊辉,那么打開es-head的時候,就會發(fā)現(xiàn)在es里面已經(jīng)由filebeat的索引亡脑。
  • 直接開Kibana堕澄,5601端口

這個反正把es的數(shù)據(jù)調(diào)出來,然后導(dǎo)入到kinana里面

這一頁就是開始使用了霉咨,這些日期蛙紫,內(nèi)容,各種過濾器疊加使用之類的躯护。

2. 數(shù)據(jù)搜索

  • 指定時間范圍惊来,還能自動刷新
  • 左上角的鍵值篩選

這個只要選中statuscode,is not棺滞,后面跟200就行了裁蚁,雖然完整的值是200 OK,不過看來這個is not只要寫一部分就可以匹配了继准。

  • 點到左邊的字段名上之后

可以很直觀地看到這個字段下面值的直方圖分布

  • 搜索搜到了之后枉证,跳到某個條目的上下文

點開這一條的詳細(xì)文檔,然后就能跳到上下文上去移必,看著一條記錄上上下下室谚,就是遵從原來分布的那些

  • 柱狀圖看時間和數(shù)量

3. 經(jīng)驗之談

(1) 把json解析那一塊去掉了

input {
  beats {
    port => 5044
    }
}

filter {
  grok {
       match => { "message" => "\[%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}\]\s+(GatewayMessage:\s+)(\|)%{DATA:url}(\|)%{DATA:methodvalue}(\|)%{DATA:queryParams}(\|)%{DATA:remote}(\|)%{DATA:statusCode}(\|)%{DATA:time}(\|)%{GREEDYDATA:response}" }
        remove_field => ["message"]
  }
#  json {
#       source => "response"
#       target => "jsonresponse"
#  }
  geoip {
        source => "remote"
        remove_field => ["[geoip][latitude]", "[geoip][longitude]",
        "[geoip][region_code]", "[geoip][country_name]", "[geoip][continent_code]",
        "[geoip][location]", "[geoip][country_code3]", "[geoip][ip]", "[geoip][country_code2]",
        "[geoip][timezone]"]
        }
#  mutate {
#       remove_field =>["response"]
#  }
}

output{
    elasticsearch {
        hosts=>["39.100.144.125:9200"]
        index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" #對日志進行索引歸檔
    }

    #stdout{codec => rubydebug}
}

原來是把json解析算進去的,由于要解析的json太大了,logstash如果卡時間的話秒赤,會產(chǎn)生日志丟失猪瞬,于是把這一塊去掉了。

(2) Kibana必須用@timestamp

如果建立index pattern的時候不用這個入篮,之后會沒有辦法用時間來進行篩選陈瘦,就是右上角那個東西會沒有掉。

(3) x-pack

Kibana里面現(xiàn)在的監(jiān)視已經(jīng)是免費的了潮售,推薦使用MatriBeat痊项,不過目前沒這東西,點心跳的時候酥诽,點下面那個使用內(nèi)部收集的也可以鞍泉。
反正這個直接就能用,根本不需要什么安全設(shè)置肮帐。

(4) 日志使用思路

從Kibana的儀表盤開始看咖驮,看出統(tǒng)計規(guī)律之后,然后去discover那一頁去搜符合這個條件的日志泪姨。

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